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Support Specialist
LemonTech 🍋 somos una empresa SaaS líder en LATAM en Legaltech, con más de 15 años en el mercado y una base de más de 12.000 usuarios activos en 1.700 clientes en la región. Formamos parte de Accel-KKR desde 2019, lo que respalda nuestra trayectoria de clase mundial en tecnología. Nuestro objetivo es digitalizar procesos y reducir la burocracia en el sistema judicial, impulsando un mundo legal moderno y justo.
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¿Qué harás con nosotros? 💪
- Revisar y gestionar tickets de soporte en plataformas como Intercom y escalamientos en Jira, asegurando atención oportuna y efectiva.
- Comprender en profundidad los errores reportados por clientes para reproducirlos adecuadamente y escalarlos a ingeniería de forma clara y contextualizada.
- Atender y resolver solicitudes de clientes dentro de los SLA (acuerdos de nivel de servicio) comprometidos con el usuario.
- Documentar todas las gestiones, procesos y soluciones en las herramientas establecidas para mantener la trazabilidad y calidad del soporte.
- Realizar cargas masivas de datos y configuraciones funcionales en los sistemas para satisfacer necesidades puntuales de los clientes.
- Colaborar con el Support Lead para identificar oportunidades de mejora operacional y aumentar la eficiencia del equipo de soporte.
- Ejecutar consultas SQL de complejidad media para validar datos y realizar diagnósticos técnicos.
- Realizar pruebas funcionales y de API en entornos controlados para verificar el correcto comportamiento de la plataforma y reproducciones de errores.
¿Qué buscamos?👀
- Mínimo 4 años de experiencia en soporte técnico o atención al cliente.
- Conocimientos en HTML intermedio, SQL intermedio y uso de Postman.
- Manejo de herramientas de ticketing (Intercom, Zendesk u otras).
- Capacidad para manejar múltiples casos en simultáneo y priorizar correctamente.
- Deseable experiencia replicando errores en ambientes de prueba.
Plus 🤓
- Conocimiento en metodologías ágiles para la gestión de tickets y trabajo en equipo.
- Experiencia previa en la industria Legaltech o en empresas SaaS contribuiría a un mejor entendimiento del contexto del producto y sus usuarios.
- Capacidad para proponer mejoras en procesos internos y en la documentación, así como experiencia con otras herramientas de soporte y administración de bases de datos.
¡Conoce algunos de nuestros beneficios!
🌅 Semana extra de vacaciones: Una semana adicional a los días legales por país.
🏡 Horarios flexibles: Trabaja desde casa o nuestra oficina.
🍏 Espacios de descanso: Lounge con snacks y frutas para desconectar.
🚀 Cultura de equipo: Trabajamos juntos para alcanzar objetivos y disfrutar el proceso.
💼 Co-financiamiento de estudios: Apoyo para tu desarrollo profesional.
🏥 Seguro complementario (solo en Chile): Para tu bienestar y tranquilidad.
🍼 Postnatal parental de 1 mes: Para disfrutar con tu bebé.
Ejecutivo de Soporte Trainee
Actualmente tenemos más de 20.000 clientes en 13 países, para los cuales procesamos mensualmente más de 3.000.000 de reservas. Además somos parte de Y Combinator, una de las aceleradoras 🚀 con más prestigio a nivel mundial, reconocida por apoyar a empresas como Rappi, Stripe, Airbnb y Dropbox entre otras.
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Funciones del cargo
- Dar un servicio al cliente de excelencia, a través de la construcción de relaciones humanas con nuestros clientes.
- Convertirse en un@ expert@ en las funcionalidades y capacidades del sistema.
- Comunicarse con nuestros clientes (vía chat principalmente, y ocasionalmente mail, teléfono o videollamada).
- Reportar errores de la plataforma y trabajar en conjunto con el área de Tecnología para resolver estos en tiempo record.
- Ser la voz de AgendaPro frente a nuestros clientes.
Requerimientos del cargo
- Ser apasionad@ por dar un servicio al cliente de calidad y vibrar con las felicitaciones de los clientes, entender la perspectiva del cliente y querer solucionar el problema del usuario más que entregar respuestas a una pregunta.
- Ser tecnológicamente "hábil" - capacidad para manejar múltiples herramientas (MS Office, Navegadores, Emails, Jira, Hubspot, etc). No tenerle miedo a las configuraciones de tu PC, ya que probablemente tengas que indagar en las del cliente en una que otra ocasión.
- Excelentes habilidades comunicacionales escritas.
- Ser ultra-motivad@, tener confianza, ser empático y tener paciencia con clientes que no son tan tecnologizados.
- Se trabaja bajo esquema de turnos.
Opcionales
- Experiencia en equipos de atención, ventas o customer success en empresas de tecnología
- Consultas en Bases de Datos SQL
- Nociones básicas sobre redes de computadores y comunicaciones en general.
- Inglés Intermedio.
Condiciones
- Opción de trabajo remoto.
- Seguro de Salud Complementario.
- Días libres adicionales.
- Acceso a plataformas de entretención, educación y bienestar.
- Snacks en la oficina
- Ambiente relajado
- Aprenderás en 3 meses más de lo que aprendiste en tu último año de universidad
Coordinador(a) de Proyectos y Soporte SaaS
En Searchtech SPA desarrollamos soluciones SaaS innovadoras en control de asistencia y gestión documental electrónica, orientadas a optimizar procesos laborales y de cumplimiento en empresas de todo Chile.
Nuestros productos —como IZYTimeControl e IZYDocs IZYSalary— ayudan a más de 100 organizaciones a automatizar, digitalizar y simplificar su gestión diaria.
Buscamos a una persona proactiva y organizada que nos ayude a coordinar proyectos tecnológicos, levantar requerimientos con clientes y apoyar en soporte técnico especializado, permitiéndonos seguir creciendo sin perder la cercanía y agilidad que nos caracteriza.
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Tu misión
Serás el nexo entre clientes, desarrollo y soporte. Tu trabajo será clave para mantener la fluidez de los proyectos y asegurar que los requerimientos de los clientes se transformen en soluciones concretas y funcionales dentro de nuestras plataformas SaaS.
Responsabilidades principales
Participar en reuniones con clientes para levantar y documentar requerimientos de nuevos proyectos o desarrollos especiales.
Traducir esos requerimientos en tickets claros y gestionarlos con el equipo técnico hasta su entrega.
Coordinar y hacer seguimiento de proyectos SaaS, asegurando cumplimiento de plazos y calidad.
Apoyar en soporte especializado a clientes clave o con integraciones personalizadas.
Validar funcionalidades y ejecutar pruebas antes de las implementaciones.
Mantener la documentación técnica y funcional actualizada.
Preparar minutas, reportes y presentaciones de avance.
Perfil que buscamos
Egresado/a o titulado/a de Ingeniería en Informática, Administración de Sistemas o carrera afín.
1 a 3 años de experiencia en coordinación de proyectos, soporte técnico o implementación de software.
Conocimiento general de tecnologías SaaS, bases de datos o entornos .NET / SQL Server (no se requiere programación, pero sí comprensión técnica).
Excelente comunicación oral y escrita.
Capacidad de organización, análisis y trabajo autónomo.
Deseable experiencia con herramientas de gestión (Trello, ClickUp, Jira, Notion).
Lo que ofrecemos
Contrato estable con modalidad híbrida o 100% remota (según residencia).
Jornada completa con horario flexible.
Oportunidad real de crecer hacia roles de gestión o producto.
Entorno cercano, dinámico y con impacto directo en decisiones de negocio.
Ingeniero de Soporte II
Checkr crea una infraestructura de personas para el futuro del trabajo. Hemos diseñado una forma más rápida y justa de evaluar a los solicitantes de empleo. Fundada en 2014, Checkr pone tecnología moderna impulsada por aprendizaje automático en manos de los equipos de contratación, ayudando a contratar talento con una experiencia rápida, fluida y segura.
Checkr cuenta con más de 100,000 clientes como DoorDash, Coinbase, Lyft, Instacart y Airtable. Trabajar en Checkr implica colaborar con mentes brillantes, revolucionar un sector y abrir oportunidades a candidatos que suelen pasar desapercibidos. Checkr es reconocida en la lista Forbes Cloud 200 2024 y es una empresa innovadora de Y Combinator 2023.
Como Ingeniero de Soporte II, ayudarás a clientes con problemas técnicos en producción y actuarás como puente entre soporte e ingeniería. Este rol es ideal para personas con sólidas habilidades de servicio al cliente y proyección hacia una carrera en desarrollo de software o ingeniería.
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Responsabilidades del cargo
- Proporcionar soporte técnico de calidad a nuestros clientes y socios, aprovechando nuestro sistema de tickets de Salesforce y las llamadas con pantalla compartida con los clientes.
- Resolver problemas de código y realizar investigaciones en profundidad hasta el nivel de la aplicación, utilizando herramientas como DataDog, Snowflake y el análisis de registros de API, escalando a ingeniería cuando sea necesario.
- Utilizar scripts y manuales preescritos para gestionar de manera eficiente tareas complejas de soporte manual.
- Ejecutar comunicaciones de incidentes críticos de alta visibilidad, traduciendo la información sobre el impacto de ingeniería a los clientes y a los equipos de atención al cliente durante turnos de guardia 24/7.
- Gestionar las escaladas, las tareas de reparación relacionadas con incidentes y las mejoras de procesos en Jira utilizando los tableros kanban de nuestro equipo.
- Contribuir a la documentación interna del equipo en Confluence, fomentando un entorno de aprendizaje continuo.
Calificaciones y Requisitos del cargo
- Más de 2 años de experiencia en un puesto técnico de cara al cliente en una empresa de SaaS, incluyendo experiencia práctica con API y soporte técnico para productos API.
- Habilidades demostradas en la resolución de problemas técnicos, la depuración y la colaboración con equipos de ingeniería. Experiencia en herramientas como cURL y Postman. Se valorará el conocimiento de Python y Ruby on Rails.
- Habilidades de comunicación excepcionales, capaz de explicar información compleja a un público no técnico de forma clara y empática.
- Gran atención al detalle y habilidades efectivas de gestión del tiempo.
- Alto nivel de dominio del inglés.
- Gran dominio de SQL, conocimientos básicos de principios de ingeniería y experiencia con herramientas de observabilidad como Datadog, Prometheus, etc.
Que ofrecemos?
- Un entorno de colaboración y rápido movimiento
- Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos
- Asignación de reembolso por aprendizaje y desarrollo
- Remuneración competitiva y oportunidades de promoción profesional y personal
- Cobertura médica, dental y oftalmológica del 100% para empleados y dependientes
- Vacaciones adicionales de 5 días y flexibilidad para tomarse tiempo libre
En Checkr, creemos que un entorno de trabajo híbrido fortalece la colaboración, impulsa la innovación y fomenta la conexión. Nuestras sedes principales son Denver, CO, San Francisco, CA, y Santiago, Chile.
Igualdad de oportunidades laborales en Checkr
Checkr se compromete a contratar a personas cualificadas y con talento de diversos orígenes para todos sus puestos tecnológicos, no tecnológicos y de liderazgo. Checkr cree que la reunión y celebración de orígenes, cualidades y culturas únicas enriquece el lugar de trabajo.
Machine Learning Engineer
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace aproximadamente 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Trabajarás transformando los procesos a MLOps y creando productos de datos a la medida basados en modelos analíticos, en su gran mayoría de Machine Learning, pero pudiendo usar un espectro de técnicas más amplio.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será extremadamente importante y clave para el desarrollo y ejecución de los productos, pues eres quien conecta la habilitación y operación de los ambientes con el mundo real. Te encargarás de aumentar la velocidad de entrega, mejorar la calidad y la seguridad del código, entender la estructura de los datos y optimizar los procesos para el equipo de desarrollo.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Como MLE, tu trabajo consistirá en:
- Trabajar directamente con el equipo de Data Scientists para poner en producción modelos de Machine Learning utilizando y creando pipelines de ML.
- Recolección de grandes volúmenes y variados conjuntos de datos.
- Recolección de interacción con la realidad para su posterior reentrenamiento.
- Construir las piezas necesarias para servir nuestros modelos y ponerlos a interactuar con el resto de la compañía en un entorno real y altamente escalable.
- Trabajar muy cerca de los Data Scientists buscando maneras eficientes de monitorear, operar y darle explicabilidad a los modelos.
- Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevSecOps, SRE y MLOps.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Software Engineer, ML Engineer, entre otros.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
- Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure, de preferencia GCP), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” Gaucher, D., Friesen, J., & Kay, A. C. (2011).
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
- Stack orientado a modelos econométricos (statsmodels, pyfixest), serialización.
- Experiencia con algún motor de datos distribuido como pyspark, dask, modin.
- Interés en temas "bleeding edge" de Inferencia Causal: (Técnicas Observacionales, Inferencia basada en diseño, Probabilidad y Estadística [Fuerte énfasis en OLS y sus distintas expansiones]).
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Senior Telecom Platform Engineer
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Funciones y responsabilidades
- Instalar, administrar, integrar y actualizar productos de telecomunicaciones como FlowOne, NAC, NOrC y UIV.
- Realizar troubleshooting de configuraciones, rendimiento y gestión de fallas.
- Brindar soporte remoto y gestionar cambios de software para clientes globales.
- Ejecutar chequeos de salud del sistema y mantenimiento preventivo en plataformas EMS/NMS.
- Asegurar cumplimiento OSS con auditorías internas/externas.
- Apoyar la integración de elementos de red 2G, 3G y 4G.
Requisitos y perfil deseado
Requisitos deseables
Beneficios
Senior Data Scientist (Santiago)
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Lo que harás
- Diseñar e implementar estrategias para optimizar el motor de verificación de antecedentes a gran escala, gestionando costo, tiempo de respuesta y precisión.
- Desarrollar modelos de detección de anomalías y antifraude para garantizar la integridad de la plataforma antes de generar informes.
- Definir la hoja de ruta técnica del producto principal, traduciendo objetivos empresariales en problemas matemáticos y soluciones en código.
- Aplicar GenAI y LLMs para acelerar la exploración de datos, prototipar modelos y automatizar flujos de trabajo repetitivos.
- Colaborar con equipos de ingeniería y producto en EE. UU. para alinear requisitos y entregar mejoras a escala global.
- Participar en discusiones técnicas con partes interesadas de nivel VP, comunicando conceptos complejos de manera clara.
Qué debes traer
- Inglés fluido (stakeholders en USA y todas las entrevistas técnicas serán en inglés)
- Más de 5 años de experiencia en Data Science, Data Analytics o ML, preferentemente en entornos B2B SaaS o de rápido crecimiento.
- Formación en Informática, Ingeniería o Ciencia de Datos; equivalente bienvenido.
- Dominio sólido de Python y SQL; conocimiento de prácticas modernas de MLOps y CI/CD de datos.
- Capacidad para comunicar ideas técnicas complejas en inglés y español.
- Experiencia práctica con GenAI para exploración de datos y automatización de flujos de trabajo. Independencia, orientación a resultados, y habilidad para trabajar en entornos colaborativos y dinámicos.
Desirable
- Valorable experiencia trabajando en centros de innovación, aceleración de proyectos a través de técnicas de optimización, y exposición a sistemas de verificación de identidad a gran escala.
- Se apreciará formación adicional en ciencia de datos aplicada a ambientes regulados y cumplimiento.
- Fuerte capacidad analítica, curiosidad técnica, y enfoque proactivo para resolver problemas complejos.
Beneficios
- Trabajo híbrido en Santiago: 3 días en oficina (metro Tobalaba) y 2 días desde casa.
- Contrato indefinido y salario competitivo en CLP.
- Seguro médico, de vida y dental para ti y tu familia.
- Bonificación anual de 3,000 USD para formación y desarrollo.
- RSU
- 5 días adicionales de vacaciones.
- Beneficios de oficina, snacks y bebidas, y un entorno de crecimiento internacional.
Senior Kotlin Engineer
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Funciones principales
- Liderar proyectos end-to-end: diseño, arquitectura, desarrollo, pruebas y despliegue de soluciones Kotlin en entornos de alta demanda.
- Construir y escalar APIs y sistemas distribuidos de alto tráfico, asegurando disponibilidad y escalabilidad.
- Mejorar la arquitectura, rendimiento y eficiencia de los sistemas existentes.
- Contribuir a pipelines de CI/CD, automatizando procesos de construcción, pruebas y entrega.
- Participar en on-call para garantizar la confiabilidad del sistema y responder a incidentes.
- Mentoría a otros desarrolladores y aporte a la cultura técnica, promoviendo buenas prácticas de ingeniería y revisión de código.
- Colaborar con equipos globales en un entorno de startup, manteniendo una comunicación clara y efectiva en inglés técnico.
Descripción
Requisitos deseables
Beneficios
Data Analyst
En CodersLab, una empresa de software, estamos creciendo en Latinoamérica. Por eso buscamos un Data Analyst.
Queremos que te unas a nuestro equipo como Data Analyst para ayudarnos a desarrollar aplicaciones móviles. Aquí trabajarás en proyectos desafiantes y tendrás oportunidades de crecer en un ambiente colaborativo.
Tus responsabilidades
- Desarrollar funcionalidades de gestión de canal con Python y HTML5.
- Documentar funcionalmente los desarrollos.
- Recopilar y limpiar datos de distintas fuentes (bases de datos, redes sociales, hojas de cálculo, etc.). Asegurarte de que sean de calidad, corrigiendo errores y eliminando inconsistencias.
- Analizar datos usando estadísticas y otras herramientas para encontrar relaciones, tendencias y patrones.
- Interpretar los resultados de tus análisis para entender su significado y cómo pueden ayudar a tomar mejores decisiones.
- Comunicar tus hallazgos de forma clara. Presentarás los resultados en informes, dashboards y gráficos para el equipo y otras partes interesadas.
- Identificar riesgos y oportunidades: Buscar tendencias, posibles problemas y formas de crecer para la empresa.
- Apoyar la toma de decisiones: Ayudar a tomar decisiones clave en áreas como ventas, inventario y gestión de servicios.
- Crear informes y dashboards: Diseñar informes y paneles interactivos que se actualicen solos para mantener a todos informados.
Lo que buscamos en ti
Necesitas al menos 2 a 3 años de experiencia.
- Formación en sistemas o carreras afines.
- Manejo de SQL Server.
- Manejo de Python.
- Conocimiento de BigQuery.
- Conocimiento de Gitlab.
- Experiencia con ETLs.
- Conocimiento de HTML5.
- Experiencia en cualquier sector es bienvenida, pero valoramos si la tienes en el sector financiero.
Condiciones
Modalidad de contratación: Contrato por honorarios
Duración del proyecto: 6 meses
Modalidad: Trabajo híbrido (3 días a la semana en la oficina)