Cientista de Datos

Conocimientos técnicos

• Python, Jupyter
• Autoencoder
• Experiencia desarrollando sistemas de Machine Learning / Deep Learning
• Experiencia trabajando con embeddings vectoriales para imágenes y/o texto
• Manejo de modelos de visión computacional y multimodales
• Similarity search y bases de datos / vector stores
• Algoritmos de similitud: cosine similarity, Euclidean distance, dot product, etc.
• CLIP, OpenCLIP, SigLIP u otros modelos de embeddings de imágenes
• OpenSearch Vector Search
• Embeddings de texto
• LLMs para comparar títulos y descripciones
• Técnicas de semantic similarity
• Prompt engineering
• Structured outputs / JSON
• Modelos de reranking o cross-encoders
• AWS

Deseables

• Redis
• DynamoDB

Buscamos una persona con experiencia desarrollando soluciones de Machine Learning y Deep Learning, que disfrute trabajar con datos y resolver problemas complejos. También buscamos experiencia experimentando y evaluando modelos, construyendo y validando datasets, trabajando con fine-tuning o adaptación de modelos preentrenados y desarrollando pipelines de Machine Learning para entrenamiento e inferencia. Será importante que tengas experiencia diseñando experimentos reproducibles y evaluando el desempeño de modelos mediante métricas como precision, recall y F1.