Ingeniero(a) de Datos

BC Tecnología · Remote

Full time Data Science Today

Requisitos

Buscamos personas con experiencia comprobable en Ingeniería de Datos, ETL e integración, con habilidades técnicas sólidas y una forma de trabajo ordenada, proactiva y colaborativa.

Excluyentes

3 años de experiencia en cargos relacionados con Ingeniería de Datos, ETL o integración de datos.
Experiencia desarrollando procesos ETL.
Manejo de SQL Server.
Conocimientos en C, C# o Java.
Manejo de Azure Databricks (nivel funcional, básico o intermedio).
Disponibilidad para trabajar en horario de Chile (08:30 a 18:00 hrs.).

Formación

Técnico o Profesional en Informática, Ingeniería o carrera afín.
También se considerarán candidatos con especialización o cursos en plataformas Microsoft Azure.

Buscamos

Responsabilidad y compromiso para cumplir plazos y mantener calidad en producción.
Capacidad analítica para entender el problema, validar datos y detectar inconsistencias.
Pensamiento lógico y resolución de problemas ante incidentes o necesidades de mejora.
Adaptabilidad y aprendizaje continuo para evolucionar con el ecosistema de datos.
Organización y buena gestión del tiempo para coordinar tareas y prioridades.

Valoramos además habilidades blandas como comunicación efectiva, trabajo en equipo y actitud de colaboración con stakeholders técnicos y del negocio para asegurar que los entregables de datos respondan a necesidades reales.

¿Qué harás?

En BC Tecnología buscamos que seas un aporte clave en la cadena de valor de datos. Tu foco estará en construir y operar pipelines confiables, asegurando que los datos estén listos para analítica y decisiones de negocio.

Desarrollar y mantener procesos ETL para la integración de datos, asegurando estabilidad, performance y calidad.
Manipular y analizar grandes volúmenes de información utilizando SQL y otras herramientas para transformar datos con criterios de negocio.
Integrar datos provenientes de distintas fuentes hacia el Data Warehouse, estandarizando estructuras, formatos y reglas de carga.
Apoyar la generación de reportería e insights para las áreas de negocio, colaborando con requerimientos analíticos y validaciones de resultados.
Participar en iniciativas de mejora continua de procesos de datos, proponiendo optimizaciones, automatización y buenas prácticas.

Trabajarás con mentalidad de producto y orientación al cliente, coordinando entregables con el equipo y promoviendo documentación y trazabilidad de cambios en los componentes de datos.

Muy valorado

Python ⭐
PySpark ⭐
Azure Data Factory
Azure Data Lake Storage
Power BI y/o Tableau
Conocimientos generales de servicios de datos en Microsoft Azure

Estos conocimientos aportan velocidad para construir y consumir pipelines, además de mejorar la entrega de información analítica a las áreas usuarias.

Seguros Complementario de Salud
Aguinaldo de Fiestas Patrias y Navida

ETLSQL ServerAzure Databricks

Source: GetOnBoard

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