Trabajos Remotos de Data Science

Empleos remotos de Data Science. Análisis de datos, modelado estadístico y visualización para empresas globales.

94 ofertas disponibles $4,000 - $12,000 USD/mes
Skills relacionados:
Python Machine Learning SQL Tableau
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Sobre trabajos de Data Science

Empleos remotos de Data Science. Análisis de datos, modelado estadístico y visualización para empresas globales. En RemoteJobs.lat conectamos a profesionales de Latinoamérica con empresas que ofrecen trabajo 100% remoto. Todas nuestras ofertas permiten trabajar desde cualquier ciudad, con pagos en dólares o moneda internacional.

Rango salarial

$4,000 - $12,000 USD/mes

Posiciones abiertas

94

Ubicación

100% Remoto LATAM

Tip: También puedes buscar ofertas en skills relacionados como Python, Machine Learning, SQL.

Rangos salariales de Data Science por seniority

Rangos estimados en USD/mes para contratos remotos con empresas internacionales. Varían según empresa, stack complementario y ubicación del cliente.

Nivel Años de experiencia Rango USD/mes
Junior 0-2 $4,000 - $6,000
Semi-Senior 2-4 $5,600 - $8,400
Senior 4-7 $8,000 - $10,800
Lead/Staff 7+ $10,000 - $12,000

Empresas que contratan Data Science remoto desde LATAM

Algunas compañías que históricamente han contratado perfiles de Data Science para trabajar 100% remoto desde Latinoamérica:

Mercado Libre Globant Auth0 Nubank Cloudwalk Stripe GitLab Crossover Toptal

Preguntas frecuentes

El rango típico para un Data Science remoto trabajando para empresas internacionales es $4,000 - $12,000 USD/mes. El monto exacto depende de la seniority, el país de la empresa y si el contrato es full-time o por proyecto.

Los perfiles más demandados de Data Science suelen combinar Python, Machine Learning, Sql. Sumar uno de estos te abre más ofertas y suele aumentar el rango salarial entre 15% y 30%.

Para empresas USA/EU sí: nivel B2 mínimo para entrevistas técnicas. Hay alternativas en empresas LATAM (Mercado Libre, Globant, Rappi) o agencias como Toptal donde el inglés intermedio alcanza para arrancar.

Las 3 cosas que más mueven la aguja: (1) un GitHub público con 2-3 proyectos sólidos relevantes a Data Science, (2) un perfil de LinkedIn en inglés optimizado para reclutadores, y (3) postularte a 20+ ofertas por semana en lugar de 2-3.
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