Remote ML engineer contract with micro1 (https://www.micro1.ai), an AI data company. The work is hands-on model training, evaluation, and applied ML. Python helps. English is needed for the work.

Listed rate: $80–140 per hour
Type: independent contractor, remote, flexible hours (no sponsorship)
Location: remote, only if your country is on the listing. Several LATAM countries are included (e.g. Argentina, Chile, Colombia, Mexico, Peru); confirm yours on the page before applying.

(ES) Contrato remoto de ingeniero/a de ML con micro1: entrenamiento y evaluación de modelos, ML aplicado. Tarifa publicada $80–140 USD/hora. Contratista independiente. Revisa en la página si tu país es elegible.

Apply directly and free on micro1's official portal (link above). micro1 screens candidates and decides placement.

Disclosure: I'm not micro1 staff or a recruiter. This is my personal micro1 referral link, and I may get a referral bonus if you're placed.
— Alex Westfield / Micro1 Partner
PythonGitSQL

Los requisitos del cargo son:

  • Conocimientos demostrables en analítica avanzada, sean por estudios o experiencia laboral.
  • Manejo de Python, SQL y Git.
  • Conocimiento de bases de datos relacionales
  • Conocimiento de:
    • Procesamiento de datos (ETL)
    • Machine Learning
    • Feature engineering, reducción de dimensiones
    • Estadística y analítica avanzada

Tus responsabilidades serán:

  • Recolectar, limpiar y organizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos, archivos planos, APIs, entre otros. Aplicando técnicas de análisis exploratorio para identificar patrones y resumir las características principales de los datos, así como para entender el problema del cliente.
  • Desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos
  • Optimizar algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad, ajustando parámetros y explorando nuevas técnicas
  • Crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados al cliente, de manera efectiva
  • Comunicar los resultados efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
  • Diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguaje de programación como Python, R o SQL
  • Trabajo colaborativo: colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y proporcionar soluciones integrales al cliente, además de participar en proyectos de diversa complejidad, asegurando la calidad de los entregables y el cumplimiento de los plazos establecidos.
  • Investigar y mantenerse actualizado en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías para mejorar las capacidades analíticas, adquiriendo rápidamente conocimientos sobre diversas industrias y herramientas específicas

Algunos deseables no excluyentes:

Experiencia con:

  • Herramientas de BI (Power BI o Tableau)
  • Servicios cloud (Azure, AWS, GCP)
  • Conocimiento de bases de datos no relacionales (ej: Mongo DB)
  • Conocimiento en optimización

Algunos de nuestros beneficios:

  • Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
  • Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
  • Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
  • Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
  • Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
  • Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
  • Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
  • Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
  • Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)

...y más!

PythonData AnalysisSQL

Los requisitos del cargo son:

  • Formación en Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, o carrera afín
  • 1 a 2 años de experiencia laboral en:
    • Proyectos BI
    • Herramientas de visualización como PowerBI, Tableau, QikView u otros
    • Soluciones de BI en entornos cloud (ejemplo, Azure y Power BI Service)
    • Fuentes de datos (SQL Server, MySQL, API, Data Lake, etc.)
    • Desarrollo de queries en SQL
    • Desarrollo de modelos de datos para usos analíticos y programación de ETLs
  • Inglés profesional

Tus responsabilidades serán:

  • Recolectar y analizar datos de diversas fuentes para identificar patrones y tendencias. Extraer insights significativos para comprender el rendimiento presente y futuro del negocio.
  • Crear modelos de datos adaptados a distintos proyectos y sectores.
  • Crear y optimizar informes, paneles y cuadros de mando para una presentación efectiva de la información, utilizando herramientas de BI como Tableau, Power BI o QlikView.
  • Identificar oportunidades de mejora de procesos mediante análisis de datos.
  • Mantener y actualizar bases de datos para garantizar su integridad y calidad.
  • Brindar formación y soporte al equipo en el uso de herramientas de Business Intelligence. Colaborar con equipos diversos para crear soluciones integrales. Entender las necesidades del cliente y proponer mejoras y soluciones proactivas.
  • Monitorear modelos de data science y machine learning. Mantener la calidad de datos en flujos de información. Gestionar la seguridad y la escalabilidad de entornos cloud de BI.

Algunos deseables no excluyentes:

  • Conocimiento de Python o R
  • Manejo de Big Data en miras de establecer reportería

Algunos de nuestros beneficios:

  • Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
  • Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
  • Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
  • Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
  • Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
  • Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
  • Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
  • Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
  • Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)

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PythonData ScienceEnglish

Los requisitos del cargo son:

  • Titulación en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Industrial, Economía o áreas afines.
  • Experiencia laboral mínima de 4 a 6 años en consultoría o roles relacionados.
  • Dominio avanzado de herramientas de Office y/o Google.
  • Pensamiento Analítico: Capacidad para analizar datos y extraer información significativa que respalde la toma de decisiones.
  • Conocimiento profundo de diversas herramientas y soluciones digitales.
  • Inglés fluido para comunicarse oralmente con los clientes.

Tus responsabilidades serán:

  • Realizar investigaciones exhaustivas y análisis de información relevante para el proyecto.
  • Desarrollar diagnósticos y proponer soluciones adaptadas a las necesidades específicas de cada cliente, utilizando un enfoque analítico y estratégico.
  • Crear entregables innovadores y orientados a resultados, con un enfoque en la transformación digital.
  • Aplicar rápidamente el aprendizaje adquirido de diversas industrias y herramientas para abordar los desafíos de cada cliente.
  • Presentar de manera efectiva los hallazgos y resultados del proyecto, adaptándose a las necesidades de los stakeholders del cliente.
  • Contribuir a la elaboración de propuestas para potenciales clientes, mediante un análisis detallado de la industria y la identificación de soluciones adecuadas.
  • Construir y mantener relaciones sólidas con los clientes, actuando como un socio estratégico en su camino hacia el éxito.
  • Apoyar al equipo en la planificación estratégica y en la transferencia de conocimientos y mejores prácticas.

Algunos deseables no excluyentes:

  • Deseable experiencia en programación en Python y uso de herramientas de visualización como PowerBI o Tableau.
  • Conocimiento o nociones de Data Science.

Algunos de nuestros beneficios:

  • Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
  • Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
  • Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
  • Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
  • Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
  • Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
  • Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
  • Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
  • Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)

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PythonSQLMachine Learning

Los requisitos del cargo son:

  • Formación en Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, Física, Estadística, carreras afines, o experiencia equivalente en análisis avanzado de datos.
  • Experiencia laboral de al menos 4 años en roles de análisis de datos, preferiblemente en industrias relevantes.
  • Experto en Python, SQL y Git, con habilidades demostradas en el desarrollo de modelos analíticos y aplicaciones.
  • Amplio conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales, así como experiencia en procesamiento de datos (ETL).
  • Profundo conocimiento en machine learning, feature engineering, reducción de dimensiones, estadística avanzada y optimización.
  • Inglés avanzado.

Tus responsabilidades serán:

  • Análisis de Datos: Aplicar técnicas avanzadas de análisis exploratorio para comprender la estructura y características de grandes volúmenes datos, provenientes de diversas fuentes.
  • Desarrollo de Modelos Predictivos Avanzados: utilizar técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para desarrollar modelos predictivos robustos que permitan predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos.
  • Optimización de Algoritmos y Modelos: dirigir la optimización de algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad.
  • Visualización y Comunicación de Datos: crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados de manera efectiva al cliente y a otros stakeholders clave.
  • Desarrollo de Herramientas Analíticas: diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguajes de programación como Python, R o SQL.
  • Gestión de Proyectos: liderar frentes de un proyecto relacionados al análisis de datos complejos, desde la conceptualización hasta la implementación, planificando estratégicamente los hitos y entregables acordados con los clientes.
  • Investigación y Desarrollo Continuo: mantenerse actualizado en las últimas tendencias y avances en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías relacionadas. Compartir conocimientos y experiencias con el equipo para fomentar un ambiente de aprendizaje continuo.
  • Contribución a Propuestas y Desarrollo de Negocios: colaborar en el desarrollo de propuestas internas para potenciales clientes, utilizando su experiencia y conocimientos para identificar oportunidades y diseñar soluciones innovadoras.
  • Apoyar al equipo desde un rol de mentor, traspasando conocimientos y buenas prácticas, proporcionándole capacitación personalizada según las necesidades individuales de los miembros.

Condiciones

  • Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
  • Días de vacaciones adicionales a lo legal y medio día libre de cumpleaños. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
  • Participación en el bono por desempeño de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
  • Almuerzos quincenales pagados con el equipo (Chile) o Tarjeta de Alimentación (México).
  • Cobertura de salud adicional (Mexico).
  • Computadora de altos specs para trabajar cómodamente.
  • Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
  • Posibilidad de participar en proyectos a nivel global, con intercambios con otros países con presencia del grupo.
  • Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Ciudad de México).
  • Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)

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Data governanceTeam ManagementData Architecture

Los requisitos del cargo son:

  • Experiencia mínima de 3 años en el uso de herramientas de gestión de datos.
  • Experiencia previa en la gestión estratégica de equipos multidisciplinarios.
  • Conocimientos avanzados de Python o Pyspark y experiencia en su aplicación en proyectos de datos.
  • Experiencia en el diseño e implementación data warehouse, data lakes y data lake house
  • Desarrollo de soluciones de disponibilización de datos.
  • Experiencia práctica con al menos uno de los principales almacenes de archivos en la nube.
  • Buen manejo del inglés.

Tus responsabilidades serán:

  • Diseñar arquitecturas de datos que cumplan con los requisitos de los clientes y se alineen con su estrategia empresarial, asegurando la adherencia a los principios de gobernanza de datos.
  • Diseñar, implementar, mantener y actualizar estructuras de almacenamiento de datos transaccionales y analíticas, garantizando la integridad y disponibilidad de los datos.
  • Extraer datos de diversas fuentes y transferirlos eficientemente a entornos de almacenamiento de datos.
  • Diseñar e implementar procesos que soporten grandes volúmenes de datos en entornos de Big Data, utilizando herramientas y tecnologías pertinentes en cada proyecto.
  • Comunicar hallazgos, resultados y diagnósticos efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios en la gestión estratégica de proyectos, asegurando la entrega oportuna y exitosa de soluciones de datos.
  • Desarrollar y mantener soluciones en la nube y on premise.
  • Utilizar metodologías ágiles para el desarrollo y entrega de soluciones de datos, adaptándose rápidamente a los cambios y requisitos del proyecto.
  • Apoyar al equipo traspasando conocimientos y buenas prácticas, apoyando en la capacitación y aprendizaje continuo según las necesidades individuales de los miembros
  • Gestionar al equipo mediante una planificación estratégica del proyecto, asegurando una distribución eficiente de tareas y una comunicación clara de los objetivos.

Algunos deseables no excluyentes:

  • Experiencia en consultoría y/ proyectos de estrategia o transformación digital
  • Experiencia con servicios de procesamiento y almacenamiento de datos de AWS o GCP, Azure
  • Certificaciones

Algunos de nuestros beneficios:

  • Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
  • Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
  • Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
  • Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
  • Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
  • Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros (Chile).
  • Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
  • Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
  • Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)

...y más!

SQLPythonData Warehousing

Requerimientos del cargo

  • Experiencia con SQL (consultas complejas, transformaciones, modelado)
  • Conocimiento de Python para procesamiento y automatización de datos
  • Familiaridad con conceptos de data warehousing o arquitecturas de datos en capas
  • Capacidad de trabajar de forma autónoma en entorno remoto
  • Interés genuino en el sector energético o en datos regulatorios

Funciones del cargo

  • Desarrollar y mantener scrapers para fuentes regulatorias del mercado eléctrico (Coordinador, CEN, CNE, SEA)
  • Automatizar la ingesta de datos desde portales públicos y APIs regulatorias
  • Normalizar y cargar datos extraídos hacia la capa de almacenamiento en AWS
  • Apoyar el mantenimiento de modelos de datos en capas Silver/Gold
  • Documentar pipelines, fuentes y lógica de extracción
  • Colaborar con el Analytics Engineer senior en el diseño y evolución de la arquitectura

Opcionales

  • Experiencia con AWS (S3, Glue, Athena)
  • Conocimiento del mercado eléctrico chileno (MCDP, licitaciones, tarifas)
  • Experiencia con dbt o herramientas similares de transformación
  • Familiaridad con herramientas de visualización (Metabase, Power BI, Looker)

Condiciones

  • 100% Remoto, Residencia en Chile o disponiblidad para viajar a Santiago de Chile una vez al mes.
  • Sueldo de mercado
  • Equity (sujeto a condiciones)
Infrastructure as CodeAWSCloud Monitoring

Requerimientos del cargo

  • Formación: Licenciatura en Informática o campo relacionado.
  • Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en computación en la nube, con un enfoque destacado en AWS.
  • Habilidades blandas: Habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar en entornos dinámicos.
  • Habilidades técnicas:
    • AWS (Amazon Web Services): Experiencia sólida en la implementación y gestión de soluciones en la nube utilizando servicios de AWS.
    • Networking: Conocimientos en configuración y gestión de redes dentro de un entorno de infraestructura en la nube (subredes, VPN, VPC, etc.)
    • Infraestructura Multi-región y Alta Disponibilidad (HA): Implementación de soluciones de alta disponibilidad y recuperación ante desastres en AWS.
    • Terraform: Automatización de la infraestructura como código con Terraform.
    • AWS Lambda (Python): Desarrollo y mantenimiento de funciones Lambda utilizando Python para aplicaciones sin servidor.
    • Amazon EC2, S3, RDS, VPC, IAM, CloudWatch, CloudFormation, Route 53: Experiencia en el uso de estos servicios de AWS para administrar infraestructura.
    • Monitoreo y Gestión de Logs: Uso de herramientas como CloudWatch, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) para monitoreo y análisis de logs.
    • Seguridad en la nube: Implementación de buenas prácticas de seguridad en AWS, incluyendo control de acceso, cifrado y auditoría.

Funciones del cargo

  • Evolución y Arquitectura de la Infraestructura: Evaluar de forma crítica la infraestructura actual y liderar su evolución. Tu misión será robustecer nuestra arquitectura en la nube (AWS), asegurando que el ciclo de vida de los recursos diarios (creación, modificación, operación y eliminación) se ejecute bajo estándares rigurosos de alta disponibilidad, resiliencia y alineación absoluta con el negocio.
  • Consolidación de la Automatización (IaC): Tomar nuestras prácticas actuales de infraestructura como código (ej. CloudFormation) y control de versiones, y llevarlas al siguiente nivel de madurez. Buscamos estandarizar y auditar nuestros flujos de aprovisionamiento para que cualquier cambio sea trazable, predecible y metodológicamente impecable.
  • Gobierno y Seguridad Continua: Ir más allá de configurar servicios de seguridad (IAM, KMS). Serás responsable de integrar la seguridad desde el diseño, evaluando proactivamente nuestras políticas para crear cimientos sólidos que preparen a la plataforma para cumplir con los más altos y rigurosos estándares de la industria y la calidad empresarial.
  • Madurez en FinOps y Eficiencia Operativa: Evolucionar nuestro actual control de inventarios y prácticas de gestión de costos. Analizar críticamente la telemetría y el uso de recursos no solo para "apagar lo que no se usa", sino para maximizar la eficiencia operativa, establecer métricas claras y promover una cultura de gasto inteligente.
  • Resiliencia y Mejora Continua (Operaciones): Transformar la gestión tradicional de incidentes en una práctica proactiva. Utilizar nuestro actual ecosistema de alarmas y monitoreo para identificar patrones, aplicando tu criterio técnico para que la resolución de cada problema se convierta en una mejora estructural y preventiva a largo plazo.
  • Evangelización Técnica y Alineación: Ser un puente estratégico entre los equipos de desarrollo, operaciones y producto.

Deseables

  • Certificación AWS (Solutions Architect, SysOps Administrator, etc.)
  • Serverless Framework: Experiencia con arquitecturas serverless.
  • Kubernetes: Gestión y orquestación de contenedores con Kubernetes.
  • GitOps: Uso de herramientas como ArgoCD o Flux para la gestión de infraestructura a través de Git.
  • CI/CD Avanzado: Uso de Jenkins, CircleCI o GitLab para implementar pipelines de integración continua y despliegue continuo.
  • Automatización y Orquestación: Familiaridad con CI/CD, scripting (Python, Bash) y gestión de configuraciones.
  • Contenedores Docker: Experiencia con Docker y su integración en un entorno de Kubernetes.

Condiciones

  • Celebra tu cumpleaños 🎉
  • Nos preocupamos en mantener una cultura de trabajo profesional con respeto y compromiso.
  • Trabajar con un equipo diverso de profesionales en un entorno ágil y colaborativo.
  • Modalidad 100% remoto.
  • Se trabaja adaptados a los horarios y feriados de Chile.
  • 15 días de vacaciones por año.
  • Horario de trabajo de lunes a jueves de 09:00 a 18:00 hrs, y viernes de 09:00 a 15:30 hrs.
ReactPythonAutomated Testing

Requerimientos del cargo

Este rol NO es para ti si:

  • Prefieres que te lleguen las tareas ya definidas. Tu TL te va a decir qué hay que lograr, no cómo. Escalas lo que esté fuera de tu alcance; el resto lo resuelves tú.
  • Quieres quedarte solo en el front. El onboarding vive en React y se apoya en servicios en Python: te vas a meter en los dos lados.

Lo que sí necesitamos:

  • +6 años desarrollando software y experiencia demostrable como fullstack, idealmente con stack Python.
  • Manejo real de React. No pedimos que seas el referente del equipo: sí que puedas discutir de igual a igual una decisión de arquitectura de front y sostenerla con argumentos.
  • Experiencia modelando flujos de negocio multi-paso: máquinas de estado, pasos con precondiciones, reintentos, procesos que se abandonan y se retoman días después.
  • Disposición y foco sobre estabilidad, escalabilidad y buenas prácticas, incluidas estrategias de testing (unitario, integración y E2E) sobre flujos críticos, con simulación de servicios de terceros.
  • Criterio de producto. Sabes leer una métrica de caída, hablar con quien atiende al cliente y decidir qué se arregla primero. Discutes el requerimiento antes de implementarlo.
  • Autonomía real y comunicación asertiva: capacidad de influir, alinear y sostener un estándar sin autoridad formal sobre las personas con las que trabajas.

Tu misión

Buscamos a un/a ingeniero/a de software fullstack con harta experiencia, para:

  • Entender el onboarding de punta a punta. Qué rol cumple cada paso, por qué existe, quién es su usuario, qué producto lo necesita y qué pasa cuando falla. Hoy ese mapa completo no vive en la cabeza de nadie.
  • Mejorar la experiencia de hoy desde el primer mes. Antes de que exista una sola línea de código de la reescritura ya hay mucho por ganar: ver dónde se traba la gente, atacar los pasos que más fricción generan y liberar mejoras sobre el proceso que ya está andando.
  • Diseñar y liderar la reescritura. Proponer la arquitectura del onboarding definitivo: pasos como piezas componibles, con sus actores, precondiciones, estados y vigencia explícitos, en vez de pantallas encadenadas. Que sea mantenible, evolucionable y que minimice errores por construcción.
  • Decidir qué se reutiliza entre productos. Si alguien ya completó un paso para contratar un producto, ¿se lo volvemos a pedir para el siguiente? Reutilizar baja la fricción; repetir sostiene la cobertura de riesgo. Esa discusión se lleva con Riesgo y con Producto: no la define ingeniería sola.
  • Construir para el Maxxa internacional. Esta reescritura es la versión que se lleva a los otros países. Los conceptos se repiten —identidad, cobro automático, firma, garantías— pero el proveedor y la regulación cambian en cada mercado.
  • Coordinar sin mandar. Buena parte de los servicios que el onboarding orquesta los construyen otros equipos de Tecnología. No los diriges: los alineas, con una visión global de lo que tu producto tiene que lograr y con un estándar alto de lo que aceptas.

Habilidades deseables

  • Arquitectura hexagonal / puertos y adaptadores, o Clean Architecture aplicada al frontend, con separación real entre dominio, casos de uso e infraestructura. Es a donde queremos llegar con la reescritura: si ya lo hiciste, mejor; si no, es parte de lo que vas a aprender acá.
  • Python en profundidad (Django/Flask/FastAPI) o experiencia sólida en otro backend.
  • Haber sido referente técnico de frontend de un equipo: no solo escribir buen código, sino haber subido el piso de los demás.
  • Sensibilidad de UX y accesibilidad; experiencia leyendo métricas de interacción y experimentación (Mixpanel, Amplitude o similares).
  • Uso fluido de herramientas de IA para desarrollo (Claude Code, Cursor) y estándares como MCP.
  • Formación en Ingeniería Civil en Computación / Informática, Industrial mención TI/Computación o afines. No es excluyente.

Beneficios y cultura

Cómo trabajamos este rol. Reportas al Tech Lead de Experiencia Unificada, el equipo dueño de login, registro, home, perfil y ahora onboarding. No tienes personas a cargo: tu peso en la organización viene de ser dueño/a del onboarding y de coordinarte con los equipos que construyen los servicios que ese proceso orquesta.

Te unirás a una fintech donde tu energía se ve recompensada:

  • Modalidad híbrida para personas con residencia en Santiago de Chile y full remoto para otras ubicaciones.
  • Tiempo de bienestar: con metas cumplidas, sales 30 min antes todos los días. Días administrativos, tarde libre por cumpleaños y día de mudanza.
  • Asignación de almuerzo.
  • Seguro complementario de salud, dental y vida (al pasar a contrato indefinido).
  • Aguinaldos y bonos de matrimonio, nacimiento y escolaridad, entre otros.
  • Capacitación continua en UBITS.
  • En la oficina: snack saludable, cafetería ilimitada, actividades de equipo y más.

Los beneficios corresponden a contratación bajo legislación chilena.

AngularPythonPostgreSQL

What You Must Bring

  • 5+ years building production software, with real production experience in Angular, C#/.NET, and Python — depth in at least two of the three.
  • At least one feature or product area you owned from requirements through production, which you can walk through in detail.
  • Production experience with a relational database (we use PostgreSQL) including schema design and query performance.
  • Comfortable defining and writing requirements yourself, in English, for a technical and non-technical audience.
  • Working proficiency with AI coding tools as part of your daily workflow.

The Role: Own Your Area End-to-End

You will own features end-to-end across the full stack: Angular UI, .NET APIs and data models, and Python automation where your area touches our LLM pipelines.

One thing is non-negotiable. You must own the business requirements for your area and proactively maintain its product backlog. We will give you acceptance criteria, but you are expected to know your domain well enough to spot the gaps, propose the next features, and keep your backlog groomed without being asked. If you want fully-specified tickets handed to you, this role is not a fit.

A routine week: you ship a feature across Angular, .NET, and Python; you write or sharpen the acceptance criteria for the next one; you prune and reprioritize your backlog based on what shipping just taught you; you flag the requirement that no longer makes sense before anyone builds against it.

Success is measured on two axes: features shipped working in production, and the health of your backlog — whether the next most valuable thing in your area is already defined when it's time to build it.

Nice to Have

  • EF Core, Temporal (or similar workflow engines), or Google Cloud.
  • Building on LLM APIs: extraction pipelines, agents, or evaluation harnesses.
  • Experience in fintech, M&A, or other data-heavy B2B domains.
  • Prior startup experience where you were the only owner of an area.

Compensation and Benefits

We pay competitively for the LATAM market and we’re transparent about it.

  • Time off: Manage your own schedule. We trust you.
  • Health: $150/month health and wellness stipend.
  • Engagement: B2B contract. 30-day mutual notice.

How we work

  • Fully remote. We are based in Denver, Colorado (MT, UTC-7). You can work from Colombia, Argentina, Brazil, Chile, or anywhere in the Americas with strong overlap.
  • Same time zone. We expect significant daily overlap with Central Standard Time (CT). LATAM time zones are ideal — this is a key reason we’re hiring in the region.
  • Async-first. We write things down. Docs, Loom videos, and thoughtful PR descriptions are the norm. Meetings happen when they’re the fastest path to clarity, not by default.
  • Small team, direct access. You will work directly with the Head of Engineering and the founder. No middle management. Your work ships fast.
ReactPythonClean Architecture

Requerimientos del cargo

Este rol NO es para ti si:

  • Prefieres que te lleguen las tareas ya definidas. Se te va a decir qué hay que lograr, no cómo. Escalas lo que no esté a tu alcance; el resto lo resuelves.
  • No estás dispuesto a salir de tu lenguaje. No pedimos que llegues sabiendo las tres tecnologías: sí que ninguna te frene.
  • Buscas un entorno protocolar y ordenado. Somos un scale up con cultura de startup: se avanza rápido, se acepta deuda y hay que ser capaz de crear orden dentro de la fluidez.

Lo que sí necesitamos:

  • +5 años desarrollando software y experiencia real como fullstack.
  • .NET/C# sólido. Es el backend del producto y ahí esperamos fuerza real. Python, que usan los servicios que consumes, se aprende acá.
  • React de cara al cliente. No necesitas ser el referente de front, pero sí construir features completas y sostener las convenciones del squad.
  • Clean Architecture aplicada, no leída. Inversión de control, dominio aislado de la infraestructura, el tecnologías específicas como piezas desechables: arquitectura evolutiva de verdad.
  • Testing como parte del entregable. Cobertura unitaria más tests de integración que levantan las piezas del caso de uso, con terceros simulados. Acá no hay QA: cada equipo prueba hasta donde el riesgo quede manejado.
  • Diagnóstico de performance e incidentes. Leer señales de la aplicación —observabilidad, trazas, métricas— y concluir qué dicen del software. La base de datos es un caso concreto: leer el plan de ejecución en vez de adivinarlo, índices, escaneos de tabla.

Funciones del cargo

Tomar cualquier tarea técnica del producto, de punta a punta. React en el front de cara al cliente, .NET en el backend y Python en los servicios que ese backend consume. No entras a cubrir un hueco de tecnología: entras para que el squad pueda avanzar en los tres frentes a la vez, sin mayor acompañamiento.

Mandar a producción rápido para aprender del uso real. Valoramos llegar a tiempo al mercado, así que muchas decisiones se toman sabiendo que dejan deuda. Cada sprint reserva un espacio que planifica el propio equipo para robustecer lo que ya se validó como core: distinguir qué deuda se paga y cuál se deja viva es parte del rol.

Desarrollar con agentes y con contención. Vamos hacia un enfoque agéntico antes que de supervisión humana, y eso se sostiene con tests y restricciones alrededor de lo que hace el agente, no con fe.

Compartir el objetivo de negocio. El norte es el mismo para todo el squad: quienes vienen del lado de producto y quienes vienen del lado técnico persiguen el mismo resultado. Entiendes la tesis de negocio detrás de un requerimiento antes de implementarlo, y descartas rápido lo que no funciona.

Construir para el Maxxa que viene. Ya operamos en México y estamos evaluando el próximo país. El segmento al que apunta este producto —la empresa chica, la que nadie financia— es el mismo en toda la región, y lo que validemos acá es lo que se lleva.

Sostener el estándar sin autoridad formal. El producto se apoya en servicios que construyen otros equipos de Tecnología. No los diriges: los alineas, con criterio propio sobre qué aceptas recibir.

Cómo se ve que vas bien. Tomas tareas de complejidad creciente sin acompañamiento, los flujos que tocas quedan con su cobertura de tests y empiezas a proponer qué se robustece. Eso es lo que miramos, y se conversa contigo desde el primer día.

Habilidades deseables

  • Haber construido en un producto en validación de mercado, no solo en líneas maduras y estables.
  • Haber aprendido un stack o tecnología nueva sobre la marcha y haber llegado a ser productivo rápido en ella.
  • Uso fluido de herramientas de IA para desarrollo (Claude Code, Cursor) con arnés propio: instrucciones de repo, skills, tests como límite del agente.
  • Formación en Ingeniería Civil en Computación / Informática, Industrial mención TI/Computación o afines. No es excluyente.

Beneficios y cultura

En Tecnología nos organizamos en squads de tres a cinco ingenieros con su product owner. La expectativa mutua es ser cada vez mejores ingenieros: hay referentes cercanos en casi todos los frentes, con harta disposición a compartir.

Te unirás a una fintech donde tu energía se ve recompensada:

  • Modalidad híbrida (1 día a la semana) para personas con residencia en Santiago de Chile y full remoto para otras ubicaciones.
  • Tiempo de bienestar: con metas cumplidas, sales 30 min antes todos los días. Días administrativos, tarde libre por cumpleaños y día de mudanza.
  • Asignación de almuerzo.
  • Seguro complementario de salud, dental y vida (al pasar a contrato indefinido).
  • Aguinaldos y bonos de matrimonio, nacimiento y escolaridad, entre otros.
  • Capacitación continua en UBITS.

Los beneficios corresponden a contratación bajo legislación chilena.

Job Title: Software Engineer - Business AutomationLocation: Remote. Eligible countries: Mexico, Colombia, Argentina, Brazil, Chile, Peru, Costa Rica, Uruguay, South Africa, Kenya, Nigeria, Ghana, Egypt, Morocco, Rwanda.Compensation: Confirmed during the hiring process.Work Schedule: Approximately 8:00 AM-1:00 PM US Eastern overlap.Contractor Note: Independent contractor position.Company Overview:Sagan connects experienced international professionals with US-based businesses.About the Role:We are recruiting professionals for Software Engineer - Business Automation opportunities based on current sourcing requirements. Final engagement terms are confirmed during hiring.Position Overview:Build, debug and maintain production business automations and reliable integrations.Key Responsibilities:- Build, debug and maintain production business automations and reliable integrations.- Work with APIs, code-based syncs, internal tools and team workflows.- Support data operations, deduplication and enrichment workflows.Qualifications:- Hands-on ownership of production business automations using Zapier, Make, n8n, Power Automate, or code-based API workflows; builds, debugs, and maintains reliable integrations used by a team.- Clear English communication for US business collaboration.Additional Relevant Experience:- Builds and maintains code-based automations such as Cloudflare Workers, JavaScript/TypeScript, or Python sync/data pipelines with APIs; version control and CI/CD experience preferred.- Experience with Slack bots / Events API or similar internal tooling that posts updates and answers team queries.- Data ops comfort: Airtable or Sheets syncs, fuzzy matching / dedupe, and enrichment tools (e.g. Clay) for large contact databases.- Available remote with roughly 8am–1pm US Eastern overlap; clear spoken English for async and live collaboration.Resume Submission Guidelines:Paste your complete English resume into the Sagan application form, with at least 1,000 characters. PDF upload is optional. Native board applications may require a board account and resume upload.How to Apply:Complete the linked role application and highlight the experience listed above. Use the same email if you have applied to Sagan previously.

ETLSQL ServerAzure Databricks

Requisitos

Buscamos personas con experiencia comprobable en Ingeniería de Datos, ETL e integración, con habilidades técnicas sólidas y una forma de trabajo ordenada, proactiva y colaborativa.
Excluyentes
  • 3 años de experiencia en cargos relacionados con Ingeniería de Datos, ETL o integración de datos.
  • Experiencia desarrollando procesos ETL.
  • Manejo de SQL Server.
  • Conocimientos en C, C# o Java.
  • Manejo de Azure Databricks (nivel funcional, básico o intermedio).
  • Disponibilidad para trabajar en horario de Chile (08:30 a 18:00 hrs.).
Formación
  • Técnico o Profesional en Informática, Ingeniería o carrera afín.
  • También se considerarán candidatos con especialización o cursos en plataformas Microsoft Azure.
Buscamos
  • Responsabilidad y compromiso para cumplir plazos y mantener calidad en producción.
  • Capacidad analítica para entender el problema, validar datos y detectar inconsistencias.
  • Pensamiento lógico y resolución de problemas ante incidentes o necesidades de mejora.
  • Adaptabilidad y aprendizaje continuo para evolucionar con el ecosistema de datos.
  • Organización y buena gestión del tiempo para coordinar tareas y prioridades.
Valoramos además habilidades blandas como comunicación efectiva, trabajo en equipo y actitud de colaboración con stakeholders técnicos y del negocio para asegurar que los entregables de datos respondan a necesidades reales.

¿Qué harás?

En BC Tecnología buscamos que seas un aporte clave en la cadena de valor de datos. Tu foco estará en construir y operar pipelines confiables, asegurando que los datos estén listos para analítica y decisiones de negocio.
  • Desarrollar y mantener procesos ETL para la integración de datos, asegurando estabilidad, performance y calidad.
  • Manipular y analizar grandes volúmenes de información utilizando SQL y otras herramientas para transformar datos con criterios de negocio.
  • Integrar datos provenientes de distintas fuentes hacia el Data Warehouse, estandarizando estructuras, formatos y reglas de carga.
  • Apoyar la generación de reportería e insights para las áreas de negocio, colaborando con requerimientos analíticos y validaciones de resultados.
  • Participar en iniciativas de mejora continua de procesos de datos, proponiendo optimizaciones, automatización y buenas prácticas.
Trabajarás con mentalidad de producto y orientación al cliente, coordinando entregables con el equipo y promoviendo documentación y trazabilidad de cambios en los componentes de datos.

Muy valorado

  • Python ⭐
  • PySpark ⭐
  • Azure Data Factory
  • Azure Data Lake Storage
  • Power BI y/o Tableau
  • Conocimientos generales de servicios de datos en Microsoft Azure
Estos conocimientos aportan velocidad para construir y consumir pipelines, además de mejorar la entrega de información analítica a las áreas usuarias.

Seguros Complementario de Salud
Aguinaldo de Fiestas Patrias y Navida

Google Cloud PlatformBigQueryAirflow

🔎 ¿Qué buscamos?

  • Formación en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Industrial, Computación o carrera afín.
  • 4+ años de experiencia como Data Engineer.
  • Al menos 2 años de experiencia trabajando con GCP y BigQuery.
  • Experiencia construyendo pipelines productivos con Airflow / Cloud Composer.
  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
  • Dominio de Git y flujos CI/CD.
  • Experiencia con Python y SQL avanzado.
  • Capacidad para trabajar de manera autónoma y tomar decisiones técnicas.
  • Rigurosidad y orientación a la calidad y completitud de los datos.
  • Capacidad de documentación y generación de conocimiento.
  • Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio.
  • Criterio para optimizar costos y rendimiento en la nube.

¿Cuál será tu desafío?

Serás responsable de diseñar y construir soluciones de ingesta y procesamiento de datos confiables, automatizadas y escalables, asegurando la calidad, completitud y disponibilidad de la información.

Entre tus principales responsabilidades estarán:

  • Diseñar y construir pipelines de datos productivos.
  • Implementar procesos de ingesta y procesamiento utilizando servicios de Google Cloud Platform (GCP).
  • Trabajar con BigQuery y Cloud Storage para almacenamiento y procesamiento de datos.
  • Diseñar tablas eficientes considerando particionamiento, clustering, datos tardíos y zonas horarias.
  • Orquestar y monitorear pipelines mediante Cloud Composer / Airflow.
  • Implementar controles de completitud, volumetría y alertas ante comportamientos anómalos.
  • Trabajar con grandes volúmenes de información y optimizar procesos considerando rendimiento y costos en la nube.
  • Documentar pipelines, procedimientos operativos, runbooks y procesos de reproceso/backfill.
  • Trabajar colaborativamente con equipos de Data, IA y Data Science.
  • Participar en la definición y evolución de soluciones dentro de una plataforma de datos existente.

🛠️ Stack tecnológico

Google Cloud Platform:

  • BigQuery
  • Cloud Storage
  • Pub/Sub
  • Dataflow / Apache Beam
  • Cloud Run / Cloud Functions
  • Cloud Composer / Airflow
  • Workflows
  • IAM
  • Secret Manager
  • Cloud Logging & Monitoring
  • Terraform
  • Cloud Build / CI-CD

Lenguajes y herramientas:

  • Python
  • SQL avanzado
  • Git
  • APIs REST / Webhooks

Formatos y tecnologías de datos:

  • Parquet
  • JSON
  • CSV

⭐ Será un plus


  • Certificación Google Cloud Professional Data Engineer.
  • Experiencia en industrias como fintech, banca o servicios financieros.
  • Experiencia con herramientas de integración de eventos y APIs.

💻 Modalidad y condiciones


  • Trabajo: 100% remoto dentro de Chile
  • Jornada: Full time
  • Nivel: Senior
  • Duración inicial: 3 meses
JavaScriptRubyPython

¿Qué esperamos de ti?

  • Experiencia sólida trabajando con bases de datos relacionales, como MySQL, y en desarrollo backend con lenguajes como PHP, Ruby o Python, junto a sus frameworks.
  • Dominio de tecnologías frontend modernas (React, Vue, TypeScript) y capacidad para construir interfaces accesibles.
  • Conocimientos en arquitectura de software y en el diseño e implementación de APIs RESTful o equivalentes.
  • Experiencia en prácticas de calidad de desarrollo, incluyendo revisión de código y construcción de pruebas unitarias.
  • Habilidad para colaborar en equipos multidisciplinarios y comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.

¿Qué harás?

  • Desarrollar y mejorar funcionalidades siguiendo estándares de la empresa y requerimientos de negocio y cumplimiento.
  • Asegurar la calidad del software mediante buenas prácticas, pruebas y participación en procesos de revisión de código (por ejemplo, revisión de PR).
  • Diseñar soluciones técnicas elaborando documentos de diseño, estimar esfuerzos y apoyar en la definición de alcances.
  • Colaborar con equipos como Producto, QA y Soporte para implementar cambios y resolver incidentes o tickets, identificando causas y proponiendo mejoras.
  • Participar de pasos a producción, procesos de integración, automatización y uso de pipelines de CI/CD.
  • Mantener documentación, código limpio y participar en actividades de aprendizaje y mejora continua dentro del equipo.

Sería un plus si

  • Experiencia trabajando con GCP
  • Experiencias en empresas SaaS
  • Experiencia trabajando en entornos regulados como HealthTech o InsurTech

Qué ofrecemos

  • Aguinaldos, regalos por años de servicio, por la llegada de tu hijo/a, y en Navidad para tus pequeñ@s. Queremos celebrar tus logros y momentos especiales contigo.
  • Días extra de vacaciones, para que recargues energías y aproveches al máximo tus momentos de descanso.
  • Porque sabemos que hay que celebrar la vida en grande, disfruta de tu cumpleaños con un merecido día libre.
  • Tendrás la posibilidad de trabajar de forma remota.
  • Posibilidad de acceder a cursos de formación complementaria.
  • Tendrás acceso a telemedicina, nutrición y psicología para promover tu salud física y mental.
  • Para nuestros/as Healthatomers en Chile, ofrecemos unseguro complementario de salud.
PythonFastAPIFull-stack

Requirements

  • 8+ years building and operating production web applications end to end, backend-weighted, with a track record of owning systems rather than tickets.
  • Strong Python in production. FastAPI is what we use; Django, Flask or similar is fine if you can move across.
  • Solid relational data modelling and migrations against live data.
  • Real frontend experience, and the ability to ship usable UI without a design team. Whichever framework you come from, what matters is that you work comfortably on both sides of the line.
  • Hands-on experience getting LLM-backed systems into production: agent or graph orchestration, RAG, prompt and context design, and evaluating model output rather than trusting it.
  • Fluent daily use of Claude Code or an equivalent agentic coding tool, with a clear view of where it helps and where it doesn't.
  • Production experience on a major cloud. We are on AWS: containers, background jobs, secrets, logs, and debugging things that only break in prod.
  • Autonomy. You'll get context and a goal, not a decomposed backlog.
  • Documentation creation that let someone else pick the work up.
  • Professional English
  • Connection during LATAM (Chile) Business hours

STACK:

Layer

Technologies

Backend

Python, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL (incl. JSONB), schema migrations

Frontend

Server-rendered Python templates, lightweight JavaScript, Tailwind CSS

AI / agents

LangGraph multi-agent pipeline, Gemini and Claude, grounded search (serper.dev), Jina extraction, Pinecone for PDF RAG, vision-model OCR

Infra

AWS: ECS services and tasks, S3, Secrets Manager, CloudWatch, RDS. Docker, Terraform

Ways of working

Claude Code as a daily tool, Git branch flow, Jira

The role

Behind BNamericas is an internal platform that continuously collects data from hundreds of public and private sources, routes it to our research team for verification, and moves it through to publication.

We are rebuilding that platform with AI at its core. You'll own features end to end, from schema to interface, and help turn knowledge held by a few people into a system the whole team can carry. Small team, no ticket factory, and real internal users on what you ship within days.

Product and platform

  • Forms and validation: rich, API-integrated data entry for structured content, and the validation rules that keep ittrustworthy.
  • Workflow: task assignment, draft to review to publish state machines, and admin tooling that lets the businesschange the rules without a deploy.
  • Dashboards and reporting: progress, throughput, and quality visibility for team leads and leadership.
  • APIs and integrations: the services connecting this platform to the rest of our systems.
  • Auth and access control: roles and permissions across an internal product used by several teams.
  • The data layer: schema design, migrations against live data, and keeping queries fast as volume grows.

AI systems

  • Multi-agent extraction pipelines: agent graphs that collect, extract and reconcile data from public sources atscale, including retrieval, prompt and context design, model selection, rate limiting and cost.
  • Human-in-the-loop review tooling: interfaces where a reviewer sees what the AI proposed, the alternatives itrejected, the evidence behind each, and can override the machine with a justification that gets recorded and kept.
  • Audit and provenance: append-only decision trails, so every value can be traced back to a source and to whoeveraccepted it.
  • Data-quality gating: the checks between what a model produces and what reaches a customer, so nothing AI originated lands unchecked.
  • Source onboarding: new collectors and per-source parsers, the business rules that go with them, and the admin tooling behind them.

Desirable

  • Large-scale scraping or data-extraction pipelines, including third-party scraping platforms.
  • Data reconciliation, data quality, or human-in-the-loop review tooling.
  • Infrastructure as code.
  • Data-heavy B2B products: market intelligence, research or finance.
  • Mobile app development, particularly an app you built with Claude or similar AI tooling carrying a real part of the work.
  • Spanish or Portuguese at Intermediate Level

Context

At BNamericas we promote inclusive selection processes and are committed to equal opportunities. This job offer is framed within Chilean Law No. 21.015, which encourages the inclusion of people with disabilities in the workforce. If you require any reasonable accommodation to participate in the process, please let us know.

🇨🇱 Trabajos remotos de Python desde Chile: panorama 2026

El mercado de trabajos remotos de Python para profesionales en Chile creció de manera sostenida desde 2020 y hoy es una de las vías más concretas para cobrar en USD desde Santiago, Valparaíso o cualquier ciudad del país. El rango salarial típico está en $3,500 - $9,000 USD/mes, varias veces por encima del salario equivalente en el mercado local. Empresas como Mercado Libre, Globant, Auth0, Nubank contratan regularmente perfiles de Python desde Chile, ya sea bajo modalidad contractor o empleado a través de plataformas como Deel o Remote.com. El stack que más se demanda combina Python con Django, Flask, Fastapi. Desde el lado operativo, los métodos más usados para cobrar son Wise, Deel, Payoneer, y la zona horaria de Chile (GMT-4) ofrece un overlap natural con la costa este de Estados Unidos y horarios europeos de mañana, lo que la convierte en una de las regiones más atractivas para empresas USA y EU que quieren contratar talento nearshore. Para profesionales que recién arrancan en remoto, lo más rentable suele ser empezar con agencias como Toptal o Crossover (filtros técnicos exigentes pero contratos estables) y después migrar a un rol full-time en una empresa producto. Esta página actualiza diariamente las ofertas activas de Python disponibles para Chile, filtradas para que solo veas roles 100% remotos compatibles con tu ubicación.

Salario

$3,500 - $9,000 USD/mes

Zona horaria

GMT-4

Posiciones

16

Pago

USD (cobro internacional)

Chile es un hub tecnológico reconocido en LATAM, con una comunidad activa de profesionales en Python.

Cuánto cobra un Python remoto en Chile según seniority

Rangos estimados en USD/mes. En Chile estos montos suelen ser 2x a 4x un salario local equivalente, dependiendo del régimen fiscal.

Nivel Experiencia Rango USD/mes
Junior 0-2 años $3,500 - $4,875
Semi-Senior 2-4 años $4,600 - $6,525
Senior 4-7 años $6,250 - $8,175
Lead/Staff 7+ años $7,625 - $9,000

Cómo cobrar como Python desde Chile

Métodos de cobro más usados

  • Wise
  • Deel
  • Payoneer

Régimen fiscal

Emitís boletas de honorarios electrónicas (10.75% retención 2024) o te inscribís como Empresa Individual. Servicios al exterior pueden quedar exentos de IVA.

Empresas que contratan Python remoto desde Chile

Mercado Libre Globant Auth0 Nubank Cloudwalk Stripe GitLab Crossover Toptal

Preguntas frecuentes sobre Python remoto en Chile

Los profesionales de Python en Chile que trabajan para empresas internacionales cobran $3,500 - $9,000 USD/mes. Cobrando en USD, el ingreso suele ser 2x a 4x un salario local equivalente en el mercado tradicional.

Los métodos más usados son Wise, Deel, Payoneer. La mayoría combina dos para reducir comisiones: por ejemplo Wise para clientes USA y Deel cuando la empresa firma contrato de empleado.

Emitís boletas de honorarios electrónicas (10.75% retención 2024) o te inscribís como Empresa Individual. Servicios al exterior pueden quedar exentos de IVA.

Algunas que históricamente contratan ese perfil desde Chile: Mercado Libre, Globant, Auth0, Nubank. Más allá de estas, cualquier empresa con política remote-friendly puede contratar desde acá si tu inglés y tu portfolio están a nivel.

Chile está en zona GMT-4, lo que da overlap natural de 4 a 6 horas con la costa este de USA y de 2 a 4 horas con UK. Para empresas asiáticas o australianas el overlap es mínimo, conviene buscar roles "async-first".
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