Categoría: Other

2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.

Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.

En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.

Se encarga de participar en el diseño y desarrollo de los nuevos modelos de información de gestión y las mantenciones evolutivas de los existentes. Participar en las iniciativas de Analítica avanzada del área, apoyando las exploración de modelos de información internos y externos (Data Discovery). Obtener datos históricos desde múltiples fuentes de información interna para apoyar las iniciativas de analítica avanzada del equipo.

Qué harás como Data Booster de 2Brains

• Identificar oportunidades y definir hipótesis basadas en datos para mejorar procesos y generar impacto en el negocio.
• Diseñar y ejecutar experimentos que permitan validar soluciones con métricas claras y medibles.
• Construir modelos analíticos y aplicar IA para transformar datos en insights accionables.
• Facilitar la co-creación de productos de datos, asegurando que sean escalables y sostenibles.
• Optimizar el desarrollo y adopción de soluciones según la madurez del squad y las necesidades del negocio.
• Colaborar con equipos de tecnología, negocio y data science para alinear soluciones con los objetivos estratégicos.
• Garantizar la calidad y gobernanza de los datos, promoviendo mejores prácticas en el manejo y uso de información.

• Métodos de análisis estadístico (regresión, pruebas de hipótesis, análisis multivariante).
• Técnicas de modelado predictivo y prescriptivo.
• Análisis de series temporales.
• Algoritmos de machine learning supervisados y no supervisados.
• Modelos de clasificación, regresión, clustering, y reducción de dimensionalidad.
• Técnicas de deep learning y redes neuronales.
• Limpieza, transformación y preprocesamiento de datos (ETL).
• Manejo de grandes volúmenes de datos y optimización del procesamiento (Big Data).
• Uso de herramientas de análisis de datos como Pandas, NumPy, Spark.
• Diseño de experimentos (A/B testing, pruebas de causalidad).
• Métodos de validación de modelos (cross-validation, métricas de evaluación).
• Técnicas de evaluación de impacto y pruebas de hipótesis.
• Creación de dashboards y reportes con herramientas como Tableau, Power BI, Looker.
• Visualización avanzada con bibliotecas de Python como Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• Python/R para análisis de datos y desarrollo de modelos.
• SQL para consultas y manipulación de bases de datos.
• Experiencia con plataformas de nube como AWS, GCP, Azure para almacenamiento y procesamiento de datos.
• Uso de servicios de data engineering en la nube (como Google BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse).
• Prácticas de DevOps aplicadas a proyectos de datos (automatización, integración continua).
• MLOps para la automatización de la implementación y monitoreo de modelos.
• Estándares y buenas prácticas en el manejo de datos (calidad, privacidad, seguridad).
• Herramientas para la gobernanza de datos como Apache Atlas, Collibra.

• Empatía
• Buena capacidad de comunicación.
• Colaboración y trabajo en equipo.
• Proactividad.
• Autonomía.
• Foco en los objetivos de proyectos.

• Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos
• Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes
• Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales
• Un entorno de trabajo flexible y dinámico
• Beneficios especiales: día libre para tu cumpleaños, 4 semanas de vacaciones

CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente nos encontramos apuntando al crecimiento de nuestros equipos de manera global con el objetivo de posicionarnos con nuestros productos en más países de Latinoamérica, es por ello que estamos en búsqueda de un Business Analyst Portafolio Cloudpara sumarse a nuestro equipo.

Te sumarás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de renovar el mercado, por lo que tus propuestas serán de mucho valor para el negocio.

¡Postula para este tremendo desafío!

Planificación y priorización de iniciativas y actividades.

Gestión y seguimiento del plan de proyectos mediante paneles de control.

Coordinación de equipos y terceros, facilitando la eliminación de obstáculos.

Seguimiento del uso de recursos y trabajo conjunto con Product Owner para garantizar su disponibilidad.

Garantizar la alineación de los proyectos con los objetivos del negocio.

Comunicación efectiva de resultados y backlog con stakeholders.

Identificación y gestión proactiva de riesgos e incidencias.

Participación activa en mesas de trabajo para asegurar una clara comunicación y entendimiento de requerimientos.

Análisis de información y mejora continua de procesos mediante metodologías ágiles.

Fomento de un ambiente de trabajo colaborativo y motivador.

Título en Ingeniería Informática, Industrial o carrera afín.

Experiencia mínima de 3 años como Business Analyst (BA).

Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas.

Manejo de herramientas de gestión como Jira y Confluence (deseable).

Dominio de Excel, PowerPoint y Project.

Conocimientos generales en tecnología: bases de datos, tecnologías cloud (GCP, OCI, Azure), redes.

Experiencia en la industria financiera y/o banca digital.

Capacidad para tomar decisiones basadas en datos e identificar oportunidades de mejora.

Habilidades de comunicación oral y escrita para interactuar con stakeholders.

Autogestión, adaptación al cambio y proactividad.

Hibrido 2 veces por semana en Santiago de Chile

• Diseñar y construir pipelines de datos efectivos para cumplimentar las necesidades analíticas de nuestros clientes.
• Programar usando lenguajes como Python, Scala o SQL para manipulación y transformación de datos.
• Implementar y gestionar herramientas de orquestación de pipelines, como Airflow, Mage, NiFi o similares.
• Colaborar en prácticas de CI/CD, incluidos conocimientos básicos en Git y versionado de código.
• Integrar arquitecturas de datos, con un enfoque en Datalakes, Datawarehouses o Lakehouse.
• Participar en modelado de datos utilizando técnicas dimensional, estrella y copo de nieve, si es requerido.

• Seguro complementario.
• Amipass de $4,500 por día laborado.
• Convenciones, actividades y bonos.

• Diseñar y construir pipelines de datos eficientes para mover y transformar datos.
• Garantizar que los procesos de datos sean consistentes y confiables en el tiempo.
• Implementar flujos de trabajo de CI/CD para la integración con ambientes de desarrollo y productivos.
• Colaborar con el equipo para mejorar la calidad y eficiencia de los procesos de datos.
• Apoyarse en líderes técnicos para lineamientos y mejores prácticas en el desarrollo.

• Lenguajes de programación: Python, Scala o SQL.
• Herramientas de orquestación de pipelines: Airflow, Mage, NiFi o similares.
• CI/CD: Conocimientos básicos en Git y flujos de trabajo de versionamiento de código.

• Arquitectura de datos: Familiaridad con Datalakes, Datawarehouses o Lakehouse.
• Modelado de datos: Conocimiento en técnicas como dimensional, estrella, copo de nieve.

• Administración de bases de datos: Gestionar, monitorear y optimizar bases de datos AWS RDS Aurora PostgreSQL para garantizar alta disponibilidad, seguridad y rendimiento.
• Optimización de rendimiento: Analizar y optimizar consultas SQL, índices y rendimiento general de la base de datos para mejorar tiempos de respuesta y escalabilidad.
• Seguridad y cumplimiento: Implementar mejores prácticas de seguridad en bases de datos, controles de acceso, cifrado y garantizar el cumplimiento de estándares de la industria y políticas organizacionales.
• Respaldo y recuperación: Establecer y mantener estrategias de respaldo y recuperación ante desastres para asegurar la integridad de los datos y la continuidad del negocio.
• Automatización y monitoreo: Utilizar herramientas nativas de AWS y soluciones de terceros para monitoreo proactivo, alertas y automatización de procesos.
• Documentación: Mantener actualizada la documentación sobre estructuras de bases de datos, políticas de acceso y mejores prácticas.

• Experiencia: Más de 5 años de experiencia en ingeniería de bases de datos, con al menos 3 años trabajando con PostgreSQL (preferiblemente AWS RDS Aurora PostgreSQL).
• Experiencia en bases de datos: Amplio dominio de PostgreSQL, incluyendo optimización de consultas, replicación, particionamiento y configuraciones de alta disponibilidad.
• Nube y AWS: Experiencia práctica con AWS RDS, Aurora, IAM, S3, Lambda y CloudWatch para gestión y automatización de bases de datos.
• Scripting y automatización: Dominio de SQL, Bash o Terraform AWS CDK para automatización de bases de datos e infraestructura como código.
• Seguridad y cumplimiento: Conocimiento en cifrado de bases de datos, control de accesos, auditoría y marcos de cumplimiento (GDPR, HIPAA, SOC 2, etc.).
• Resolución de problemas: Habilidades avanzadas de diagnóstico y solución de problemas en entornos de bases de datos de alta disponibilidad.
• Nivel de inglés intermedio avanzado o avanzado (B2 -C1)

• Experiencia con arquitecturas de lago de datos, transmisión en tiempo real o soluciones de almacenamiento de datos.
• Certificaciones de AWS (ej. AWS Certified Database – Specialty, AWS Solutions Architect – Associate).

• Seguro complementario de salud Metlife (Chile).
• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.

Somos Brain Food, una consultora especializada en analítica, ciencia de datos, y transformación digital.

Trabajamos de la mano con grandes compañías de diversos rubros, nacionales e internacionales, en proyectos de alta complejidad. Contamos con un equipo heterogéneo de profesionales con vasta experiencia en diversas industrias, los cuales tienen distintos intereses y especialidades.

Nuestro objetivo es generar alto impacto en nuestros clientes, trabajando en equipo, con profesionalismo, ética, motivación, preparación y honestidad. Tenemos una cultura diferenciadora, con una propuesta de valor muy atractiva para el equipo y un lugar para trabajar extraordinario.

Serás parte del equipo de Data Engineers de Brain Food, liderado por el Head of Data Engineering y apoyado por un mentor que te será asignado para guiar y orientar tu desarrollo profesional. Como Data Engineer serás parte de distintos proyectos, para distintos clientes, y tendrás la responsabilidad de desarrollar proyectos de Big Data en los que deberás:

• Diseñar una arquitectura de datos que cumpla la misión de ser puente entre la estrategia de negocios y la ejecución de la tecnología bajo los lineamientos de data governance de los clientes
• Diseñar, mantener e implementar estructuras de almacenamiento de datos transaccionales y analíticos.
• Extraer datos de diferentes fuentes y transferirlos a un entorno de almacén de datos.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos leídos de fuentes dispersas de información en la infraestructura tecnológica de una organización.
• Procesar datos en ambientes de Big Data y posteriormente traducir los resultados emanantes en buenos diseños técnicos y datos consistentes
• Revisar la integración consolidada de los datos, ya sea física o virtualmente, y describir cómo la interoperatividad de dichos datos capacitan para que múltiples sistemas se comuniquen

Los clientes en cuestión podrán variar de acuerdo al proyecto al que seas asignado

• Experiencia demostrable con uno o mas servicios de GCP: BigQuery, BigTable, Cloud SQL, Cloud Storage; Cloud Composer, Data Fusion, Dataflow, Dataproc, Dataform; Docker-Kubernetes
• Experiencia con una o mas de las siguientes bases de datos relacionales: sql server, oracle, postgres, db2, sqlite y/o mysql
• Conocimientos avanzados de python y/o pyspark
• Conocimientos de modelado de datos y experiencia en diseño e implementación de data warehouse, data lakes, data lakehouses
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles

• Conocimientos y/o experiencia con herramientas de BI como Looker, Power BI, Tableau
• Conocimientos y/o experiencia con servicios de procesamiento y almacenamiento de datos de Azure o AWS

• Alta exposición y experiencia de trabajo: Constante interacción con clientes, alto nivel de exposición con cargos estratégicos de la contraparte, trabajando desde el primer día con grandes empresas en proyectos desafiantes de alta complejidad y muchas de ellas en Latinoamérica.
• Trabajar no lo es todo: Para promover el descanso, ofrecemos 11 días libres adicionales al año.
• Nunca se deja de aprender: Para mejorar como profesionales tenemos que estar en constante aprendizaje; contamos con un presupuesto anual por persona destinado a capacitaciones.
• Plan de participación en el reparto de utilidades después del primer año.
• Excelente ambiente laboral: Equipo joven y altamente cohesionado, con disposición, centrado en el apoyo entre equipos.

• Recolectar y analizar los requisitos del negocio y de los usuarios.
• Colaborar con los equipos de desarrollo para asegurar que las soluciones tecnológicas propuestas cumplan con los objetivos del cliente.
• Elaborar documentación técnica y de usuario.
• Participar en reuniones de seguimiento y generar reportes de avances.
• Facilitar la comunicación entre los equipos técnicos y comerciales.

• Título en Ingeniería, Sistemas de Información o carreras similares.
• Al menos 2-3 años de experiencia en análisis de negocio y gestión de proyectos.
• Habilidades analíticas sólidas y atención al detalle.
• Capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo en un entorno remoto.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita en español.

• Conocimientos en metodologías ágiles.
• Experiencia en herramientas de gestión de proyectos y análisis de datos.
• Conocimientos en tecnologías de desarrollo web y móvil.

• Un ambiente de trabajo grato, flexible y dinámico.
• Modalidad 100% remoto con horario de trabajo de lunes a jueves de 09:00 a 18:00 hrs y viernes de 09:00 a 17:00 hrs.
• Contrato indefinido y un computador de trabajo.
• Beneficios de salud complementario para residentes en Chile y República Dominicana.

Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

En Leniolabs estamos en la búsqueda de un SSR/SR Microsoft Power BI Developer.

El candidato ideal debe contar con un mínimo de 5 años de experiencia. Además de conocimientos y experiencia en informes analíticos, es fundamental que tenga experiencia en SQL, ya que en el proyecto deberá trabajar en reportes, realizar extracción y manejo de datos en SQL.

El rol implica colaborar estrechamente con arquitectos, ingenieros y propietarios de producto para diseñar soluciones técnicas que soporten altos niveles de disponibilidad y consistencia.

Buscamos perfiles con un compromiso claro con la excelencia técnica, la innovación y un interés genuino en las últimas tecnologías, capaces de trabajar en un entorno ágil y de alto rendimiento.

• Contar con aproximadamente 5 años de experiencia como Data Engineer.
• Manejo de Power BI y SQL (Excluyente).
• Experiencia con Synapse y Azure Data Factory.
• Es deseable la experiencia con Data Lake y SAP SCM
• Habilidad para crear documentación técnica.
• Inglés avanzado.

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo,

Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

Actualmente buscamos talentos especializados en desarrollo frontend, que quieran unirse al equipo de Leniolabs como Senior Data Engineer especializado en Azure para trabajar con uno de nuestros clientes más importantes que se encuentra ubicado en San Francisco. Buscamos personas con muchas ganas de aprender, de sumar y que tenga manejo de trabajo en equipo.

Se trabajará en el departamento de desarrollo de tecnología de la empresa.
El proyecto es con clientes en USA.

• Diseño, construcción y optimización de pipelines de datos.
• Se hablará directamente con el cliente.
• Trabajo en equipo - liderazgo.
• Será responsable de avanzar en los diferentes requerimientos del cliente, junto con el equipo.
• Su trabajo consiste en hacer que las tareas se realicen utilizando todos los recursos disponibles (tangibles e intangibles).

• 6+ años de experiencia laboral en análisis de datos e ingeniería de datos - (indispensable)
• Nivel de inglés avanzado - B2/C1 - (indispensable)
• Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos robustos y eficientes.
• Gestión de cargas y transformaciones de datos en Microsoft Fabric
• Manejo de Python.
• Experiencia en la gestión y optimización del almacenamiento de datos mediante Azure Data Lake Storage, Azure SQL Data Warehouse y Azure Cosmos DB.
• Diseño e implementación de pipelines de procesamiento de datos escalables.
• Habilidad para integrar datos y reportes desde otros sistemas como Salesforce.

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.

• Creación de pipelines de carga y transformación de datos.
• Modelamiento de datos y creación de Data Warehouse y Data Lakes.
• Integración de sistemas.
• Creación de modelos de machine learning con herramientas low code autoML.

• 1 año de experiencia como Data Engineer.
• Programación en lenguaje Python, NodeJS o Java (al menos uno de los 3).
• Conocimiento de soluciones de Data Warehouse y ETL.
• Conocimiento de plataformas de procesamiento de datos como Apache Spark, Dataflow o similares.
• Haber trabajado previamente con alguna nube pública (AWS, Azure o GCP).

• Conocimiento de herramientas Google Cloud, entre ellas Google BigQuery, Dataflow, Data Fusion y Pub Sub.
• Experiencia en plataformas de deployment de infraestructura como Terraform.
• Experiencia utilizando la herramienta de consola gcloud.

• Actividades mensuales (Cupones de Food delivery, juegos en línea, actividades grupales).
• Actividad paseo anual: La empresa se junta por 2 días en algún lugar turístico para realizar actividades grupales y unir al equipo.
• Día libre flexible en tu cumpleaños.
• Capacitaciones en lo que más te guste.
• Certificaciones Google Cloud: Programa de certificación en distintas ramas profesionales de GCP, gracias a que somos Partner Premier de Google Cloud en Chile.

• Design, develop, and evaluate machine learning and statistical models aimed at enhancing various business processes.
• Analyze large datasets to derive insights and formulate data-driven strategies.
• Deploy models into production utilizing tools such as TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn.
• Create dashboards and reports via visualization tools like Tableau, Power BI, or Looker.
• Collaborate with engineering teams to optimize data pipelines and model infrastructures.
• Deliver findings and recommendations to non-technical stakeholders in a clear and concise manner.

• 3-5 years of experience in data science, machine learning, and statistical analysis.
• Proficiency in Python with solid knowledge of data science libraries including Pandas, Polars, Scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch.
• Experience with SQL and both relational and non-relational databases.
• Knowledge of feature engineering, model selection, and cross-validation techniques.
• Experience with Generative AI frameworks and libraries, such as Hugging Face Transformers and LangChain, alongside API usage and prompt engineering skills.
• Able to visualize data with tools like Matplotlib, Seaborn, and Plotly.
• Strong communication skills with a knack for data storytelling.
• Intermediate to advanced English proficiency (written and spoken).

• Experience with cloud computing platforms such as AWS, GCP, or Azure.
• Familiarity with real-time data processing using tools like Apache Kafka or Spark Streaming.
• Working knowledge of deep learning frameworks.
• Understanding of MLOps techniques for deploying models effectively.
• Curiosity and enthusiasm for exploring the latest trends in Generative AI within the field of data analysis.

Decision Point offers an entrepreneurial environment and exposure to advanced analytics in the domain of sales and marketing. The team at Decision Point is very young, energetic, and highly skilled. Our team consists of talented business consultants, data scientists and engineers who are passionate about implementing analytics in real world business problems.

A career at Decision Point is rich in global experience and offers opportunities to build lasting relationships.

• Data Infrastructure Development: Design, build, and maintain scalable data infrastructure on Azure / AWS / GCP using PySpark for data processing to support various data initiatives and analytics needs within the organization
• Data Pipeline Implementation: Design, develop and maintain scalable data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources into cloud-based storage and analytics platforms using Python, PySpark, and SQL
• Performance Optimization: - Optimize data processing workflows and cloud resources for efficiency and cost-effectiveness, leveraging PySpark's capabilities. - Implement data quality checks and monitoring to ensure the reliability and integrity of data pipelines.
• Build and optimize data warehouse solutions for efficient storage and retrieval of large volumes of structured and unstructured data.

• Data Governance and Security: Implement data governance policies and security controls to ensure compliance and protect sensitive information across Azure, AWS and GCP environments.
• Collaboration and Support: Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and provide technical support for data-related initiatives and projects.
• +1 year of experience as Data Engineer
• Strong understanding of data modeling, ETL processes, and data warehousing concepts
• Experience in SQL language and sound knowledge of Database administration like: Managing MySQL Server, MS SQL Server
• Proficiency in Python related to Data Science (Pyspark) for developing data pipelines, ETL (Extract, Transform, Load) processes, and automation scripts.
• English

• Proficiency in Microsoft Excel and hands-on experience on Excel VBA
• Experience working with cloud platforms for deploying and managing scalable data infrastructure is a plus (Azure, GCP, AWS)
• Experience working with Linux
• Familiarity with working with numerous large data sets
• Comfort in a fast-paced environment
• Strong analytical skills with the ability to collect, organize, analyses, and disseminate significant amounts of information with attention to detail and accuracy
• Excellent problem-solving skills
• Strong interpersonal and communication skills for cross-functional teams
• Proactive approach to continuous learning and skill development

• Hybrid 4x1 in CL and 3x2 in MX from the fourth month (4 days a week in office and 1 from home, in Mexico 3 days a week in office and 2 from home)
• Lunch and Healthy Snacks (CL)
• Complementary Health Insurance (CL)
• 2 Days free per quarter of the year
• 5 extra days of vacation

• Design, build, and optimize ETL/ELT pipelines using Python and SQL
• Develop and maintain data warehouse schemas and analytics solutions
• Implement data models and ensure data quality, consistency, and integrity
• Leverage cloud data platforms (e.g., AWS Athena, Databricks, Snowflake, Azure Synapse/Fabric, Google BigQuery) for storage, processing, and querying
• Create and maintain optimal data pipeline architecture.
• Collaborate with analysts and stakeholders to define requirements and deliver data solutions that meet business needs
• Communicate with stakeholders to understand data requirements and develop solutions.
• Design, develop, implement, and maintain data architectures and pipelines.
• Optimize query performance and ensure efficient data workflowsDocument data pipelines, architectures, and processes
• Continuously improve and refine existing data infrastructure and solution
• Develop and implement best practices for data management, security, and privacy.

• A Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, or a related field.
• At least 5 years of experience in data engineering or related fields.
• Strong expertise in SQL, ETL, and data warehousing technologies.
• Strong working knowledge of Python and PySpark
• Proven experience with at least one major cloud data platform (AWS Athena, Databricks, Snowflake, Azure Synapse/Fabric, or Google BigQuery)
• Knowledge of data migration tools and techniques.
• Good knowledge of databases.
• Strong background in data warehouse design, ETL/ELT processes, and data modeling, ideally with modern data warehouse and DBT
• Familiarity with cloud engineering concepts and best practices
• Experience working with large datasets and optimizing performance
• Excellent problem-solving skills and attention to detail
• Outstanding communication skills in English, both written and verbal.

• Knowledge of multiple cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and their data services
• Familiarity with data governance and compliance requirements
• Knowledge of CI/CD practices for data engineering
• Familiarity with Agile development methodologies
• Experience with containerization (Docker, Kubernetes)

Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

Actualmente estamos en la búsqueda de un Data Engineer SSR, que se quiera unir a Leniolabs. Buscamos personas con muchas ganas de aprender, de sumar y que tenga buen manejo del trabajo en equipo.

Su trabajo consiste en hacer que las tareas se realicen utilizando todos los recursos disponibles (tangibles e intangibles) desarrollando la creación de tendencias de búsqueda en conjuntos de datos a través de la programación de algoritmos, en un proyecto de finanzas con alcance internacional para clientes de USA.

Se trabajará desempeñando un papel fundamental en el diseño e implementación de aplicaciones, se encargará de la integración con bases de datos, identificará y responderá a los problemas de calidad velando por el rendimiento de datos .

El proyecto es con clientes en USA, pero trabajarás con nuestros equipos en Leniolabs en conjunto a los del cliente. Será responsable de avanzar en los diferentes requerimientos del cliente, junto con su equipo.

• Más de 4 años de experiencia como Ingeniero de Datos.
• Experiencia en Databricks (indispensable).
• Experiencia en la gestión y optimización del almacenamiento de datos mediante Azure Data Lake Storage, Azure SQL Data Warehouse y Azure Cosmos DB.
• Capacidad para realizar múltiples tareas, resolver problemas y administrar el tiempo de manera eficiente.
• Orientado al trabajo en equipo y gran atención a los detalles.
• Inglés intermedio o avanzado (indispensable).

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo

• Relevar y traducir requerimientos funcionales: Moderar sesiones de discovery con el cliente para acotar la complejidad, definir alcance y establecer criterios de aceptación claros y transversales.
• Gestión del backlog: Refinar, priorizar y mantener el backlog actualizado, asegurando un horizonte claro para al menos los próximos dos sprints.
• Control del scope: Identificar, registrar y comunicar cualquier solicitud de cambio, evaluando impacto en alcance, tiempo y costos para su priorización y negociación con el cliente.
• Definiciones y aceptación: Documentar las especificaciones funcionales y no funcionales con criterios de prueba acordados y gestionar la validación con el cliente antes del desarrollo.
• Gestión del ciclo de vida de los features: Supervisar cada etapa de los features (discovery, ready, done, accepted) y calcular el progreso del proyecto basado en la aceptación de los mismos.

• Análisis crítico y conceptualización: Capacidad para estructurar requerimientos complejos en user stories claras y accionables.
• Comunicación efectiva: Habilidad para interactuar con stakeholders técnicos y no técnicos, facilitando acuerdos y expectativas.
• Gestión de prioridades: Capacidad para balancear objetivos del cliente con las limitaciones técnicas y del equipo.
• Adaptabilidad: Facilidad para manejar cambios en alcance o prioridades sin perder el control del proyecto.
• Orientación a resultados: Foco en la entrega de valor al cliente respetando plazos, costos y calidad.

• Día de cumpleaños libre, puedes elegirlo dentro del mes, previa coordinación con tu Líder.
• Regalo al cumplir año en Prodigio
• “Day off”, tienes 3 días libres en el año

entre otros...

• Diseñar, desarrollar y mantener infraestructuras y pipelines de datos escalables y confiables.
• Optimizar el almacenamiento, procesamiento y recuperación de datos para un funcionamiento eficiente e impecable.
• Colaborar con equipos de diferentes departamentos para recopilar y analizar los requisitos de datos.
• Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos durante todo el ciclo de vida de estos.
• Mantenerse actualizado sobre los últimos avances, desarrollos y enfoques en ingeniería de datos.

• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia comprobada en el diseño y desarrollo de data pipelines y procesos ETL, preferiblemente con Azure Data Factory.
• Amplia experiencia en SQL y dominio de al menos un lenguaje de ingeniería de datos, como Python o Scala.
• Experiencia con Spark, Airflow y tecnologías Big Data relacionadas.
• Familiaridad con plataformas de datos basadas en la nube como AWS, Azure o GCP.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.

Estamos emocionados por conocer a personas con una mentalidad abierta y dispuestas a enfrentar nuevos desafíos. ¡Si estás listo para innovar y crecer con nosotros, te queremos en nuestro equipo!

En el caso de residir en Santiago, debe tener disponibilidad para viajar una o dos semanas a Los Angeles, región del BioBío

En Lisit, nos dedicamos a crear, desarrollar e implementar servicios de software que ofrecen herramientas de automatización y optimización. Nuestra misión es promover la eficacia operativa de nuestros clientes a través de un acompañamiento consultivo, mediante el uso de diversas herramientas y prácticas. Estamos presentes en un sector en constante evolución, donde la innovación y la pasión por los desafíos son fundamentales. En este contexto, buscamos fortalecer nuestro equipo con un perfil especializado que pueda contribuir a un proyecto específico en el ámbito de Business Intelligence.

• Diseñar e implementar paneles e informes interactivos en Power BI.
• Desarrollar modelos de datos, medidas y columnas DAX para optimizar los informes.
• Escribir consultas SQL complejas y procedimientos para procesos ETL y manipulación de datos.
• Diseñar y mantener flujos de trabajo eficientes para integrar, limpiar y transformar datos de diversas fuentes.
• Optimizar consultas y asegurar un alto rendimiento en grandes volúmenes de datos.
• Diseñar soluciones de almacenamiento de datos que respalden los requerimientos de BI.
• Integrar datos de bases de datos, plataformas en la nube, APIs y archivos planos.
• Colaborar de manera proactiva con el equipo de proyecto y las áreas de negocio, mostrando disposición y agilidad para alcanzar los objetivos.
• Supervisar y optimizar el rendimiento de los informes de Power BI y sus modelos de datos.
• Asegurar la precisión, integridad y confiabilidad de los datos en las plataformas de BI.

• 3 años experiencia en desarrollo de Business intelligence o ingeniería de datos.
• Experiencia en desarrollar y construir soluciones utilizando Microsoft Power BI.
• Amplia experiencia en desarrollos de modelos de datos, Power Query y DAX.
• Experiencia trabajando en plataformas de bases de datos como Oracle, SQL Server o BigQuery.
• Experiencia con herramientas ETL y procesos (Azure Data factory).
• Conocimiento en diseño de almacenes de datos (Warehouses - esquemas estrella modelado dimensional).

• Certificación PL-300
• Conocimientos en herramientas de versionamiento de código como GIT
• Conocimientos en Microsoft Fabric

• No es requisito excluyente residir en Los Ángeles.
• Puede residir en Santiago en modalidad 3x2 o 3x1 (flexible) que trabaje en las oficinas de Santiago Centro y al menos 1 semana al mes viajar al sur según la necesidad de las oficinas de los Ángeles.

FactorIT es una empresa líder en el sector de tecnología y soluciones de datos, con presencia en 8 países de Latinoamérica y en plena expansión, lo que ofrece la posibilidad de trabajar en proyectos regionales y con un impacto real en múltiples industrias. Nuestra misión consiste en ser el principal socio estratégico de nuestros clientes en su proceso de transformación digital, brindando soluciones innovadoras, que integran inteligencia artificial, automatización y analítica avanzada.

Te integrarás a un equipo centrado en abordar desafíos complejos, donde se ofrece un ambiente de innovación y aprendizaje continuo, permitiendo que cada colaborador cree y aporte en la evolución de las tecnologías emergentes.

En el rol de Especialista en Visualización de Datos, tus principales responsabilidades serán:

• Diseñar presentaciones dinámicas y contenido visual para reportes ejecutivos.
• Desarrollar infografías e ilustraciones basadas en datos complejos.
• Analizar tendencias y comportamientos de datos para generar reportes informativos.
• Redactar boletines con insights claros y concisos.
• Interpretar y proyectar datos para ofrecer recomendaciones estratégicas.
• Colaborar con equipos multifuncionales para gestionar proyectos visuales.

Buscamos un profesional creativo y analítico con pasión por transformar datos complejos en contenido visual atractivo y accesible. El candidato ideal debe cumplir con:

• Título universitario o técnico en Ingeniería, Diseño de Información, Marketing Digital o áreas relacionadas.
• Entre 2 y 4 años de experiencia en creación de contenido audiovisual y diseño de presentaciones, así como en desarrollo de infografías y generación de reportes basados en datos.
• Excelentes habilidades de comunicación visual y escrita, junto con un enfoque en resultados.
• Capacidad analítica y pensamiento crítico, además de gestión eficiente del tiempo.

Entre los conocimientos que valoramos se incluyen:

• Herramientas de diseño: Adobe Creative Suite (Photoshop, Illustrator, InDesign), Canva, Microsoft Office 365.
• Herramientas de análisis de datos: Excel avanzado, Google Analytics, Tableau, Power BI.
• Herramientas de gestión de proyectos: Trello, Microsoft Project, Azure DevOps.

En FactorIT, promovemos un entorno laboral inclusivo y colaborativo, donde se valora la creatividad y el trabajo en equipo. Nos preocupamos por el equilibrio entre la vida personal y laboral, ofreciendo:

• Modalidad de trabajo híbrida (3 días presencial y 2 días remoto).
• Oportunidades de desarrollo profesional a través de proyectos desafiantes.
• Un ambiente que fomenta la inclusión, la diversidad y el aprendizaje continuo.

¡Únete a nosotros y sé parte de la transformación del futuro tecnológico en la región! 🚀

• Diseñar e implementar paneles e informes interactivos en Power BI.
• Desarrollar modelos de datos, medidas y columnas DAX para optimizar los informes.
• Escribir consultas SQL complejas y procedimientos para procesos ETL y manipulación de datos.
• Diseñar y mantener flujos de trabajo eficientes para integrar, limpiar y transformar datos de diversas fuentes.
• Optimizar consultas y asegurar un alto rendimiento en grandes volúmenes de datos.
• Diseñar soluciones de almacenamiento de datos que respalden los requerimientos de BI.
• Integrar datos de bases de datos, plataformas en la nube, APIs y archivos planos.
• Colaborar de manera proactiva con el equipo de proyecto y las áreas de negocio para alcanzar los objetivos.
• Supervisar y optimizar el rendimiento de los informes de Power BI y sus modelos de datos.
• Asegurar la precisión, integridad y confiabilidad de los datos en las plataformas de BI.

• No es requisito excluyente residir en Los Ángeles.
• Puede residir en Santiago en modalidad 3x2 o 3x1 (flexible) que trabaje en las oficinas de Santiago Centro y al menos 1 semana al mes viajar al sur según la necesidad de las oficinas de los Ángeles.

Guinea Mobile SAC (Guinea) es una startup de tecnología de telecomunicaciones latinoamericana, fundada en 2016 con sede en Lima, Perú. La empresa se basa en crear productos tecnológicos que faciliten la experiencia móvil.

Hoy cuenta con cuatro marcas de Operadores Móviles Virtuales: PeruSIM, Cuy Móvil, Inka Móvil y Wings Mobile, siendo uno de los principales OMVs del mercado.

Nuestra misión se centra en permitir que cualquier negocio o persona pueda tener su propia oferta móvil, democratizando el servicio móvil.

Se encuentra en la búsqueda de Data Engineer para conformar el equipo de TEC.

1. Diseño de Infraestructura de Datos Escalable: Crear sistemas robustos que soporten petabytes de datos con alta disponibilidad y rendimiento.
2. Automatización de Procesos de Integración:
   • Diseñar y gestionar pipelines automatizados para integración y limpieza de datos.
3. Colaboración con Analistas y Científicos de Datos: Proveer datasets limpios, modelados y fácilmente accesibles.
4. Optimización de : Identificar cuellos de botella en flujos de datos y aplicar soluciones para mejorar tiempos de respuesta.
5. Monitoreo de Flujos de Datos: Implementar herramientas de monitoreo y alertas para garantizar la calidad y consistencia de los datos en tiempo real.

• Procesamiento de Datos:
  • Experiencia en frameworks como Apache Spark, Hadoop o Google Dataflow para procesamiento en grandes volúmenes de datos.
  • Conocimiento avanzado de batch processing y stream processing.
• Bases de Datos y Almacenamiento:
  • Manejo de bases de datos relacionales (Oracle, PostgreSQL o SQL Server ) y NoSQL (MongoDB, DynamoDB, Cassandra).
  • Experiencia en la configuración y gestión servicios data warehouses como Snowflake, Redshift o BigQuery.
• ETL/ELT:
  • Experiencia en la construcción y optimización de pipelines de datos usando herramientas como Apache Airflow, dbt, Talend o Luigi.
• Programación:
  • Dominio de lenguajes como Python, Scala o Java, enfocados en la manipulación de datos.
  • Habilidades en scripting para automatización y manejo de grandes datasets.
• Cloud Computing:
  • Familiaridad con servicios de datos en la nube como AWS Glue, Azure Data Factory o Google Cloud Dataflow.
  • Conocimientos en almacenamiento y gestión de datos en la nube: Amazon S3, Google Cloud Storage o Azure Blob Storage.
• Calidad y Seguridad de Datos:
  • Implementación de procesos de data profiling, limpieza y validación de datos.
  • Experiencia en garantizar el cumplimiento de normativas como GDPR, HIPAA o similares.
• Optimización de Consultas y Modelado de Datos Dimensionales:
  • Diseño de modelos de datos eficientes para análisis y consumo.
  • Desarrollo y optimización de queries SQL (CTES, Joins, Subqueries, etc) y otras herramientas.
• Detallista: Capacidad para identificar inconsistencias y garantizar la calidad de los datos.
• Proactivo/a: Habilidad para anticipar problemas y proponer mejoras.
• Colaborativo/a: Experiencia trabajando junto a equipos de analistas, desarrolladores o científicos de datos.
• Enlace a repositorio en GitHub, GitLab o Bitbucket.
• Certificaciones relevantes como Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Data Analytics, o similares.

FactorIT es una empresa líder en tecnología con presencia en 8 países, dedicada a ofrecer soluciones innovadoras en Data y Analytics, Transformación Digital e Inteligencia Artificial. En nuestra unidad de Data & Analytics, estamos enfocados en abordar los desafíos complejos de nuestros clientes a través de proyectos impactantes que abarcan una variedad de industrias. Buscamos un Data Architect - Data & AI para unirse a nuestro equipo en un entorno dinámico y en constante evolución, donde cada contribución juega un papel fundamental en la implementación de soluciones tecnológicas efectivas.

• Diseñar y elevar la Arquitectura de Datos, desarrollando el esquema general para la infraestructura de datos que incluya bases de datos, pipelines de procesamiento y almacenamiento.
• Desarrollar y mantener Modelos de Datos que reflejen con precisión la información interna, creando diagramas de relaciones y definiciones de entidades.
• Establecer e implementar políticas de Integración y Gobernanza de Datos, asegurando la calidad, seguridad y privacidad.
• Optimizar el rendimiento de la infraestructura de datos mediante la implementación de prácticas avanzadas.
• Planificar y supervisar migraciones de datos, garantizando la integridad y continuidad de los procesos organizacionales.
• Colaborar con equipos de Desarrollo y Analítica para asegurar que la arquitectura de datos se alinee con los requisitos comerciales y proyectos de análisis.
• Explorar e implementar nuevas herramientas y tecnologías que mejoren la arquitectura existente.
• Documentar la arquitectura y capacitar a los equipos en el uso adecuado de los sistemas de datos.
• Monitorear el progreso de los proyectos y comunicar resultados a las partes interesadas.

Buscamos un Data Architect - Data & AI con no más de 2 años de experiencia, dispuesto a aprender y adaptarse rápidamente. Deberás tener un conocimiento práctico en diseño de arquitecturas de datos y bases de datos, con la capacidad de trabajar proactivamente en un entorno dinámico. Se valorará la experiencia en reingeniería de bases de datos y la creación de diccionarios de datos. También es esencial tener habilidades para comunicar resultados y coordinar esfuerzos con equipos multidisciplinarios.

Serás parte de un equipo colaborativo donde se fomenta la innovación y el continuo desarrollo profesional. Conocimientos en tecnologías de Big Data, administración de sistemas distribuidos, y cloud computing son altamente deseables, aunque no es necesario dominar todos los aspectos.

Se valorará conocimiento en herramientas como Oracle On-premise y Azure. Experiencia previa en la gestión de Data Warehouses y Data Lake Houses será un plus. La habilidad para resolver problemas de manera creativa y un enfoque proactivo son deseables, así como la capacidad de trabajar bajo presión y cumplir con plazos establecidos.

Ofrecemos un entorno de trabajo flexible y colaborativo, con opciones de trabajo híbrido en un entorno dinámico y multicultural. Promovemos un equilibrio entre trabajo y vida personal, además de fomentar la inclusión y la diversidad. Al unirte a FactorIT, tendrás la oportunidad de participar en proyectos desafiantes que impactan positivamente en diversas industrias y contribuir al futuro tecnológico de la región. ¡Únete a nosotros y transformemos juntos la tecnología! 💻✨

¿Quieres ser parte de los líderes en la revolución de los seguros?
BNP Paribas Cardif está presente en más de 30 países en América, Europa y Asia, contamos con 25 años de trayectoria en Chile y nuestra misión es hacer los seguros más accesibles, justos y valiosos.

✅ Por nuestro ambiente laboral único, somos una organización centrada en el bienestar de las personas y nuestro espíritu Cardif está presente en la oficina y fuera de ella.
✅ Porque el deporte y sus valores son parte de nuestra cultura: la colaboración, la empatía y el respeto guían nuestro trabajo.
✅ Por la cercanía con nuestros líderes, somos una organización que cree en el talento y damos las oportunidades para desarrollarte y aprender juntos.
✅ Por nuestro modelo de trabajo mixto, teletrabajando tres días a la semana.
✅ Estamos comprometidos con el medio ambiente.
✅ Estamos comprometidos con la diversidad, equidad e inclusión, siendo ésta parte de nuestra cultura y estrategia de la compañía.

Hoy BNP Paribas Cardif busca a unAnalista de Control de Operaciones de Siniestros Masivos que se sume al equipo de Siniestros (Gerencia de Operaciones). Donde tú misión será ser responsable de analizar, registrar y controlar la información de la liquidación tanto interna como externa, del área de Siniestros. Además, como parte de tu rol deberás tener control de los indicadores; cumplimientos SLA, extracción y análisis de datos requeridos para dar cumplimientos normativos. En este cargo responderás a los requerimientos y solicitudes levantadas por los socios designados, siendo así, la cara visible del área de Siniestros.

¿Cuáles son los principales desafíos del cargo?

• Analizar y responder los requerimientos de los socios.

• Generación de reportería e indicadores de socios designados.

• Generar herramientas de soporte al área de digitación-liquidación.

• Liderar comités de siniestros con socios, liquidador externo y clientes internos.

• Generar el control de la liquidación interna/externa (cumplimiento SLA, issues, entre otros).

• Ser expertos en las herramientas de siniestros (BOIS, Beneficios, Portal Liquidadores, entre otros).

• Participar en levantamientos de proyectos relacionadas con siniestros socios.

• Actualización de procedimientos del área.

• Asegurar la correcta configuración de los productos asociados al proceso de siniestros.

• Extracción y análisis base de datos (SQL / PLSQ).

• Apoyo y participación en funciones que sean necesarias de ejecutar, velando por el control y mejora de los procesos de la gerencia de siniestros.

¿Cómo saber si hago match con esta vacante? Buscamos a alguien que:

Requisitos:

- Formación en Ingeniero de control de gestión, ingeniero industrial, carreras afín.

- 1 año de experiencia laboral en cargos similiares en rubro de Seguro (no excluyente).

Conocimientos:

- Herramientas Microsoft office, nivel avanzado (Excel, Word, PPT).

- Nivel Intermedio de Power BI y SQL.

Esperamos tu postulación ¡seguro y con todo!

“Todas las contrataciones están sujetas a la ley 21015. En BNP Paribas Cardif creemos en lugares de trabajos inclusivos y diversos, donde todas las personas son bienvenidas. En caso de necesitar adaptaciones para ser parte de nuestro proceso de selección, favor comunicarlo en la sección de preguntas”.