Back-end Data Engineer (Java)
Factor IT
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💻 Programming
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💻 Requisitos mandatorios
Estos conocimientos son indispensables para avanzar en el proceso:
- 5+ años de experiencia como ingeniero/a de software o datos.
- Experiencia sólida y comprobable como desarrollador/a Java Backend Senior.
- Experiencia práctica trabajando con Apache Kafka en proyectos reales.
- Experiencia construyendo productores, consumidores o integraciones sobre tópicos Kafka.
- Experiencia desarrollando, diseñando o integrando APIs.
- Experiencia en proyectos con procesamiento de datos en tiempo real (streaming).
- Experiencia integrando diferentes sistemas mediante servicios, APIs y/o eventos.
- Capacidad para trabajar en soluciones backend orientadas a procesamiento y sincronización de datos.
Importante: No buscamos un perfil basado únicamente en Java + Python + Spark o en procesos batch. La experiencia práctica con Kafka + APIs + streaming es fundamental para este rol.
⭐ Deseable / Plus
Experiencia o conocimientos de SingleStore. Experiencia con Apache Flink u otras tecnologías de streaming y analítica en tiempo real. Experiencia trabajando con otras plataformas de procesamiento de datos en tiempo real. Experiencia previa en proyectos del sector bancario o financiero. Conocimientos de arquitecturas orientadas a eventos (event-driven architectures). Experiencia en proyectos de modernización o migración de sistemas hacia Cloud.
🧠 Habilidades
- Pensamiento analítico y orientación a la solución.
- Capacidad para trabajar con sistemas distribuidos y procesamiento de datos.
- Comunicación efectiva y trabajo colaborativo.
- Autonomía y capacidad de aprendizaje.
- Orientación a resultados.
- Adaptabilidad a entornos tecnológicos en evolución.
🎓 Formación
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o carreras afines.
📌 Experiencia
5+ años de experiencia como ingeniero/a de software o datos, con experiencia senior en desarrollo backend con Java.
🎯 Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar e implementar APIs backend que conecten el core bancario con la nueva arquitectura cloud.
- Construir y mantener flujos de datos en tiempo real (streaming).
- Desarrollar productores y consumidores utilizando Apache Kafka.
- Diseñar integraciones mediante tópicos, eventos y servicios backend.
- Contribuir a la sincronización de información entre sistemas sin depender exclusivamente de procesos batch.
- Participar en la construcción y evolución de servicios backend basados en Java.
- Trabajar con bases de datos y plataformas de datos de acuerdo con la arquitectura definida.
- Participar en la implementación de soluciones orientadas a procesamiento y movimiento de datos en tiempo real.
- Colaborar con arquitectos, desarrolladores y otros equipos técnicos para implementar las soluciones definidas.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo, calidad de código, integración y mantenibilidad.
⭐ Deseable / Plus
Experiencia o conocimientos de SingleStore. Experiencia con Apache Flink u otras tecnologías de streaming y analítica en tiempo real. Experiencia trabajando con otras plataformas de procesamiento de datos en tiempo real. Experiencia previa en proyectos del sector bancario o financiero. Conocimientos de arquitecturas orientadas a eventos (event-driven architectures). Experiencia en proyectos de modernización o migración de sistemas hacia Cloud.
🔎 Sobre SingleStore
La experiencia con SingleStore es un plus importante, pero no es un requisito excluyente.
Un perfil sólido en Java + Kafka + APIs + streaming puede avanzar aunque no haya trabajado previamente con SingleStore.
JavaKafkaDistributed Systems
Source: GetOnBoard