En Artefact LatAm, somos una consultora líder enfocada en acelerar la adopción de datos e inteligencia artificial para generar impacto positivo. El Senior Data Engineer tendrá la responsabilidad de liderar el desarrollo de proyectos de Big Data con clientes, diseñando y ejecutando arquitecturas de datos que sirvan como puente entre la estrategia empresarial y la tecnología, bajo los principios de gobernanza de datos establecidos por los clientes. Además, será responsable de diseñar, mantener e implementar estructuras de almacenamiento de datos tanto transaccionales como analíticas. Este rol implica trabajar con grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, procesarlos en entornos de Big Data y traducir los resultados en diseños técnicos sólidos y datos consistentes. También se espera que revise la integración consolidada de datos y describa cómo la interoperabilidad capacita a múltiples sistemas para comunicarse entre sí.
Job source: getonbrd.com.
Tus responsabilidades serán:
- Diseñar arquitecturas de datos que cumplan con los requisitos de los clientes y se alineen con su estrategia empresarial, asegurando la adherencia a los principios de gobernanza de datos.
- Diseñar, implementar, mantener y actualizar estructuras de almacenamiento de datos transaccionales y analíticas, garantizando la integridad y disponibilidad de los datos.
- Extraer datos de diversas fuentes y transferirlos eficientemente a entornos de almacenamiento de datos.
- Diseñar e implementar procesos que soporten grandes volúmenes de datos en entornos de Big Data, utilizando herramientas y tecnologías pertinentes en cada proyecto.
- Comunicar hallazgos, resultados y diagnósticos efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
- Colaborar con equipos multidisciplinarios en la gestión estratégica de proyectos, asegurando la entrega oportuna y exitosa de soluciones de datos.
- Desarrollar y mantener soluciones en la nube y on premise.
- Utilizar metodologías ágiles para el desarrollo y entrega de soluciones de datos, adaptándose rápidamente a los cambios y requisitos del proyecto.
- Apoyar al equipo traspasando conocimientos y buenas prácticas, apoyando en la capacitación y aprendizaje continuo según las necesidades individuales de los miembros
- Gestionar al equipo mediante una planificación estratégica del proyecto, asegurando una distribución eficiente de tareas y una comunicación clara de los objetivos.
Los requisitos del cargo son:
- Experiencia mínima de 3 años en el uso de herramientas de gestión de datos.
- Experiencia previa en la gestión estratégica de equipos multidisciplinarios.
- Conocimientos avanzados de Python o Pyspark y experiencia en su aplicación en proyectos de datos.
- Experiencia en el diseño e implementación data warehouse, data lakes y data lake house
- Desarrollo de soluciones de disponibilización de datos.
- Experiencia práctica con al menos uno de los principales almacenes de archivos en la nube.
- Buen manejo del inglés.
Algunos deseables no excluyentes:
- Experiencia en consultoría y/ proyectos de estrategia o transformación digital
- Experiencia con servicios de procesamiento y almacenamiento de datos de AWS o GCP, Azure
- Certificaciones
Algunos de nuestros beneficios:
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros (Chile).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Internal talks
Artefact LatAm offers space for internal talks or presentations during working hours.
Bicycle parking
You can park your bicycle for free inside the premises.
Company retreats
Team-building activities outside the premises.
Computer repairs
Artefact LatAm covers some computer repair expenses.
Computer provided
Artefact LatAm provides a computer for your work.
Education stipend
Artefact LatAm covers some educational expenses related to the position.
Performance bonus
Extra compensation is offered upon meeting performance goals.
Personal coaching
Artefact LatAm offers counseling or personal coaching to employees.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Vacation over legal
Artefact LatAm gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks
Artefact LatAm offers beverages and snacks for free consumption.
Vacation on birthday
Your birthday counts as an extra day of vacation.
Parental leave over legal
Artefact LatAm offers paid parental leave over the legal minimum.
En Artefact LatAm, somos una consultora líder enfocada en acelerar la adopción de datos e inteligencia artificial para generar impacto positivo. El Data Governance Consultant es un profesional altamente especializado que colabora estrechamente con los clientes para desarrollar e implementar proyectos estratégicos de Data Governance u otros. Este rol se enfoca en actuar como un arquitecto de la confianza dentro de los ecosistemas de información, adaptando tecnología y la aplicación de las últimas tendencias, con un profundo entendimiento de los negocios. Como consultor, trabajará en estrecha colaboración con equipos multidisciplinarios para ofrecer soluciones que generen un impacto significativo y añadan valor a los clientes.
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Funciones del cargo
- Realizar investigaciones exhaustivas y análisis de información relevante para el proyecto.
- Desarrollar diagnósticos y proponer soluciones adaptadas a las necesidades específicas de cada cliente, utilizando un enfoque analítico y estratégico.
- Desarrollar y mantener el roadmap de Data Governance, definiendo la propiedad de los datos (data ownership), los roles de custodia (stewardship) y los modelos operativos.
- Establecer dimensiones de calidad (exactitud, completitud, consistencia) e implementar sistemas de monitoreo y alertas automatizadas.
- Definir y hacer cumplir las políticas de retención de datos, privacidad (GDPR, LGPD o normativas locales) y seguridad, trabajando de la mano con los equipos especializados en la materia.
- Crear entregables innovadores y orientados a resultados, con un enfoque en la transformación digital.
- Aplicar rápidamente el aprendizaje adquirido de diversas industrias y herramientas para abordar los desafíos de cada cliente.
- Presentar de manera efectiva los hallazgos y resultados del proyecto, adaptándose a las necesidades de los stakeholders del cliente.
- Contribuir a la elaboración de propuestas para potenciales clientes, mediante un análisis detallado de la industria y la identificación de soluciones adecuadas.
- Construir y mantener relaciones sólidas con los clientes, actuando como un socio estratégico en su camino hacia el éxito.
Requerimientos del cargo
- Titulación en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial o áreas afines.
- Experiencia laboral mínima de 3 años en consultoría, roles de gestión de proyectos o gobierno de datos.
- Experiencia de al menos 1 año en materias de Data Governance.
- Dominio avanzado de herramientas de Microsoft Office (Excel, PowerPoint, Word).
- Pensamiento Analítico: Capacidad para analizar datos y extraer información significativa que respalde la toma de decisiones.
- Conocimiento profundo de las regulaciones de privacidad de datos y cómo traducirlas en requisitos técnicos.
- Conocimiento profundo de diversas herramientas y soluciones digitales. Además de una comprensión sólida de SQL, NoSQL y entornos de nube (AWS, Azure o GCP).
Sumas puntos extras si...
- Se valoran certificaciones asociadas al cargo
- Deseable experiencia en programación en Python y uso de herramientas de visualización como PowerBI o Tableau.
- Conocimiento o nociones de Data Science.
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Internal talks
Artefact LatAm offers space for internal talks or presentations during working hours.
Paid sick days
Sick leave is compensated (limits might apply).
Partially remote
You can work from your home some days a week.
Company retreats
Team-building activities outside the premises.
Computer repairs
Artefact LatAm covers some computer repair expenses.
Computer provided
Artefact LatAm provides a computer for your work.
Education stipend
Artefact LatAm covers some educational expenses related to the position.
Performance bonus
Extra compensation is offered upon meeting performance goals.
Personal coaching
Artefact LatAm offers counseling or personal coaching to employees.
Conference stipend
Artefact LatAm covers tickets and/or some expenses for conferences related to the position.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Vacation over legal
Artefact LatAm gives you paid vacations over the legal minimum.
Vacation on birthday
Your birthday counts as an extra day of vacation.
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
Apply to this job without intermediaries on Get on Board.
Tus responsabilidades serán:
- Recolectar, limpiar y organizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos, archivos planos, APIs, entre otros. Aplicando técnicas de análisis exploratorio para identificar patrones y resumir las características principales de los datos, así como para entender el problema del cliente.
- Desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos
- Optimizar algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad, ajustando parámetros y explorando nuevas técnicas
- Crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados al cliente, de manera efectiva
- Comunicar los resultados efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
- Diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguaje de programación como Python, R o SQL
- Trabajo colaborativo: colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y proporcionar soluciones integrales al cliente, además de participar en proyectos de diversa complejidad, asegurando la calidad de los entregables y el cumplimiento de los plazos establecidos.
- Investigar y mantenerse actualizado en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías para mejorar las capacidades analíticas, adquiriendo rápidamente conocimientos sobre diversas industrias y herramientas específicas
Los requisitos del cargo son:
- Conocimientos demostrables en analítica avanzada, sean por estudios o experiencia laboral.
- Manejo de Python, SQL y Git.
- Conocimiento de bases de datos relacionales
- Conocimiento de:
- Procesamiento de datos (ETL)
- Machine Learning
- Feature engineering, reducción de dimensiones
- Estadística y analítica avanzada
Algunos deseables no excluyentes:
Experiencia con:
- Herramientas de BI (Power BI o Tableau)
- Servicios cloud (Azure, AWS, GCP)
- Conocimiento de bases de datos no relacionales (ej: Mongo DB)
- Conocimiento en optimización
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Meals provided
Artefact LatAm provides free lunch and/or other kinds of meals.
Paid sick days
Sick leave is compensated (limits might apply).
Bicycle parking
You can park your bicycle for free inside the premises.
Digital library
Access to digital books or subscriptions.
Company retreats
Team-building activities outside the premises.
Computer repairs
Artefact LatAm covers some computer repair expenses.
Computer provided
Artefact LatAm provides a computer for your work.
Performance bonus
Extra compensation is offered upon meeting performance goals.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Vacation over legal
Artefact LatAm gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks
Artefact LatAm offers beverages and snacks for free consumption.
Parental leave over legal
Artefact LatAm offers paid parental leave over the legal minimum.
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Gross salary
$4000 - 6800
Full time
DevOps
Virtualization
Amazon Web Services
Cloud Computing
En Fintual hacemos que las inversiones sean simples, transparentes y al alcance de todas las personas.
Nacimos con la idea de que cualquiera, sin importar el dinero que tenga, pueda invertir bien sus ahorros y hacer crecer su patrimonio. La mitad de nuestros clientes dice que antes de Fintual no tenía experiencia administrando su dinero, por eso el reto es mostrarles cómo pueden hacerlo y ayudarles a convertirlo en un hábito.
Además, somos la primera startup en Hispanoamérica en lanzar sus propios fondos para invertir.
Actualmente administramos USD 1,6 B de 188 mil usuarios en México y Chile, y buscamos una Security Engineer que quiera unirse a un equipo ambicioso, con alta densidad de talento y autonomía para llevar la seguridad del producto al siguiente nivel
Exclusive to Get on Board.
Serías responsable de
- Participar en el diseño, desarrollo y pruebas de la seguridad del producto en mexico
- Mantener y operar sistemas de monitoreo de aplicaciones e infraestructura
- Trabajar con otros equipos y dar soporte en tareas de seguridad y cumplimiento (ISO27001, CNBV, etc.)
- Gestionar vulnerabilidades e incidentes, analizar reportes y ejecutar su corrección.
- Ejecutar planes de contingencia cuando las cosas salen mal. En ocasiones, esto implica participar de la resolución del incidente y post-mortems.
- Participar en actividades de concientización sobre seguridad y capacitar a Fintual en prácticas seguras.
Si cumples con esto, aplica
- Programas y revisas código según guías de desarrollo seguro.
- Tienes conocimiento práctico de infraestructura y redes en la nube (AWS, Google) y hardening de sistemas. No eres DevOps, pero sabes de sistemas, redes y virtualización con contenedores.
- Has operado sistemas de Gestión de Identidades y Accesos (IAM) o sistemas de control de acceso basado en roles (RBAC).
- Comprendes a nivel general varios aspectos de ciberseguridad, incluyendo frameworks de seguridad de la información como ISO 27001, NIST, etc.
- Has implementado y operado sistemas de agregación de logs, monitoreo y alertas (SIEM, SOCs, etc.).
Qué esperamos de ti?
- Respiras Ciberseguridad
- No te da miedo intentar romper cosas para probar que (no) son seguras
- Crees en que la seguridad se hace en equipo y te preocupas de promover una cultura proactiva de ciberseguridad en toda la organización
- Comunicas asertivamente a otros equipos las brechas que encuentras y facilitas su resolución
- Te molestan las tareas repetitivas e implementas automatizaciones para evitarlas
Algunos de nuestros beneficios
- 7 semanas de vacaciones al año, debes tomarte mínimo 5 (sí, leíste bien).
- Plan de Stock Options después de 1 año.
- Seguro de gastos médicos.
- Desayuno y almuerzo cuando vayas a la oficina.
- Martes sin reuniones.
- Licencia parental de 12 semanas para la persona no gestante.
- Te pediremos venir a la ofi 2 días a la semana si vives a menos de 1 hora de distancia.
- Siempre podrás coordinar con tu equipo el work form anywhere (conectándote a +/- 1 hr de Chile o México) por períodos de tiempo definidos.
Childcare
Fintual provides free childcare during the workday.
Pet-friendly
Pets are welcome at the premises.
Equity offered
This position includes equity compensation (in the form of stock options or another mechanism).
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Meals provided
Fintual provides free lunch and/or other kinds of meals.
Paid sick days
Sick leave is compensated (limits might apply).
Partially remote
You can work from your home some days a week.
Health coverage
Fintual pays or copays health insurance for employees.
Computer provided
Fintual provides a computer for your work.
Conference stipend
Fintual covers tickets and/or some expenses for conferences related to the position.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Vacation over legal
Fintual gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks
Fintual offers beverages and snacks for free consumption.
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Gross salary
$1800 - 3000
Full time
Python
Artificial Intelligence
Machine Learning
Data Science
Krunchbox is a retail analytics SaaS platform helping brands increase sell-through, prevent stockouts, and uncover lost revenue across major retailers. We’re launching Krunchbox Reimagined — a modern AI platform focused on predictive analytics, AI agents, and real-time decision support. We’re looking for an AI / ML Engineer (1–5 years experience) to help us build chatbots, RAG systems, and production-grade ML models used directly by customers. This role spans building AI agents that generate insights, reports, and recommendations; developing RAG pipelines blending LLMs with structured data (POS, inventory, product data); and creating chat-based experiences for customer analytics.
Send CV through getonbrd.com.
What You’ll Do
- Build AI agents (“Krunchy”) that generate Insights, Reports, Recommendations
- Develop RAG pipelines combining LLMs with structured data (POS, inventory, product data)
- Create chat-based experiences for customer analytics
- Machine Learning Modeling (Core): build and improve models for Demand forecasting, Stockout risk, Lost sales estimation, Anomaly detection
- Perform feature engineering on messy retail datasets
- Model evaluation and iteration
- Help take models from prototype → production
- Tech Stack: Python (FastAPI preferred), LLM APIs (OpenAI, Anthropic), LangChain / LlamaIndex (or similar), Vector databases, ClickHouse / modern data stack, AWS / cloud infrastructure
Requirements
1–5 years of experience in ML, data science, or backend engineering
Strong Python skills
Experience building APIs or backend systems
Experience with machine learning modeling (e.g., regression, time-series, classification, or similar)
Exposure to LLMs, chatbots, or prompt engineering
Comfortable working with messy datasets
Nice to Have: RAG or vector search experience; Time-series forecasting (Prophet, XGBoost, etc.); Retail / supply chain data experience; MLOps or production ML exposure
Why Join: Build real AI products (not just models); Work on LLMs, chatbots, and predictive ML systems; High ownership and fast growth; Be part of a major platform rebuild
Compensation: Competitive salary; Health benefits; Hybrid work model
Optional (but high leverage): Please include examples of ML models or LLM projects you’ve built (GitHub or portfolio).
Nice to Have
- RAG or vector search experience
- Time-series forecasting (Prophet, XGBoost, etc.)
- Retail / supply chain data experience
- MLOps or production ML exposure
Benefits
- Competitive compensation package.
- Comprehensive health and benefits coverage.
- A predominantly in-person, collaborative work environment located in Mexico City to encourage fast iteration and real-time problem solving.
- Opportunity to scale and lead a global SaaS platform that solves real-world customer challenges.
- A direct, impactful role in shaping the future of AI-powered supplier-retailer collaboration.
Partially remote
You can work from your home some days a week.
Computer provided
Krunchbox provides a computer for your work.
Informal dress code
No dress code is enforced.
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Gross salary
$50000 - 50000
USD/year
Full time
Python
Artificial Intelligence
Machine Learning
Natural Language Processing
AI Software Engineer – On-site Texas, USA
We are an established company in the real estate and financial services sector seeking a hands-on AI Software Engineer to design, build, and deploy end-to-end software systems. You will work with backend services, unstructured data, APIs, and third-party integrations, collaborating closely with business teams to deliver reliable, scalable solutions. This role offers direct involvement in production systems and opportunities to grow as the platform evolves. Visa sponsorship, full relocation support, and company-provided housing included. Candidates must be based in Mexico and fluent in English.
Apply at the original job on getonbrd.com.
What you’ll do
- Design, build, and implement AI-powered components used in internal platforms.
- Develop backend services and APIs that integrate AI with business workflows.
- Work with unstructured and document-based data to extract actionable insights.
- Integrate third-party services, including payment systems and external software.
- Collaborate directly with business stakeholders to translate needs into working solutions.
- Contribute hands-on to system architecture, deployment, and continuous improvement of the platform.
What we’re looking for
We’re seeking an experienced AI-focused software engineer with a strong background in Applied AI, Machine Learning, or AI-driven software development. The ideal candidate will have:
- Strong proficiency in Python.
- Experience building backend systems and APIs.
- Familiarity with NLP and/or LLM-based tools.
- Experience handling unstructured or document-based data in production environments.
- Ability to integrate production software systems with external services and data sources.
- Comfort with ambiguous problems and delivering practical, maintainable solutions.
- Fluent English (written and spoken).
Nice to have
Experience with document intelligence, OCR, or Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Web development experience (React or similar). Cloud platforms (AWS, Azure, or GCP). Background in regulated industries (financial services, insurance, legal, real estate).
Compensation & benefits
Base salary USD 50,000 per year. Visa sponsorship provided. Full relocation support. Company-provided housing (100% covered). Opportunity for long-term growth as the platform and team expand.
Relocation offered
If you are moving in from another country, Dante Title helps you with your relocation.