Remote Django Jobs in Chile

Requerimientos del cargo

Este rol NO es para ti si:

• Prefieres que te lleguen las tareas ya definidas. Tu TL te va a decir qué hay que lograr, no cómo. Escalas lo que esté fuera de tu alcance; el resto lo resuelves tú.
• Quieres quedarte solo en el front. El onboarding vive en React y se apoya en servicios en Python: te vas a meter en los dos lados.

Lo que sí necesitamos:

• +6 años desarrollando software y experiencia demostrable como fullstack, idealmente con stack Python.
• Manejo real de React. No pedimos que seas el referente del equipo: sí que puedas discutir de igual a igual una decisión de arquitectura de front y sostenerla con argumentos.
• Experiencia modelando flujos de negocio multi-paso: máquinas de estado, pasos con precondiciones, reintentos, procesos que se abandonan y se retoman días después.
• Disposición y foco sobre estabilidad, escalabilidad y buenas prácticas, incluidas estrategias de testing (unitario, integración y E2E) sobre flujos críticos, con simulación de servicios de terceros.
• Criterio de producto. Sabes leer una métrica de caída, hablar con quien atiende al cliente y decidir qué se arregla primero. Discutes el requerimiento antes de implementarlo.
• Autonomía real y comunicación asertiva: capacidad de influir, alinear y sostener un estándar sin autoridad formal sobre las personas con las que trabajas.

Tu misión

Buscamos a un/a ingeniero/a de software fullstack con harta experiencia, para:

• Entender el onboarding de punta a punta. Qué rol cumple cada paso, por qué existe, quién es su usuario, qué producto lo necesita y qué pasa cuando falla. Hoy ese mapa completo no vive en la cabeza de nadie.
• Mejorar la experiencia de hoy desde el primer mes. Antes de que exista una sola línea de código de la reescritura ya hay mucho por ganar: ver dónde se traba la gente, atacar los pasos que más fricción generan y liberar mejoras sobre el proceso que ya está andando.
• Diseñar y liderar la reescritura. Proponer la arquitectura del onboarding definitivo: pasos como piezas componibles, con sus actores, precondiciones, estados y vigencia explícitos, en vez de pantallas encadenadas. Que sea mantenible, evolucionable y que minimice errores por construcción.
• Decidir qué se reutiliza entre productos. Si alguien ya completó un paso para contratar un producto, ¿se lo volvemos a pedir para el siguiente? Reutilizar baja la fricción; repetir sostiene la cobertura de riesgo. Esa discusión se lleva con Riesgo y con Producto: no la define ingeniería sola.
• Construir para el Maxxa internacional. Esta reescritura es la versión que se lleva a los otros países. Los conceptos se repiten —identidad, cobro automático, firma, garantías— pero el proveedor y la regulación cambian en cada mercado.
• Coordinar sin mandar. Buena parte de los servicios que el onboarding orquesta los construyen otros equipos de Tecnología. No los diriges: los alineas, con una visión global de lo que tu producto tiene que lograr y con un estándar alto de lo que aceptas.

Habilidades deseables

• Arquitectura hexagonal / puertos y adaptadores, o Clean Architecture aplicada al frontend, con separación real entre dominio, casos de uso e infraestructura. Es a donde queremos llegar con la reescritura: si ya lo hiciste, mejor; si no, es parte de lo que vas a aprender acá.
• Python en profundidad (Django/Flask/FastAPI) o experiencia sólida en otro backend.
• Haber sido referente técnico de frontend de un equipo: no solo escribir buen código, sino haber subido el piso de los demás.
• Sensibilidad de UX y accesibilidad; experiencia leyendo métricas de interacción y experimentación (Mixpanel, Amplitude o similares).
• Uso fluido de herramientas de IA para desarrollo (Claude Code, Cursor) y estándares como MCP.
• Formación en Ingeniería Civil en Computación / Informática, Industrial mención TI/Computación o afines. No es excluyente.

Beneficios y cultura

Cómo trabajamos este rol. Reportas al Tech Lead de Experiencia Unificada, el equipo dueño de login, registro, home, perfil y ahora onboarding. No tienes personas a cargo: tu peso en la organización viene de ser dueño/a del onboarding y de coordinarte con los equipos que construyen los servicios que ese proceso orquesta.

Te unirás a una fintech donde tu energía se ve recompensada:

• Modalidad híbrida para personas con residencia en Santiago de Chile y full remoto para otras ubicaciones.
• Tiempo de bienestar: con metas cumplidas, sales 30 min antes todos los días. Días administrativos, tarde libre por cumpleaños y día de mudanza.
• Asignación de almuerzo.
• Seguro complementario de salud, dental y vida (al pasar a contrato indefinido).
• Aguinaldos y bonos de matrimonio, nacimiento y escolaridad, entre otros.
• Capacitación continua en UBITS.
• En la oficina: snack saludable, cafetería ilimitada, actividades de equipo y más.

Los beneficios corresponden a contratación bajo legislación chilena.

Requirements

• 8+ years building and operating production web applications end to end, backend-weighted, with a track record of owning systems rather than tickets.
• Strong Python in production. FastAPI is what we use; Django, Flask or similar is fine if you can move across.
• Solid relational data modelling and migrations against live data.
• Real frontend experience, and the ability to ship usable UI without a design team. Whichever framework you come from, what matters is that you work comfortably on both sides of the line.
• Hands-on experience getting LLM-backed systems into production: agent or graph orchestration, RAG, prompt and context design, and evaluating model output rather than trusting it.
• Fluent daily use of Claude Code or an equivalent agentic coding tool, with a clear view of where it helps and where it doesn't.
• Production experience on a major cloud. We are on AWS: containers, background jobs, secrets, logs, and debugging things that only break in prod.
• Autonomy. You'll get context and a goal, not a decomposed backlog.
• Documentation creation that let someone else pick the work up.
• Professional English
• Connection during LATAM (Chile) Business hours

STACK:

The role

Behind BNamericas is an internal platform that continuously collects data from hundreds of public and private sources, routes it to our research team for verification, and moves it through to publication.

We are rebuilding that platform with AI at its core. You'll own features end to end, from schema to interface, and help turn knowledge held by a few people into a system the whole team can carry. Small team, no ticket factory, and real internal users on what you ship within days.

Product and platform

• Forms and validation: rich, API-integrated data entry for structured content, and the validation rules that keep ittrustworthy.
• Workflow: task assignment, draft to review to publish state machines, and admin tooling that lets the businesschange the rules without a deploy.
• Dashboards and reporting: progress, throughput, and quality visibility for team leads and leadership.
• APIs and integrations: the services connecting this platform to the rest of our systems.
• Auth and access control: roles and permissions across an internal product used by several teams.
• The data layer: schema design, migrations against live data, and keeping queries fast as volume grows.

AI systems

• Multi-agent extraction pipelines: agent graphs that collect, extract and reconcile data from public sources atscale, including retrieval, prompt and context design, model selection, rate limiting and cost.
• Human-in-the-loop review tooling: interfaces where a reviewer sees what the AI proposed, the alternatives itrejected, the evidence behind each, and can override the machine with a justification that gets recorded and kept.
• Audit and provenance: append-only decision trails, so every value can be traced back to a source and to whoeveraccepted it.
• Data-quality gating: the checks between what a model produces and what reaches a customer, so nothing AI originated lands unchecked.
• Source onboarding: new collectors and per-source parsers, the business rules that go with them, and the admin tooling behind them.

Desirable

• Large-scale scraping or data-extraction pipelines, including third-party scraping platforms.
• Data reconciliation, data quality, or human-in-the-loop review tooling.
• Infrastructure as code.
• Data-heavy B2B products: market intelligence, research or finance.
• Mobile app development, particularly an app you built with Claude or similar AI tooling carrying a real part of the work.
• Spanish or Portuguese at Intermediate Level

Context

At BNamericas we promote inclusive selection processes and are committed to equal opportunities. This job offer is framed within Chilean Law No. 21.015, which encourages the inclusion of people with disabilities in the workforce. If you require any reasonable accommodation to participate in the process, please let us know.