Se espera experiencia real en el diseño, definición y evolución de arquitecturas de sistemas, participando activamente en decisiones técnicas y no únicamente en la implementación de funcionalidades.
Node.js + TypeScript.
NestJS o frameworks backend equivalentes.
React / Next.js; idealmente experiencia con Ionic.
APIs REST y arquitecturas orientadas a servicios/microservicios.
PostgreSQL y/o bases relacionales.
MongoDB / DocumentDB u otras bases NoSQL.
Redis.
Arquitectura
DDD.
Arquitectura Hexagonal / Clean Architecture.
Event Driven Architecture.
Experiencia con Kafka, Pub/Sub o tecnologías equivalentes.
Diseño de sistemas distribuidos.
Manejo de concurrencia, idempotencia, retries y consistencia eventual.
Capacidad para definir cuándo usar procesamiento síncrono vs asíncrono.
Cloud / DevOps
Experiencia práctica en AWS, Azure o GCP.
Docker.
CI/CD.
Observabilidad con herramientas como Grafana, Kibana, New Relic o similares.
IA / AI Engineering — deseable
Experiencia integrando LLMs vía API.
RAG.
Vector databases / vector search.
Embeddings.
Agentes y tool calling.
Buscamos un/a Technical Lead Full Stack hands-on, con al menos 5 años de experiencia en desarrollo de software y trayectoria ejerciendo funciones de Technical Lead, Tech Lead o referente técnico dentro de equipos de desarrollo.
El perfil debe contar además con experiencia práctica en al menos uno de los principales proveedores cloud, como AWS, Azure o GCP, junto con conocimientos en Docker, CI/CD y herramientas de observabilidad como Grafana, Kibana, New Relic o similares.
A nivel de liderazgo técnico, esperamos una persona capaz de liderar decisiones de arquitectura, realizar code reviews, definir estándares de desarrollo y guiar técnicamente a desarrolladores senior, semi-senior y junior. Debe tener la capacidad de traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas, identificar deuda técnica, proponer estrategias de evolución y participar activamente en discovery, refinamientos y estimaciones.
También deberá relacionarse de manera fluida con áreas como Product, Arquitectura, Data, Seguridad, DevOps y negocio, teniendo la autonomía y criterio necesarios para cuestionar requerimientos o soluciones cuando técnicamente no sean adecuadas.
Es fundamental que sea un perfil hands-on, que continúe desarrollando, revisando código y participando directamente en la solución técnica. No buscamos un perfil enfocado exclusivamente en gestión o administración.
Como conocimiento deseable, se valorará experiencia en AI Engineering, especialmente integración de LLMs vía API, RAG, vector databases o vector search, embeddings, agentes y tool calling.
En frontend, se requiere manejo de React y/o Next.js, siendo deseable experiencia con Ionic.
