Ofertas de trabajo remoto de Data Engineering para profesionales en Perú. Trabaja con empresas internacionales desde cualquier ciudad.
OMNIX desarrolla una plataforma PaaS de automatización y orquestación de disrupciones en operaciones complejas, integrándose con sistemas core como ERP, WMS, CRM e IoT. Trabajamos con empresas enterprise en industrias como telecomunicaciones, retail, logística y manufactura, donde la continuidad operacional es crítica.
El Customer Success Manager se incorpora al equipo de Delivery & Customer Success, trabajando en estrecha colaboración con Forward Deployed Engineers (FDE), Ventas y Producto. Su rol es asegurar que las implementaciones generen impacto real y sostenido en el negocio del cliente. Es responsable de transformar proyectos en adopción profunda, expansión de uso y valor operativo tangible, contribuyendo directamente a la retención y crecimiento de cuentas estratégicas.
Apply directly on the original site at Get on Board.
El Customer Success Manager es responsable de la gestión integral de cuentas enterprise post-implementación, asegurando que OMNIX se convierta en un sistema crítico dentro de la operación del cliente. Lidera la relación estratégica con stakeholders, define junto al cliente los casos de uso prioritarios y construye un roadmap de expansión basado en impacto operativo.
Trabaja coordinadamente con el FDE, quien ejecuta técnicamente las soluciones, mientras el CSM asegura su adopción, continuidad y valor en producción. Tiene autonomía para priorizar iniciativas, detectar oportunidades de expansión y escalar decisiones. Lidera instancias ejecutivas como QBRs y es responsable de sostener una narrativa clara de valor. El éxito del rol se mide por la profundidad de uso de la plataforma, la expansión de la cuenta y la capacidad de convertir soluciones en resultados concretos dentro de la operación.
Experiencia mínima de 5 años en roles de Customer Success, consultoría o gestión de cuentas en contextos B2B enterprise.
Experiencia demostrable trabajando con clientes complejos en industrias como logística, telecomunicaciones, retail o manufactura.
Capacidad de interactuar con stakeholders técnicos y ejecutivos (C-level), sosteniendo conversaciones de negocio y tecnología.
Experiencia gestionando implementaciones o proyectos con múltiples integraciones (ERP, APIs, sistemas core).
Fuerte orientación a resultados, con capacidad de estructurar problemas, priorizar iniciativas y ejecutar con autonomía.
Inglés avanzado (oral y escrito) para interacción con equipos y clientes internacionales.
Alta disciplina operativa, capacidad de seguimiento y accountability bajo entornos exigentes.
Experiencia previa en empresas tipo SaaS/PaaS o plataformas de datos y automatización operacional.
Conocimiento en herramientas de integración, data workflows o automatización (ej: n8n, Zapier, APIs, ETL).
Experiencia en consultoría estratégica o implementación de transformación digital en grandes empresas.
Familiaridad con metodologías de gestión como EOS o frameworks de ejecución disciplinada.
Conocimiento en analítica de datos, detección de anomalías o modelos de inteligencia artificial aplicados a operaciones.
Experiencia en entornos de alto crecimiento o compañías tecnológicas con foco enterprise.
About OpenLoop
OpenLoop was co-founded by CEO, Dr. Jon Lensing, and COO, Christian Williams, with the vision to bring healing anywhere. Our telehealth support solutions are thoughtfully designed to streamline and simplify go-to-market care delivery for companies offering meaningful virtual support to patients across an expansive array of specialties, in all 50 states.
Our Company Culture
We have a relatively flat organizational structure here at OpenLoop. Everyone is encouraged to bring ideas to the table and make things happen. This fits in well with our core values of Autonomy, Competence and Belonging, as we want everyone to feel empowered and supported to do their best work.
Apply from getonbrd.com.
We're seeking a QA Automation Engineer to join our Data Engineering team and take ownership of quality assurance across our data pipelines and infrastructure. This role will be instrumental in building and maintaining automated test suites that ensure the reliability and accuracy of our healthcare data systems. You'll work closely with a small, focused team of data engineers to establish testing strategies, prioritize coverage for critical data paths, and maintain quality standards as we scale.
• Quality Ownership: Own and maintain the automated test suite that runs in our CI pipeline, including integration tests, data quality checks, and smoke tests for our data infrastructure.
• Strategic Collaboration: Partner closely with data engineers to understand pipeline architecture, identify critical data paths, and develop comprehensive testing strategies that prioritize business-critical datapoints.
• Test Development: Write and maintain automated tests for data pipelines using Python and TypeScript, ensuring coverage across batch and event-driven workflows.
• Data Validation: Implement data quality checks including row counts, schema validation, key-column validation, idempotency testing, and duplicate handling across ETL processes.
• CI/CD Integration: Build and maintain testing frameworks that integrate seamlessly with our CI/CD pipelines using GitHub Actions, AWS CodePipeline, and CodeArtifact.
• Documentation & Standards: Document test cases, testing strategies, and coverage metrics to establish repeatable quality standards across the data team.
• Continuous Improvement: Identify testing gaps and systematically expand coverage toward end-to-end testing of critical data pipelines.
• 3 years of experience in QA automation or software testing, with a focus on data pipelines or backend systems.
• 3 years of hands-on experience with Python and TypeScript for test automation.
• Strong experience with CI/CD pipelines (GitHub Actions, AWS CodePipeline, CodeArtifact).
• Hands-on experience working with data lakes and ETL processes on AWS (familiarity with services like S3, Glue, Athena, Lambda, Step Functions, SQS, EventBridge).
• Experience with testing frameworks for Python (pytest, unittest) and TypeScript/JavaScript (Jest, Mocha).
• Understanding of data structures, data modeling concepts, and data lineage.
• Experience testing in a multi-tenant SaaS environment.
• English (C1/C2) fluency.
ISTQB Certification
OMNIX desarrolla una plataforma PaaS de automatización y orquestación de disrupciones en operaciones complejas, integrándose con sistemas core como ERP, WMS, CRM e IoT. Trabajamos con empresas enterprise en industrias como telecomunicaciones, retail, logística y manufactura, donde la continuidad operacional es crítica.
El Customer Success Manager se incorpora al equipo de Delivery & Customer Success, trabajando en estrecha colaboración con Forward Deployed Engineers (FDE), Ventas y Producto. Su rol es asegurar que las implementaciones generen impacto real y sostenido en el negocio del cliente. Es responsable de transformar proyectos en adopción profunda, expansión de uso y valor operativo tangible, contribuyendo directamente a la retención y crecimiento de cuentas estratégicas.
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El Customer Success Manager es responsable de la gestión integral de cuentas enterprise post-implementación, asegurando que OMNIX se convierta en un sistema crítico dentro de la operación del cliente. Lidera la relación estratégica con stakeholders, define junto al cliente los casos de uso prioritarios y construye un roadmap de expansión basado en impacto operativo.
Trabaja coordinadamente con el FDE, quien ejecuta técnicamente las soluciones, mientras el CSM asegura su adopción, continuidad y valor en producción. Tiene autonomía para priorizar iniciativas, detectar oportunidades de expansión y escalar decisiones. Lidera instancias ejecutivas como QBRs y es responsable de sostener una narrativa clara de valor. El éxito del rol se mide por la profundidad de uso de la plataforma, la expansión de la cuenta y la capacidad de convertir soluciones en resultados concretos dentro de la operación.
Experiencia mínima de 5 años en roles de Customer Success, consultoría o gestión de cuentas en contextos B2B enterprise.
Experiencia demostrable trabajando con clientes complejos en industrias como logística, telecomunicaciones, retail o manufactura.
Capacidad de interactuar con stakeholders técnicos y ejecutivos (C-level), sosteniendo conversaciones de negocio y tecnología.
Experiencia gestionando implementaciones o proyectos con múltiples integraciones (ERP, APIs, sistemas core).
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Inglés avanzado (oral y escrito) para interacción con equipos y clientes internacionales.
Alta disciplina operativa, capacidad de seguimiento y accountability bajo entornos exigentes.
Experiencia previa en empresas tipo SaaS/PaaS o plataformas de datos y automatización operacional.
Conocimiento en herramientas de integración, data workflows o automatización (ej: n8n, Zapier, APIs, ETL).
Experiencia en consultoría estratégica o implementación de transformación digital en grandes empresas.
Familiaridad con metodologías de gestión como EOS o frameworks de ejecución disciplinada.
Conocimiento en analítica de datos, detección de anomalías o modelos de inteligencia artificial aplicados a operaciones.
Experiencia en entornos de alto crecimiento o compañías tecnológicas con foco enterprise.
About OpenLoop
OpenLoop was co-founded by CEO, Dr. Jon Lensing, and COO, Christian Williams, with the vision to bring healing anywhere. Our telehealth support solutions are thoughtfully designed to streamline and simplify go-to-market care delivery for companies offering meaningful virtual support to patients across an expansive array of specialties, in all 50 states.
Our Company Culture
We have a relatively flat organizational structure here at OpenLoop. Everyone is encouraged to bring ideas to the table and make things happen. This fits in well with our core values of Autonomy, Competence and Belonging, as we want everyone to feel empowered and supported to do their best work.
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We're seeking a QA Automation Engineer to join our Data Engineering team and take ownership of quality assurance across our data pipelines and infrastructure. This role will be instrumental in building and maintaining automated test suites that ensure the reliability and accuracy of our healthcare data systems. You'll work closely with a small, focused team of data engineers to establish testing strategies, prioritize coverage for critical data paths, and maintain quality standards as we scale.
• Quality Ownership: Own and maintain the automated test suite that runs in our CI pipeline, including integration tests, data quality checks, and smoke tests for our data infrastructure.
• Strategic Collaboration: Partner closely with data engineers to understand pipeline architecture, identify critical data paths, and develop comprehensive testing strategies that prioritize business-critical datapoints.
• Test Development: Write and maintain automated tests for data pipelines using Python and TypeScript, ensuring coverage across batch and event-driven workflows.
• Data Validation: Implement data quality checks including row counts, schema validation, key-column validation, idempotency testing, and duplicate handling across ETL processes.
• CI/CD Integration: Build and maintain testing frameworks that integrate seamlessly with our CI/CD pipelines using GitHub Actions, AWS CodePipeline, and CodeArtifact.
• Documentation & Standards: Document test cases, testing strategies, and coverage metrics to establish repeatable quality standards across the data team.
• Continuous Improvement: Identify testing gaps and systematically expand coverage toward end-to-end testing of critical data pipelines.
• 3 years of experience in QA automation or software testing, with a focus on data pipelines or backend systems.
• 3 years of hands-on experience with Python and TypeScript for test automation.
• Strong experience with CI/CD pipelines (GitHub Actions, AWS CodePipeline, CodeArtifact).
• Hands-on experience working with data lakes and ETL processes on AWS (familiarity with services like S3, Glue, Athena, Lambda, Step Functions, SQS, EventBridge).
• Experience with testing frameworks for Python (pytest, unittest) and TypeScript/JavaScript (Jest, Mocha).
• Understanding of data structures, data modeling concepts, and data lineage.
• Experience testing in a multi-tenant SaaS environment.
• English (C1/C2) fluency.
ISTQB Certification
El mercado de trabajos remotos de Data Engineering para profesionales en Perú creció de manera sostenida desde 2020 y hoy es una de las vías más concretas para cobrar en USD desde Lima, Arequipa o cualquier ciudad del país. El rango salarial típico está en $4,000 - $11,000 USD/mes, varias veces por encima del salario equivalente en el mercado local. Empresas como Mercado Libre, Globant, Auth0, Nubank contratan regularmente perfiles de Data Engineering desde Perú, ya sea bajo modalidad contractor o empleado a través de plataformas como Deel o Remote.com. El stack que más se demanda combina Data Engineering con Python, Sql, Spark. Desde el lado operativo, los métodos más usados para cobrar son Wise, Deel, Payoneer, y la zona horaria de Perú (GMT-5) ofrece un overlap natural con la costa este de Estados Unidos y horarios europeos de mañana, lo que la convierte en una de las regiones más atractivas para empresas USA y EU que quieren contratar talento nearshore. Para profesionales que recién arrancan en remoto, lo más rentable suele ser empezar con agencias como Toptal o Crossover (filtros técnicos exigentes pero contratos estables) y después migrar a un rol full-time en una empresa producto. Esta página actualiza diariamente las ofertas activas de Data Engineering disponibles para Perú, filtradas para que solo veas roles 100% remotos compatibles con tu ubicación.
Salario
$4,000 - $11,000 USD/mes
Zona horaria
GMT-5
Posiciones
4
Pago
USD (cobro internacional)
Rangos estimados en USD/mes. En Perú estos montos suelen ser 2x a 4x un salario local equivalente, dependiendo del régimen fiscal.
| Nivel | Experiencia | Rango USD/mes |
|---|---|---|
| Junior | 0-2 años | $4,000 - $5,750 |
| Semi-Senior | 2-4 años | $5,400 - $7,850 |
| Senior | 4-7 años | $7,500 - $9,950 |
| Lead/Staff | 7+ años | $9,250 - $11,000 |
Emitís recibos por honorarios (4ta categoría) o te inscribís como persona jurídica en el RUC. Servicios exportados están inafectos al IGV.