Vequity is building the world’s most robust, contextualized buyer intelligence network for investment banks, private equity firms, and strategic acquirers — a platform with over 2.1 million buyer profiles, each containing ~100 structured and inferred data fields. Our proprietary AI agents continuously enrich, infer, and structure buyer intelligence at scale.
We need a fullstack engineer who ships product features end-to-end, brings real fluency with AI development tooling, and will take ownership of deployment pipelines that currently lack a dedicated owner.
This is a two-sided role: half building features that users see, half making the engineering team faster and more reliable. If you’ve actually built with Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, or similar tools — not just experimented — and you can prove it with real output, we want to talk.
Apply exclusively at getonbrd.com.
What you’ll own
- Fullstack product development. Build and ship features across the Angular frontend and C# / Python backend. Translate product requirements into production-ready code. Write clean, tested, maintainable code with solid PR practices.
- AI-augmented development. Actively use AI coding tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Aider) to accelerate your own development velocity. Improve team patterns and best practices for AI-assisted workflows. Evaluate and integrate new AI development tools as they emerge.
- Deployment and operations. Own and improve CI/CD pipelines, deployment automation, and infrastructure-as-code. Build monitoring, alerting, and incident response capabilities. Manage cloud infrastructure (GCP) including cost optimization and scaling. Create and maintain runbooks for operational procedures.
- Developer experience and tooling. Reduce friction in the development-to-deployment cycle. Improve local development environments, testing infrastructure, and developer workflows. Standardize build, lint, and test tooling across the codebase.
- Cross-functional collaboration. Work across product, engineering, and sales operations teams. Bridge feature development and infrastructure reliability. Participate in code reviews and mentor team members.
What success looks like in year one
- Shipping 2–3 features per sprint while maintaining code quality.
- Continuous deployment implemented within your first month.
- At least one improvement to the team’s AI-assisted workflow per week.
- Deployment pipeline has a clear owner with documented runbooks and <15 minute rollback capability within 3 months.
- Zero unplanned downtime from deployment issues within 6 months.
- Your teammates are measurably faster because of the tooling and patterns you’ve introduced.
What we’re looking for
Core requirements
- 4+ years fullstack development experience with Angular + Python or C# backends.
- Demonstrated production use of AI coding tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) — must be able to show concrete examples of how these tools changed your workflow and output.
- Experience with CI/CD pipelines, containerization (Docker), and cloud deployment (GCP preferred, AWS acceptable).
- Solid understanding of DevOps practices: infrastructure-as-code, monitoring, logging, alerting.
- Strong written English — this is a remote, async-heavy role with a US-based team.
- Comfort working in a fast-paced startup where priorities shift and ownership is expected.
Nice to have
- Github Actions experience is a big plus
- Experience owning deployment pipelines end-to-end in a startup environment.
- Terraform or Pulumi for infrastructure-as-code.
- Kubernetes or Cloud Run experience on GCP.
- Background in B2B SaaS or data-intensive platforms.
- Experience with PostgreSQL and data-heavy applications.
- Familiarity with the Python data tooling ecosystem (even if not a data engineer).
- Contributions to open source or public examples of AI-augmented development work.
Compensation and benefits
We pay competitively for the LATAM market and we’re transparent about it.
- Time off: Manage your own schedule. We trust you.
- Health: $150/month health and wellness stipend.
- Engagement: B2B contract. 30-day mutual notice.
How we work
- Fully remote. We are based in Denver, Colorado (MT, UTC-7). You can work from Mexico, Colombia, Argentina, Brazil, Chile, or anywhere in the Americas with strong overlap.
- Same time zone. We expect significant daily overlap with Central Standard Time (CT). LATAM time zones are ideal — this is a key reason we’re hiring in the region.
- Async-first. We write things down. Docs, Loom videos, and thoughtful PR descriptions are the norm. Meetings happen when they’re the fastest path to clarity, not by default.
- Small team, direct access. You will work directly with the Head of Engineering and the founder. No middle management. Your work ships fast.
OMNIX desarrolla una plataforma PaaS de automatización y orquestación de disrupciones en operaciones complejas, integrándose con sistemas core como ERP, WMS, CRM e IoT. Trabajamos con empresas enterprise en industrias como telecomunicaciones, retail, logística y manufactura, donde la continuidad operacional es crítica.
El Customer Success Manager se incorpora al equipo de Delivery & Customer Success, trabajando en estrecha colaboración con Forward Deployed Engineers (FDE), Ventas y Producto. Su rol es asegurar que las implementaciones generen impacto real y sostenido en el negocio del cliente. Es responsable de transformar proyectos en adopción profunda, expansión de uso y valor operativo tangible, contribuyendo directamente a la retención y crecimiento de cuentas estratégicas.
Apply directly on the original site at Get on Board.
Funciones del cargo
El Customer Success Manager es responsable de la gestión integral de cuentas enterprise post-implementación, asegurando que OMNIX se convierta en un sistema crítico dentro de la operación del cliente. Lidera la relación estratégica con stakeholders, define junto al cliente los casos de uso prioritarios y construye un roadmap de expansión basado en impacto operativo.
Trabaja coordinadamente con el FDE, quien ejecuta técnicamente las soluciones, mientras el CSM asegura su adopción, continuidad y valor en producción. Tiene autonomía para priorizar iniciativas, detectar oportunidades de expansión y escalar decisiones. Lidera instancias ejecutivas como QBRs y es responsable de sostener una narrativa clara de valor. El éxito del rol se mide por la profundidad de uso de la plataforma, la expansión de la cuenta y la capacidad de convertir soluciones en resultados concretos dentro de la operación.
Requerimientos del cargo
Experiencia mínima de 5 años en roles de Customer Success, consultoría o gestión de cuentas en contextos B2B enterprise.
Experiencia demostrable trabajando con clientes complejos en industrias como logística, telecomunicaciones, retail o manufactura.
Capacidad de interactuar con stakeholders técnicos y ejecutivos (C-level), sosteniendo conversaciones de negocio y tecnología.
Experiencia gestionando implementaciones o proyectos con múltiples integraciones (ERP, APIs, sistemas core).
Fuerte orientación a resultados, con capacidad de estructurar problemas, priorizar iniciativas y ejecutar con autonomía.
Inglés avanzado (oral y escrito) para interacción con equipos y clientes internacionales.
Alta disciplina operativa, capacidad de seguimiento y accountability bajo entornos exigentes.
Opcionales
Experiencia previa en empresas tipo SaaS/PaaS o plataformas de datos y automatización operacional.
Conocimiento en herramientas de integración, data workflows o automatización (ej: n8n, Zapier, APIs, ETL).
Experiencia en consultoría estratégica o implementación de transformación digital en grandes empresas.
Familiaridad con metodologías de gestión como EOS o frameworks de ejecución disciplinada.
Conocimiento en analítica de datos, detección de anomalías o modelos de inteligencia artificial aplicados a operaciones.
Experiencia en entornos de alto crecimiento o compañías tecnológicas con foco enterprise.
Condiciones
- Be part of an agile, high-impact team where everyone contributes and makes a difference.
- Mostly remote work, with flexibility and objective-based management.
- Performance and company results bonuses.
- Fast professional growth, with the possibility to expand roles and responsibilities.
- We operate using the EOS (Entrepreneurial Operating System), which provides:
- clarity of goals,
- strong prioritization,
- clear metrics,
- a culture of accountability.
- Opportunity to work with teams in Chile, Peru, Colombia, and the United States.
- Participation in cutting-edge AI and automation projects with real impact on enterprises and governments.
En Coderslab.io trabajamos en un entorno de alta demanda tecnológica, con equipos globales que combinan talento de primer nivel. Nuestro cliente FIFTECH lidera iniciativas de datos avanzadas y está desarrollando el proyecto Datalake 2.0 en Colombia. Este rol se integra en el área de Data Factory dentro de la gerencia de Plataforma, Arquitectura y Data. El objetivo es fortalecer el procesamiento de datos en un entorno Big Data en Google Cloud Platform (GCP), contribuyendo a la evolución continua de nuestro Data Lake y a la entrega de información analítica confiable para decisiones estratégicas.
This job is available on Get on Board.
Funciones y responsabilidades
- Analizar, diseñar, desarrollar y probar procesos de ingesta de datos (ELT) en entornos GCP Big Data.
- Mantener y evolucionar procesos ETL/ELT, asegurando rendimiento, escalabilidad y fiabilidad.
- Desarrollar pipelines de datos serverless y automatizar flujos de datos para operaciones analíticas.
- Integrar, consolidar y limpiar datos para su uso en analítica y reporting.
- Apoyar en arquitectura y diseño de plataformas de datos dentro de la unidad de Data Factory, colaborando con equipos multidisciplinarios.
- Participar en la definición de estándares de modelado de datos y buenas prácticas de ingeniería de datos.
Perfil requerido y experiencia
Buscamos un Data Engineer Senior con sólido background en procesos ELT/ETL en entornos Big Data sobre GCP y Data Lake. Debe demostrar capacidad para diseñar e implementar pipelines data-driven, experiencia en desarrollo de pipelines serverless y automatización de procesos. Se valorará la habilidad para modelar y estructurar datos orientados a análisis, así como la capacidad de integrarse de forma proactiva en proyectos complejos, con enfoque técnico y colaborativo. Se espera autonomía, buena comunicación y capacidad de trabajar en un entorno de ritmo alto.
Requisitos deseables
Experiencia previa en Data Lake en GCP, con enfoque en ingesta y transformación de grandes volúmenes de datos. Conocimiento de herramientas de orquestación y automatización, como Airflow o Workflows de GCP. Habilidades para trabajar con equipos de Arquitectura y Producto, capacidades de análisis y resolución de problemas, y orientación a resultados. Se valorará experiencia en entornos multinacionales y trabajo remoto colaborativo.
Beneficios y condiciones
Contrato de plazo fijo con duración estimada de 6 meses. Salario entre 2.500.000 y 2.700.000 CLP, según experiencia. Equipo propio no provisto; se requiere PC/notebook personal. Ventajas de trabajar con un cliente líder en soluciones de datos y un equipo global de alto rendimiento, con oportunidades de aprendizaje y crecimiento en tecnologías de vanguardia. Modalidad remota con posibles coordinación en Colombia y región. Si te apasiona la ingeniería de datos y quieres contribuir a un Data Lake avanzado, te invitamos a aplicar y formar parte de nuestro equipo.
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Breezy HR is a remote-first hiring platform tailored for small and mid-sized businesses. We are expanding our SaaS product with LLM-enabled workflows and a backend-first focus to deliver fast, reliable experiences for both candidates and hiring managers. You’ll contribute to core features, improve data pipelines, and integrate managed AI capabilities (AWS Bedrock) to power smarter recruiting processes. This role sits at the intersection of product engineering and AI-enabled automation, driving end-to-end delivery from design to production.
Official source: getonbrd.com.
What you’ll own
- Lead delivery for major features: decompose complex problems, drive execution, and bring initiatives to production.
- Build and evolve backend services: design, implement, and improve REST APIs, microservices, data ingestion/processing, and third-party integrations.
- Ship LLM-enabled features (AWS Bedrock): integrate managed LLM services into product workflows with reliability, monitoring, guardrails, and cost/latency awareness.
- Own quality in production: debug across services, optimize performance, and uphold correctness.
- Collaborate cross-functionally with Product and mentor teammates through reviews and collaboration.
- Maintain hands-on ownership with a pragmatic, ship-and-iterate mindset.
What you’ll bring
We’re seeking a senior backend engineer with 7+ years of web application experience and a strong track record shipping scalable, API-driven systems. You’ve built and operated production services in Node.js, including microservices, REST APIs, and asynchronous workflows. You’re comfortable working with data stores like MongoDB and Redis (schema design, indexing, caching, performance). This role requires that you’ve shipped at least one production LLM workflow end-to-end using AWS Bedrock (not a prototype), with reliability and cost/latency in mind. You communicate clearly in English (B2+ required, C1 preferred), document decisions, work autonomously with a bias toward action, and bring strong product ownership, turning ambiguous goals into shipped outcomes. You must be located in Colombia for payroll/compliance.
Nice-to-have
Deeper AWS infrastructure experience (e.g., Terraform/CDK/CloudFormation, networking, CI/CD, and production observability patterns). Frontend experience with modern frameworks like React, Angular, Vue, or Svelte to help ship end-to-end product changes.
What we offer
Remote-first environment with flexible collaboration across time zones, a startup-paced team culture, and the opportunity to shape AI-enabled features in a growing SaaS product. Competitive salary in COP, exposure to cutting-edge LLM-driven workflows, and a collaborative, low-ego team. You’ll work with a distributed engineering and product squad focused on fast, reliable delivery.
OMNIX desarrolla una plataforma PaaS de automatización y orquestación de disrupciones en operaciones complejas, integrándose con sistemas core como ERP, WMS, CRM e IoT. Trabajamos con empresas enterprise en industrias como telecomunicaciones, retail, logística y manufactura, donde la continuidad operacional es crítica.
El Customer Success Manager se incorpora al equipo de Delivery & Customer Success, trabajando en estrecha colaboración con Forward Deployed Engineers (FDE), Ventas y Producto. Su rol es asegurar que las implementaciones generen impacto real y sostenido en el negocio del cliente. Es responsable de transformar proyectos en adopción profunda, expansión de uso y valor operativo tangible, contribuyendo directamente a la retención y crecimiento de cuentas estratégicas.
Find this job on getonbrd.com.
Funciones del cargo
El Customer Success Manager es responsable de la gestión integral de cuentas enterprise post-implementación, asegurando que OMNIX se convierta en un sistema crítico dentro de la operación del cliente. Lidera la relación estratégica con stakeholders, define junto al cliente los casos de uso prioritarios y construye un roadmap de expansión basado en impacto operativo.
Trabaja coordinadamente con el FDE, quien ejecuta técnicamente las soluciones, mientras el CSM asegura su adopción, continuidad y valor en producción. Tiene autonomía para priorizar iniciativas, detectar oportunidades de expansión y escalar decisiones. Lidera instancias ejecutivas como QBRs y es responsable de sostener una narrativa clara de valor. El éxito del rol se mide por la profundidad de uso de la plataforma, la expansión de la cuenta y la capacidad de convertir soluciones en resultados concretos dentro de la operación.
Requerimientos del cargo
Experiencia mínima de 5 años en roles de Customer Success, consultoría o gestión de cuentas en contextos B2B enterprise.
Experiencia demostrable trabajando con clientes complejos en industrias como logística, telecomunicaciones, retail o manufactura.
Capacidad de interactuar con stakeholders técnicos y ejecutivos (C-level), sosteniendo conversaciones de negocio y tecnología.
Experiencia gestionando implementaciones o proyectos con múltiples integraciones (ERP, APIs, sistemas core).
Fuerte orientación a resultados, con capacidad de estructurar problemas, priorizar iniciativas y ejecutar con autonomía.
Inglés avanzado (oral y escrito) para interacción con equipos y clientes internacionales.
Alta disciplina operativa, capacidad de seguimiento y accountability bajo entornos exigentes.
Opcionales
Experiencia previa en empresas tipo SaaS/PaaS o plataformas de datos y automatización operacional.
Conocimiento en herramientas de integración, data workflows o automatización (ej: n8n, Zapier, APIs, ETL).
Experiencia en consultoría estratégica o implementación de transformación digital en grandes empresas.
Familiaridad con metodologías de gestión como EOS o frameworks de ejecución disciplinada.
Conocimiento en analítica de datos, detección de anomalías o modelos de inteligencia artificial aplicados a operaciones.
Experiencia en entornos de alto crecimiento o compañías tecnológicas con foco enterprise.
Condiciones
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- Mostly remote work, with flexibility and objective-based management.
- Performance and company results bonuses.
- Fast professional growth, with the possibility to expand roles and responsibilities.
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Requisitos deseables
Experiencia previa en Data Lake en GCP, con enfoque en ingesta y transformación de grandes volúmenes de datos. Conocimiento de herramientas de orquestación y automatización, como Airflow o Workflows de GCP. Habilidades para trabajar con equipos de Arquitectura y Producto, capacidades de análisis y resolución de problemas, y orientación a resultados. Se valorará experiencia en entornos multinacionales y trabajo remoto colaborativo.
Beneficios y condiciones
Contrato de plazo fijo con duración estimada de 6 meses. Salario entre 2.500.000 y 2.700.000 CLP, según experiencia. Equipo propio no provisto; se requiere PC/notebook personal. Ventajas de trabajar con un cliente líder en soluciones de datos y un equipo global de alto rendimiento, con oportunidades de aprendizaje y crecimiento en tecnologías de vanguardia. Modalidad remota con posibles coordinación en Colombia y región. Si te apasiona la ingeniería de datos y quieres contribuir a un Data Lake avanzado, te invitamos a aplicar y formar parte de nuestro equipo.
Breezy HR is a remote-first hiring platform tailored for small and mid-sized businesses. We are expanding our SaaS product with LLM-enabled workflows and a backend-first focus to deliver fast, reliable experiences for both candidates and hiring managers. You’ll contribute to core features, improve data pipelines, and integrate managed AI capabilities (AWS Bedrock) to power smarter recruiting processes. This role sits at the intersection of product engineering and AI-enabled automation, driving end-to-end delivery from design to production.
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- Lead delivery for major features: decompose complex problems, drive execution, and bring initiatives to production.
- Build and evolve backend services: design, implement, and improve REST APIs, microservices, data ingestion/processing, and third-party integrations.
- Ship LLM-enabled features (AWS Bedrock): integrate managed LLM services into product workflows with reliability, monitoring, guardrails, and cost/latency awareness.
- Own quality in production: debug across services, optimize performance, and uphold correctness.
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- Maintain hands-on ownership with a pragmatic, ship-and-iterate mindset.
What you’ll bring
We’re seeking a senior backend engineer with 7+ years of web application experience and a strong track record shipping scalable, API-driven systems. You’ve built and operated production services in Node.js, including microservices, REST APIs, and asynchronous workflows. You’re comfortable working with data stores like MongoDB and Redis (schema design, indexing, caching, performance). This role requires that you’ve shipped at least one production LLM workflow end-to-end using AWS Bedrock (not a prototype), with reliability and cost/latency in mind. You communicate clearly in English (B2+ required, C1 preferred), document decisions, work autonomously with a bias toward action, and bring strong product ownership, turning ambiguous goals into shipped outcomes. You must be located in Colombia for payroll/compliance.
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Deeper AWS infrastructure experience (e.g., Terraform/CDK/CloudFormation, networking, CI/CD, and production observability patterns). Frontend experience with modern frameworks like React, Angular, Vue, or Svelte to help ship end-to-end product changes.
What we offer
Remote-first environment with flexible collaboration across time zones, a startup-paced team culture, and the opportunity to shape AI-enabled features in a growing SaaS product. Competitive salary in COP, exposure to cutting-edge LLM-driven workflows, and a collaborative, low-ego team. You’ll work with a distributed engineering and product squad focused on fast, reliable delivery.