Remote Data Engineering Jobs in Chile

Los requisitos del cargo son:

• Conocimientos demostrables en analítica avanzada, sean por estudios o experiencia laboral.
• Manejo de Python, SQL y Git.
• Conocimiento de bases de datos relacionales
• Conocimiento de:
  • Procesamiento de datos (ETL)
  • Machine Learning
  • Feature engineering, reducción de dimensiones
  • Estadística y analítica avanzada

Tus responsabilidades serán:

• Recolectar, limpiar y organizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos, archivos planos, APIs, entre otros. Aplicando técnicas de análisis exploratorio para identificar patrones y resumir las características principales de los datos, así como para entender el problema del cliente.
• Desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos
• Optimizar algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad, ajustando parámetros y explorando nuevas técnicas
• Crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados al cliente, de manera efectiva
• Comunicar los resultados efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
• Diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguaje de programación como Python, R o SQL
• Trabajo colaborativo: colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y proporcionar soluciones integrales al cliente, además de participar en proyectos de diversa complejidad, asegurando la calidad de los entregables y el cumplimiento de los plazos establecidos.
• Investigar y mantenerse actualizado en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías para mejorar las capacidades analíticas, adquiriendo rápidamente conocimientos sobre diversas industrias y herramientas específicas

Algunos deseables no excluyentes:

Experiencia con:

• Herramientas de BI (Power BI o Tableau)
• Servicios cloud (Azure, AWS, GCP)
• Conocimiento de bases de datos no relacionales (ej: Mongo DB)
• Conocimiento en optimización

Algunos de nuestros beneficios:

• Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
• Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
• Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
• Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
• Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
• Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
• Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
• Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
• Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)

...y más!

Los requisitos del cargo son:

• Formación en Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, Física, Estadística, carreras afines, o experiencia equivalente en análisis avanzado de datos.
• Experiencia laboral de al menos 4 años en roles de análisis de datos, preferiblemente en industrias relevantes.
• Experto en Python, SQL y Git, con habilidades demostradas en el desarrollo de modelos analíticos y aplicaciones.
• Amplio conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales, así como experiencia en procesamiento de datos (ETL).
• Profundo conocimiento en machine learning, feature engineering, reducción de dimensiones, estadística avanzada y optimización.
• Inglés avanzado.

Tus responsabilidades serán:

• Análisis de Datos: Aplicar técnicas avanzadas de análisis exploratorio para comprender la estructura y características de grandes volúmenes datos, provenientes de diversas fuentes.
• Desarrollo de Modelos Predictivos Avanzados: utilizar técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para desarrollar modelos predictivos robustos que permitan predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos.
• Optimización de Algoritmos y Modelos: dirigir la optimización de algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad.
• Visualización y Comunicación de Datos: crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados de manera efectiva al cliente y a otros stakeholders clave.
• Desarrollo de Herramientas Analíticas: diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguajes de programación como Python, R o SQL.
• Gestión de Proyectos: liderar frentes de un proyecto relacionados al análisis de datos complejos, desde la conceptualización hasta la implementación, planificando estratégicamente los hitos y entregables acordados con los clientes.
• Investigación y Desarrollo Continuo: mantenerse actualizado en las últimas tendencias y avances en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías relacionadas. Compartir conocimientos y experiencias con el equipo para fomentar un ambiente de aprendizaje continuo.
• Contribución a Propuestas y Desarrollo de Negocios: colaborar en el desarrollo de propuestas internas para potenciales clientes, utilizando su experiencia y conocimientos para identificar oportunidades y diseñar soluciones innovadoras.
• Apoyar al equipo desde un rol de mentor, traspasando conocimientos y buenas prácticas, proporcionándole capacitación personalizada según las necesidades individuales de los miembros.

Condiciones

• Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
• Días de vacaciones adicionales a lo legal y medio día libre de cumpleaños. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
• Participación en el bono por desempeño de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
• Almuerzos quincenales pagados con el equipo (Chile) o Tarjeta de Alimentación (México).
• Cobertura de salud adicional (Mexico).
• Computadora de altos specs para trabajar cómodamente.
• Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
• Posibilidad de participar en proyectos a nivel global, con intercambios con otros países con presencia del grupo.
• Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Ciudad de México).
• Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)

...y más!

Los requisitos del cargo son:

• Experiencia mínima de 3 años en el uso de herramientas de gestión de datos.
• Experiencia previa en la gestión estratégica de equipos multidisciplinarios.
• Conocimientos avanzados de Python o Pyspark y experiencia en su aplicación en proyectos de datos.
• Experiencia en el diseño e implementación data warehouse, data lakes y data lake house
• Desarrollo de soluciones de disponibilización de datos.
• Experiencia práctica con al menos uno de los principales almacenes de archivos en la nube.
• Buen manejo del inglés.

Tus responsabilidades serán:

• Diseñar arquitecturas de datos que cumplan con los requisitos de los clientes y se alineen con su estrategia empresarial, asegurando la adherencia a los principios de gobernanza de datos.
• Diseñar, implementar, mantener y actualizar estructuras de almacenamiento de datos transaccionales y analíticas, garantizando la integridad y disponibilidad de los datos.
• Extraer datos de diversas fuentes y transferirlos eficientemente a entornos de almacenamiento de datos.
• Diseñar e implementar procesos que soporten grandes volúmenes de datos en entornos de Big Data, utilizando herramientas y tecnologías pertinentes en cada proyecto.
• Comunicar hallazgos, resultados y diagnósticos efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
• Colaborar con equipos multidisciplinarios en la gestión estratégica de proyectos, asegurando la entrega oportuna y exitosa de soluciones de datos.
• Desarrollar y mantener soluciones en la nube y on premise.
• Utilizar metodologías ágiles para el desarrollo y entrega de soluciones de datos, adaptándose rápidamente a los cambios y requisitos del proyecto.
• Apoyar al equipo traspasando conocimientos y buenas prácticas, apoyando en la capacitación y aprendizaje continuo según las necesidades individuales de los miembros
• Gestionar al equipo mediante una planificación estratégica del proyecto, asegurando una distribución eficiente de tareas y una comunicación clara de los objetivos.

Algunos deseables no excluyentes:

• Experiencia en consultoría y/ proyectos de estrategia o transformación digital
• Experiencia con servicios de procesamiento y almacenamiento de datos de AWS o GCP, Azure
• Certificaciones

Algunos de nuestros beneficios:

• Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
• Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
• Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
• Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
• Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
• Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros (Chile).
• Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
• Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
• Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)

...y más!

Location: 100% Remote | Open to Elite Talent Across ALL OF LATIN AMERICA | Schedule: Monday – Friday | 7:00 AM – 5:00 PM EST (US Eastern Time) | Program Structure: 3-Month Strategic Fellowship – Compensation activates in Month 3 | Employment Type: Strategic Sprint (Months 1-2) → Paid Transition (Month 3) → Direct Full-Time Hire PathwayTHE OPPORTUNITYWe are recruiting a select group of 3 - 5 Project Managers to develop and implement social media strategies and data-driven frameworks for the US financial services industry. This is an invitation-only opportunity for professionals who can lead projects, build scalable systems, and improve customer engagement. This is a high-intensity, 3-month project focused on building scalable strategies that strengthen consumer trust and engagement. You will use AI-powered analytics, predictive insights, and platform-specific tools to help leading US financial brands reach and engage their highest-value audiences. You will operate at the intersection of data science, behavioral economics, and digital innovation. Working directly with our Miami-based executive leadership, you will bridge world-class LATAM talent with the most sophisticated, regulated, and competitive market on the planet. This is your launchpad to a permanent executive seat — transforming an entire sector while accelerating your career trajectory.KEY RESPONSIBILITIESStrategic Architecture & Digital Innovation - Develop and execute social media strategies for US financial consumers, tailored to different generations, investment profiles, and behavioral patterns.Use platform algorithms across Meta, LinkedIn, TikTok, and X to build predictive distribution models that maximize organic reach, engagement velocity, and conversion efficiency.Embed generative AI and machine learning tools to conduct real-time analysis, predict churn, and dynamically adapt creative assets for hyper-personalization.Scan the digital horizon for emerging platforms and algorithmic shifts to ensure first-mover advantage in an increasingly crowded financial landscape.Agile Project Execution & Performance Optimization - Own the full project lifecycle—from strategic conceptualization and cross-functional planification to execution, monitoring, and rigorous post-project analysis.Design and manage executive-level performance dashboards that translate complex attribution data into compelling narratives around ROI, Customer Acquisition Cost (CAC), Lifetime Value (LTV), and share of voice.Lead sophisticated A/B testing and multivariate experiments to refine ad creatives, messaging architecture, targeting parameters, and consumer journey touchpoints.Use agile methodologies to accelerate delivery timelines while maintaining high strategic standards.CONSUMER INTELLIGENCE & MARKET PENETRATION STRATEGY - Conduct deep, ethnographic-style research on US consumers to identify financial literacy gaps, trust drivers, generational wealth habits, and digital consumption patterns.Execute competitive intelligence against Tier-1 US banks, neobanks, and fintech disruptors to identify white-space opportunities and defensible strategic moats.Architect sophisticated buyer personas and omnichannel journey maps that resonate with the cultural, regulatory, and fiscal nuances of the American market.Cross-Border Leadership & Executive Collaboration - Partner directly with Miami-based C-suite executives and US market strategists to align digital initiatives with overarching corporate growth objectives.Synthesize complex data and strategic insights into compelling, board-ready presentations that drive high-stakes executive decision-making.Mentor and coordinate multidisciplinary pods (creative, data engineering, and technology) to ensure flawless, unified delivery across all workstreams.WHAT YOU BRING TO THE TABLENon-Negotiable EssentialsFull-Time Virtual Availability: Monday to Friday, 7:00 AM – 5:00 PM EST (strict alignment with US business hours).100% BILINGUAL PROFICIENCY (English & Spanish): You must demonstrate native or near-native fluency in both languages (C2). You must be able to deliver high-level presentations to US stakeholders in English and lead strategic discussions in Spanish. Professional fluency in both languages is a must-have.Education: Senior-year student or recent graduate from a leading regional university in Business Administration, Marketing, Data Science, Finance, Economics, Industrial Engineering, or Strategic Management.Digital & Tech Mastery: Advanced proficiency in the modern digital stack—Google Workspace, Microsoft 365, Tableau/Power BI, social media management platforms (Sprout Social, Hootsuite), and AI productivity tools (ChatGPT, Claude, Midjourney).Analytical Skills: Ability to turn complex data into clear insights and practical recommendations for senior stakeholders. Distill terabytes of data into clear, persuasive, and actionable...

Requisitos

• 3 años de experiencia en cargos relacionados con Ingeniería de Datos, ETL o integración de datos.
• Experiencia desarrollando procesos ETL.
• Manejo de SQL Server.
• Conocimientos en C, C# o Java.
• Manejo de Azure Databricks (nivel funcional, básico o intermedio).
• Disponibilidad para trabajar en horario de Chile (08:30 a 18:00 hrs.).

• Técnico o Profesional en Informática, Ingeniería o carrera afín.
• También se considerarán candidatos con especialización o cursos en plataformas Microsoft Azure.

• Responsabilidad y compromiso para cumplir plazos y mantener calidad en producción.
• Capacidad analítica para entender el problema, validar datos y detectar inconsistencias.
• Pensamiento lógico y resolución de problemas ante incidentes o necesidades de mejora.
• Adaptabilidad y aprendizaje continuo para evolucionar con el ecosistema de datos.
• Organización y buena gestión del tiempo para coordinar tareas y prioridades.

¿Qué harás?

• Desarrollar y mantener procesos ETL para la integración de datos, asegurando estabilidad, performance y calidad.
• Manipular y analizar grandes volúmenes de información utilizando SQL y otras herramientas para transformar datos con criterios de negocio.
• Integrar datos provenientes de distintas fuentes hacia el Data Warehouse, estandarizando estructuras, formatos y reglas de carga.
• Apoyar la generación de reportería e insights para las áreas de negocio, colaborando con requerimientos analíticos y validaciones de resultados.
• Participar en iniciativas de mejora continua de procesos de datos, proponiendo optimizaciones, automatización y buenas prácticas.

Muy valorado

• Python ⭐
• PySpark ⭐
• Azure Data Factory
• Azure Data Lake Storage
• Power BI y/o Tableau
• Conocimientos generales de servicios de datos en Microsoft Azure

Seguros Complementario de Salud
Aguinaldo de Fiestas Patrias y Navida

🔎 ¿Qué buscamos?

• Formación en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Industrial, Computación o carrera afín.
• 4+ años de experiencia como Data Engineer.
• Al menos 2 años de experiencia trabajando con GCP y BigQuery.
• Experiencia construyendo pipelines productivos con Airflow / Cloud Composer.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Dominio de Git y flujos CI/CD.
• Experiencia con Python y SQL avanzado.
• Capacidad para trabajar de manera autónoma y tomar decisiones técnicas.
• Rigurosidad y orientación a la calidad y completitud de los datos.
• Capacidad de documentación y generación de conocimiento.
• Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio.
• Criterio para optimizar costos y rendimiento en la nube.

¿Cuál será tu desafío?

Serás responsable de diseñar y construir soluciones de ingesta y procesamiento de datos confiables, automatizadas y escalables, asegurando la calidad, completitud y disponibilidad de la información.

Entre tus principales responsabilidades estarán:

• Diseñar y construir pipelines de datos productivos.
• Implementar procesos de ingesta y procesamiento utilizando servicios de Google Cloud Platform (GCP).
• Trabajar con BigQuery y Cloud Storage para almacenamiento y procesamiento de datos.
• Diseñar tablas eficientes considerando particionamiento, clustering, datos tardíos y zonas horarias.
• Orquestar y monitorear pipelines mediante Cloud Composer / Airflow.
• Implementar controles de completitud, volumetría y alertas ante comportamientos anómalos.
• Trabajar con grandes volúmenes de información y optimizar procesos considerando rendimiento y costos en la nube.
• Documentar pipelines, procedimientos operativos, runbooks y procesos de reproceso/backfill.
• Trabajar colaborativamente con equipos de Data, IA y Data Science.
• Participar en la definición y evolución de soluciones dentro de una plataforma de datos existente.

🛠️ Stack tecnológico

Google Cloud Platform:

• BigQuery
• Cloud Storage
• Pub/Sub
• Dataflow / Apache Beam
• Cloud Run / Cloud Functions
• Cloud Composer / Airflow
• Workflows
• IAM
• Secret Manager
• Cloud Logging & Monitoring
• Terraform
• Cloud Build / CI-CD

Lenguajes y herramientas:

• Python
• SQL avanzado
• Git
• APIs REST / Webhooks

Formatos y tecnologías de datos:

• Parquet
• JSON
• CSV

⭐ Será un plus

• Certificación Google Cloud Professional Data Engineer.
• Experiencia en industrias como fintech, banca o servicios financieros.
• Experiencia con herramientas de integración de eventos y APIs.

💻 Modalidad y condiciones

• Trabajo: 100% remoto dentro de Chile
• Jornada: Full time
• Nivel: Senior
• Duración inicial: 3 meses