En Artefact LatAm, somos una consultora líder enfocada en acelerar la adopción de datos e inteligencia artificial para generar impacto positivo. El Senior Data Engineer tendrá la responsabilidad de liderar el desarrollo de proyectos de Big Data con clientes, diseñando y ejecutando arquitecturas de datos que sirvan como puente entre la estrategia empresarial y la tecnología, bajo los principios de gobernanza de datos establecidos por los clientes. Además, será responsable de diseñar, mantener e implementar estructuras de almacenamiento de datos tanto transaccionales como analíticas. Este rol implica trabajar con grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, procesarlos en entornos de Big Data y traducir los resultados en diseños técnicos sólidos y datos consistentes. También se espera que revise la integración consolidada de datos y describa cómo la interoperabilidad capacita a múltiples sistemas para comunicarse entre sí.
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Tus responsabilidades serán:
- Diseñar arquitecturas de datos que cumplan con los requisitos de los clientes y se alineen con su estrategia empresarial, asegurando la adherencia a los principios de gobernanza de datos.
- Diseñar, implementar, mantener y actualizar estructuras de almacenamiento de datos transaccionales y analíticas, garantizando la integridad y disponibilidad de los datos.
- Extraer datos de diversas fuentes y transferirlos eficientemente a entornos de almacenamiento de datos.
- Diseñar e implementar procesos que soporten grandes volúmenes de datos en entornos de Big Data, utilizando herramientas y tecnologías pertinentes en cada proyecto.
- Comunicar hallazgos, resultados y diagnósticos efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
- Colaborar con equipos multidisciplinarios en la gestión estratégica de proyectos, asegurando la entrega oportuna y exitosa de soluciones de datos.
- Desarrollar y mantener soluciones en la nube y on premise.
- Utilizar metodologías ágiles para el desarrollo y entrega de soluciones de datos, adaptándose rápidamente a los cambios y requisitos del proyecto.
- Apoyar al equipo traspasando conocimientos y buenas prácticas, apoyando en la capacitación y aprendizaje continuo según las necesidades individuales de los miembros
- Gestionar al equipo mediante una planificación estratégica del proyecto, asegurando una distribución eficiente de tareas y una comunicación clara de los objetivos.
Los requisitos del cargo son:
- Experiencia mínima de 3 años en el uso de herramientas de gestión de datos.
- Experiencia previa en la gestión estratégica de equipos multidisciplinarios.
- Conocimientos avanzados de Python o Pyspark y experiencia en su aplicación en proyectos de datos.
- Experiencia en el diseño e implementación data warehouse, data lakes y data lake house
- Desarrollo de soluciones de disponibilización de datos.
- Experiencia práctica con al menos uno de los principales almacenes de archivos en la nube.
- Buen manejo del inglés.
Algunos deseables no excluyentes:
- Experiencia en consultoría y/ proyectos de estrategia o transformación digital
- Experiencia con servicios de procesamiento y almacenamiento de datos de AWS o GCP, Azure
- Certificaciones
Algunos de nuestros beneficios:
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros (Chile).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
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Funciones y responsabilidades
- Levantar, analizar y documentar requerimientos funcionales y no funcionales.
- Identificar oportunidades de mejora en procesos de negocio y proponer soluciones.
- Elaborar casos de uso, historias de usuario y documentación funcional clara y precisa.
- Participar en la definición de soluciones junto a equipos técnicos y de negocio.
- Priorizar iniciativas según su impacto y valor para el negocio.
- Dar seguimiento a proyectos y validar entregables con los stakeholders.
- Coordinar comunicaciones entre áreas para asegurar alineación y cumplimiento de objetivos.
Requisitos y perfil buscado
Beneficios y cultura
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Funciones
Requisitos
Deseables
Beneficios
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Principales responsabilidades
- Definir e implementar el modelo de Gobierno de Datos (Data Owner, Steward, Custodian, RACI, estándares y procesos).
- Administrar el catálogo de datos y glosario, asegurando su uso y adopción.
- Diseñar y operar controles de Calidad de Datos (Data Quality) y monitorear su cumplimiento.
- Documentar y asegurar el linaje y trazabilidad de datos (end-to-end).
- Gestionar incidentes de datos (registro, análisis de causa raíz, seguimiento y cierre).
- Participar en evaluaciones de impacto en privacidad (DPIA/EIPD).
- Incorporar prácticas de privacidad por diseño en iniciativas de datos.
- Apoyar la implementación del plan de adecuación a la Ley de Protección de Datos.
- Coordinar con terceros y asegurar cumplimiento en el tratamiento de datos.
Requisitos y perfil buscado
Conocimientos y habilidades deseables
Beneficios y entorno
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Funciones y responsabilidades
- Levantar y modelar el ciclo de vida del dato E2E (origen, ingesta, transformación, almacenamiento, consumo y eliminación).
- Identificar, clasificar y registrar activos de datos (datasets, métricas, reportes, integraciones, data products).
- Levantar procesos AS-IS y diseñar TO-BE para BI y Datos, alineados a estándares de gobierno de datos.
- Definir y mantener artefactos de gobierno (RACI, SLA/OLA, estándares, políticas y controles).
- Documentar y coordinar procesos de acceso y seguridad (RBAC, RLS, segregación de funciones, auditoría, retención).
- Facilitar workshops y gestionar la adopción de prácticas y procesos de Data Governance en proyectos.
- Colaborar con Compliance y Seguridad para garantizar cumplimiento de la Ley de Protección de Datos y continuidad operativa.
Requisitos y habilidades
Beneficios y cultura
Coderslab.io is looking to hire a Power BI Developer (Reporting & Analytics) to drive the design, development, and optimization of data visualization and reporting solutions across the organization.
We are seeking a highly analytical and detail-oriented Power BI & Reporting Expert to join our data team. In this role, you will be responsible for transforming raw data into actionable insights by designing, developing, and maintaining complex BI solutions. The ideal candidate is a master of data visualization and possesses the technical depth to optimize reporting performance across diverse data environments.
About the client and the project: the company delivers innovative technology solutions and provides opportunities for continuous learning under the guidance of experienced professionals and cutting-edge technologies.
Applications are only received at getonbrd.com.
Funciones del cargo
Dashboard Development: Design and implement high-end, interactive Power BI dashboards and reports that provide clear business value.
Data Modeling: Build and optimize robust data models (Star Schema/Snowflake) to ensure reporting accuracy and high performance.
DAX & Power Query: Write advanced DAX calculations and utilize Power Query (M language) for complex data transformation and business logic.
Reporting Strategy: Collaborate with stakeholders to define Key Performance Indicators (KPIs) and translate business requirements into technical specifications.
Performance Tuning: Monitor and optimize report performance, ensuring fast load times and efficient data refresh cycle
Requerimientos del cargo
- Professional Experience: Proven track record as a Power BI Expert, Data Analyst, or in a similar reporting-focused role.
- Technical Mastery: Advanced command of Power BI Desktop, Power BI Service, and DAX.
- Language Proficiency: C1 English level (Advanced/Fluent) is mandatory, as you will be communicating with international stakeholders and documenting technical processes in English.
- SQL Skills: Strong ability to write and optimize SQL queries for data extraction.
- Analytical Mindset: Exceptional ability to interpret complex data sets and present findings in a visually compelling way.
- Database Knowledge: Hands-on experience or familiarity with ClickHouse is highly valued.
Condiciones
Contractor and remote position
English C1
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Funciones y responsabilidades
- Entender el negocio y definir KPIs clave junto a stakeholders, documentando reglas de cálculo y asegurando que los indicadores sean accionables.
- Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT en Azure Data Factory, integrando diversas fuentes (bases de datos, APIs, archivos) y garantizando calidad de datos.
- Modelar datos en esquemas adecuados y mantener Data Warehouse/Data Mart para consumo analítico eficiente.
- Desarrollar dashboards interactivos en Power BI y Grafana, traduciendo complejidad analítica en visualizaciones claras y útiles para distintos perfiles.
- Monitorear datos, definir alertas automáticas y notificaciones ante desviaciones, identificando anomalías y generando insights proactivos.
- Colaborar con equipos de negocio e IT para garantizar disponibilidad, escalabilidad y seguridad de las soluciones de datos.
- Participar en la definición de arquitectura de datos y buenas prácticas de gobierno de datos.
Requisitos y perfil
- Experiencia sólida en integraciones y análisis de datos con Azure Data Factory y servicios de Azure (Data Lake) y manejo avanzado de SQL.
- Experiencia creando dashboards en Power BI y Grafana; conocimiento de modelamiento de datos (Data Warehouse, OLAP) y procesos ETL/ELT.
- Capacidad para diseñar soluciones end-to-end: desde la definición de KPIs hasta la entrega de visualizaciones y alertas operativas.
- Conocimientos en scripting y buenas prácticas de gobierno de datos, calidad y seguridad.
- Habilidad para comunicar insights a audiencias no técnicas, pensamiento analítico y foco en impacto de negocio.
- Experiencia previa en roles de BI/analítica y capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborativa.
Competencias y habilidades deseables
Beneficios
- Tres tardes libres al año.
- Vestimenta informal.
- Dos días libres extra al año.
- Día libre por tu cumpleaños.
- Seguro complementario.
- Y muchos otros beneficios.
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Funciones del cargo
- Realizar investigación y búsqueda de información relevante para el proyecto; estructurando y ejecutando los análisis de información
- Desarrollar diagnósticos y proponer soluciones según las necesidades específicas de cada cliente, basadas en un proceso analítico y con una fuerte orientación estratégica
- Desarrollar entregables accionables, gestionables, innovadores, y con sentido de negocios para el cliente, pensados directamente en la transformación digital
- Aprender rápidamente de diversos negocios e industrias, así como las herramientas y metodologías requeridas para llevar a cabo el trabajo con cada cliente
- Presentar el desarrollo y resultados de manera efectiva, para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente, adaptándose a diversos stakeholders
- Apoyar en la creación de propuestas de proyectos para potenciales clientes, mediante un estudio detallado de la industria y las posibles soluciones que más se ajusten a sus problemas
- Construir una relación de trabajo con el cliente
- Apoyar al equipo en la planificación estratégica, y traspasando conocimiento y buenas prácticas
Requerimientos del cargo
- Formación de Ing. Civil Industrial, Ing. Comercial, Ing. Industrial, Economista o carreras relacionadas
- Experiencia laboral de 1 a 2 años en consultoría o roles relacionados
- Dominio avanzado de herramientas de Microsoft Office (Excel, PowerPoint, Word).
- Conocimiento y manejo de diversas herramientas y soluciones digitales.
- Capacidad para analizar datos y extraer información significativa que respalde la toma de decisiones.
Algunos deseables no excluyentes
- Manejo de Python y herramientas de visualización como PowerBI, Tableau
- Conocimientos de Data Science.
- Proficiente en ingles profesional
Algunos de nuestros beneficios para esta posición son:
- Días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
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Funciones principales
- Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT para integración y migración de datos.
- Ejecutar migración de datos desde sistemas legados hacia plataformas cloud y Dynamics 365.
- Asegurar integridad, calidad y disponibilidad de los datos mediante validaciones y reconciliaciones.
- Colaborar con el Technical Lead en la arquitectura de datos del programa.
- Documentar modelos de datos, pipelines y procesos de migración.
- Participar en ceremonias ágiles y reportar avances del frente de datos.
- Colaborar con QA en validación end-to-end de datos.
- Transferir conocimientos de datos al equipo.
Descripción
Requisitos deseables
Beneficios
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Funciones
- Diseñar, desarrollar y ejecutar procesos de ingeniería de datos y migración requeridos por el programa CRM Customer Services, asegurando la integridad, calidad y disponibilidad de los datos en plataformas cloud.
- Conocimientos técnicos: ingeniería de datos en AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions); ETL/ELT para diseño y desarrollo de pipelines de datos; migración de datos entre sistemas legados y plataformas cloud; SQL avanzado y modelado de datos (dimensional, relacional).
- Desarrollar pipelines en Python y Spark/PySpark, aplicar calidad de datos (validación, limpieza, reconciliación, profiling) y utilizar herramientas de orquestación (Airflow, Step Functions); control de versiones y CI/CD aplicado a datos.
- Conocer Microsoft Dynamics 365 Dataverse y su modelo de datos; diseñar y ejecutar migraciones desde sistemas legados hacia plataformas cloud y Dynamics 365; documentar modelos, pipelines y procesos de migración.
- Participar en ceremonias ágiles, reportar avances y colaborar con QA para validación end-to-end; transferir conocimiento de datos al equipo y colaborar estrechamente con el Technical Lead en la arquitectura de datos del programa.
Requisitos y perfil
Conocimientos Deseables
Beneficios
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Qué harás
Requisitos y perfil
Deseables
Beneficios
Artefact no es una consultora de datos con ambición estratégica, ni una consultora de estrategia con capacidad técnica. Es las dos cosas a la vez, y este rol vive exactamente en esa intersección.
El Consultor Senior es quien convierte un problema de negocio mal definido en un plan de trabajo ejecutable, quien traduce un hallazgo técnico en una decisión de C-Level, y quien mantiene al equipo enfocado en lo que importa cuando el proyecto se complica. Sin dependencia constante de su manager.
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Funciones del cargo
- Estructura problemas, no tareas. Descompone desafíos de negocio complejos en árboles de hipótesis MECE, define flujos de trabajo priorizados por impacto, y diseña los entregables de su stream con poco o ningún input externo. Sabe distinguir cuándo innovar en el approach y cuándo mantener el estándar dado el tiempo disponible.
- Lleva al cliente. Conduce sesiones de trabajo, workshops y reuniones de avance de forma autónoma. Construye relaciones sólidas con los equipos del cliente — no necesariamente con el C-Level, pero sí con quienes ejecutan. Anticipa sus necesidades antes de que las verbalicen y detecta conversaciones que pueden convertirse en oportunidades de expansión.
- Conecta negocio y tecnología. Traduce objetivos de negocio en requerimientos técnicos comprensibles para equipos de datos. Lidera la construcción de casos de negocio con estimación de impacto financiero. Valida que las conclusiones analíticas sean sólidas, accionables y coherentes con el problema original — no solo técnicamente correctas.
- Gestiona el riesgo antes de que se convierta en problema. Mapea riesgos del proyecto, identifica actividades fuera de alcance, y lleva propuestas de solución a su manager — no solo alertas. Cuando aparece un bloqueante (datos no disponibles, desfase de alcance, cambio de interlocutor), encuentra alternativas y las valida rápido.
- Desarrolla al equipo. Delega con claridad, explica el "para qué" sin microgestionar, revisa la calidad del trabajo de perfiles junior con criterio propio y da feedback accionable y regular. Hace 1:1s con su equipo, no porque toca, sino porque construye capacidad.
- Contribuye hacia afuera. Apoya activamente en propuestas comerciales. Participa en iniciativas internas y, en algunos casos, las lidera. Genera contenido o formaciones que difunden conocimiento del proyecto dentro de Artefact.
Requerimientos del cargo
- Experiencia en consultoría estratégica o de analítica avanzada (no necesariamente ambas, pero sí con exposición real a negocio)
- Pensamiento estructurado — comunica por pirámide, no por stream of consciousness
- Capacidad de síntesis ejecutiva: sabe lo que poner en una slide y lo que no
- Comodidad real con datos e IA como palancas de negocio — no hace falta que programe, sí que entienda qué es posible y qué no
- Autonomía para operar en entornos ambiguos sin necesitar validación constante
- Español fluido; inglés profesional
Condiciones
- Dias adicionales de vacaciones
- Bono Empresa a partir de los resultados del año.
- Becas y montos asociados a capacitación.
- Tarde libre de cumpleaños
- Opción de trabajo híbrido / remoto
- Cowork en ciudades clave donde opera la empresa.
- Eventos trimestrales en hubs.
- Horario flexible.
- Post natal extendido para hombres y mujeres.
- Posibilidad de intercambios con otros países con presencia del grupo.
- Almuerzos quincenales de camaradería.
- Posibilidad de participar en proyectos a nivel global.
- Posibilidad de participar de entrenamientos y eventos internacionales.
Hoy BNP Paribas Cardif busca un Actuario Senior responsable de desarrollar y mejorar modelos de evaluación que permitan realizar análisis de estudios técnico-financieros orientados a la toma de decisiones por parte de los equipos de Pricing y Negocios. Serás responsable de presentar reportes que permitan monitorear las variables críticas de cada negocio con el fin de mitigar el riesgo de no alcanzar los resultados esperados.
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Funciones del cargo
- Analizar la rentabilidad de la cartera de productos con el nivel de detalle requerido, entregar a la Gerencia General y Comercial las herramientas y los informes para tomar decisiones.
- Garantizar el seguimiento del riesgo (estudios, desarrollo de KPIs, metodologías de proyección de resultados).
- Facilitar la gestión del equipo de pricing y negocios, apoyando la relación con el cliente, a través del seguimiento de su catera.
- Gestionar y analizar los datos de la compañía con el fin de abordar distintas problemáticas actuariales que permitan apoyar el proceso de transformación.
- Desarrollar y mejorar los modelos de evaluación y herramientas de cálculo.
- Seguimiento, estudio y control de los riesgos que enfrenta cada cartera de socios.
- Participar activamente en proyectos transversales tanto a la gerencia técnica como a nivel compañía, aportando desde el punto de vista técnico y financiero.
- Buscar la mejora continua los procesos y procedimientos del área, buscando la agilidad y perfeccionamiento de las metodologías de cálculo.
Requerimientos del cargo
a. Formación
Profesional universitario, título en Ingeniería Civil Industrial, Actuariado, Estadística, Matemática o afines.
b. Experiencia Requerida
Tipo de experiencia: Experiencia previa en áreas de Actuariado, ya sea en cálculo de reservas, tarificación, modelación estadística del riesgo, monitoreo del riesgo o similares.
Tiempo: mínimo 3 años
Conocimientos y Habilidades
- Manejo de MS Office, nivel avanzado, especialmente Excel
- Manejo en bases de datos y programación en SQL y SAS.
- Manejo de inglés intermedio
- Alta capacidad de síntesis y análisis
- Autonomía y autogestión
- Proactividad
Condiciones
¿Cuáles son los beneficios y ventajas de trabajar con nosotros?
- Trabajamos eficientemente: 40 horas semanales en horarios flexibles y los viernes salimos a las 14:00.
- ¡Tenemos más vacaciones y días libres! Una semana adicional de vacaciones + 1 día libre considerando tu cumpleaños y quehaceres personales.
- Apoyamos tu formación profesional: Acceso ilimitado a nuestra plataforma Coursera y dos días libres al año por estudios.
- Cardif te cuida: Contarás con telemedicina gratis, seguro de vida, de salud y dental.
- Queremos que seas tú mismo: Contamos con política de vestimenta flexible.
Esperamos tu postulación ¡seguro y con todo!
“Todas las contrataciones están sujetas a la ley 21015. En BNP Paribas Cardif creemos en lugares de trabajos inclusivos y diversos, donde todas las personas son bienvenidas. En caso de necesitar adaptaciones para ser parte de nuestro proceso de selección, favor comunicarlo en la sección de preguntas.”
En WiTi lideramos un proyecto estratégico de migración de un ecosistema analítico legado hacia una arquitectura moderna en la nube sobre AWS. El objetivo es estandarizar, optimizar el rendimiento y escalar la operación, trasladando lógica SQL no estándar a SQL estándar para Amazon Redshift. Este esfuerzo involucra automatización para acelerar la migración, reducción de errores y una alta interacción con equipos de data, BI y TI para asegurar trazabilidad, reproducibilidad y gobernanza de datos a nivel enterprise.
Serás parte de un equipo multidisciplinario que diseña y ejecuta la migración de punta a punta, estableciendo reglas de conversión, pipelines, controles de calidad y guías de codificación reutilizables. El proyecto ofrece visibilidad transversal sobre ETL/ELT y buenas prácticas de gobierno de datos en un entorno cloud escalable.
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Responsabilidades Clave
- Analizar programas y scripts existentes con lógica SQL no estándar, incluyendo estructuras de procesamiento propias de entornos legacy (jobs, macros, librerías).
- Convertir y reescribir lógica SQL legada a SQL estándar compatible con Amazon Redshift, cuidando equivalencia funcional y performance.
- Definir un enfoque repetible para migrar grandes volúmenes de programas: reglas, patrones de conversión y estándares de codificación.
- Automatizar el proceso de transformación mediante scripts, reglas de conversión, validaciones automáticas, templates o pipelines.
- Trabajar con procesos ETL/ELT en AWS, integrándose con el stack del cliente (fuentes, cargas, transformaciones, orquestación, monitoreo).
- Validar equivalencia funcional entre el sistema origen y Redshift mediante reconciliaciones de datos, controles de calidad y monitoreo.
- Documentar reglas de conversión, decisiones técnicas y casos borde para un proceso mantenible y auditable.
- Colaborar con data y TI para asegurar trazabilidad, reproducibilidad y rendimiento del data warehouse en la nube.
Requisitos Excluyentes
- SQL avanzado: queries complejas, optimización de performance, joins pesados, window functions/CTEs, lectura e interpretación de planes de ejecución.
- Experiencia práctica con Amazon Redshift: diseño y escritura de SQL, buenas prácticas de rendimiento y modelado en Redshift.
- Conocimiento de ETL/ELT en AWS (p. ej., Glue, Lambda, Step Functions) y otras herramientas de orquestación.
- Experiencia en contextos enterprise centrada en calidad, trazabilidad, documentación y resultados reproducibles.
- Experiencia en migraciones desde tecnologías legacy hacia cloud data warehouses (Redshift, Snowflake, BigQuery) y automatización de migraciones.
Requisitos Deseables
- Se valorará experiencia previa migrando desde tecnologías legacy hacia cloud data warehouses y participación en automatización de migraciones.
- Conocimientos de Python u otros lenguajes de scripting para apoyar automatización y tooling interno, así como experiencia en gobernanza de datos (naming conventions, documentación, data quality checks y monitoreo).
Beneficios
En WiTi fomentamos una cultura de aprendizaje y colaboración, con foco en proyectos digitales y de datos de alto impacto. Entre los beneficios se incluyen:
- Plan de carrera personalizado orientado a desarrollo en data, cloud y analítica.
- Certificaciones para continuar creciendo en tu carrera (AWS, data, analítica).
- Cursos de idiomas para desarrollo personal y profesional.
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Responsabilidades Clave
- Analizar y comprender procesos analíticos existentes (en SQL u otros entornos heredados) para reestructurarlos sobre Amazon Redshift.
- Convertir y optimizar lógica SQL hacia estándares compatibles con Redshift, aplicando buenas prácticas de modelado y rendimiento.
- Diseñar y documentar enfoques repetibles para la migración de consultas y estructuras de datos (catálogo de reglas, patrones de transformación).
- Colaborar en tareas de automatización de migraciones (scripts en Python, templates SQL, validaciones automáticas, pipelines CI/CD).
- Mantener y mejorar procesos ETL/ELT en AWS, apoyándose en servicios como Glue, Lambda, Step Functions y S3.
- Validar resultados de conversión mediante controles de reconciliación y pruebas de calidad de datos.
- Documentar decisiones técnicas, reglas de conversión y excepciones para asegurar trazabilidad y mantenibilidad del proceso.
Requisitos Excluyentes
- 3+ años de experiencia como Ingeniero de Datos o rol equivalente.
- Dominio avanzado de SQL estándar (uniones complejas, funciones de ventana, CTE, tuning, lectura de planes de ejecución).
- Experiencia práctica con Amazon Redshift (particionamiento, distribución, optimización de consultas y almacenamiento).
- Conocimientos sólidos de procesos ETL/ELT en entornos cloud, idealmente AWS.
- Experiencia en proyectos orientados a migración o modernización de plataformas de datos.
- Conocimientos en Python para scripting y automatización de validaciones.
- Nivel intermedio o superior de inglés técnico.
Deseables
- Experiencia con DataOps, manejo de pipelines (Airflow, Step Functions o similares).
- Familiaridad con herramientas de Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation).
- Experiencia en gobierno de datos, nomenclaturas y validaciones automáticas de calidad.
- Capacidad de documentar y estandarizar procesos en contextos corporativos.
Beneficios
- Plan de carrera y oportunidades de desarrollo profesional.
- Acceso a certificaciones y formación continua.
- Cursos de idiomas y acceso a biblioteca digital para tu desarrollo personal y profesional.
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será clave en construir y proveer los sistemas e infraestructura que permiten el desarrollo de estos servicios, formando los cimientos sobre los cuales se construyen los modelos que permiten generar impacto, con servicios que deben escalar, con altísima disponibilidad y tolerantes a fallas, en otras palabras, que funcionen. Además, mantendrás tu mirada en los indicadores de capacidad y performance de los sistemas.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Como Data Engineer, tu trabajo consistirá en:
- Participar activamente durante el ciclo de vida del software, desde inception, diseño, deploy, operación y mejora.
- Apoyar a los equipos de desarrollo en actividades de diseño y consultoría, desarrollando software, frameworks y capacity planning.
- Desarrollar y mantener arquitecturas de datos, pipelines, templates y estándares.
- Conectarse a través de API a otros sistemas (Python)
- Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones.
- Asegurar la escalabilidad y resiliencia.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Data Engineer, Software Engineer entre otros.
- Experiencia con Python.
Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas. - Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
En HF Solutions estamos buscando un(a) Data Analyst para integrarse a una importante empresa del rubro de medios de pagos digitales, un sector dinámico que está transformando la forma en que las personas y empresas interactúan día a día.
Serás parte de un equipo que impulsa soluciones tecnológicas de alto impacto, en una compañía que combina innovación, desafío técnico y aprendizaje constante. Aquí tendrás la oportunidad de involucrarte en procesos críticos, entender el negocio desde dentro y aportar con análisis que realmente hacen la diferencia.
Si te motiva trabajar con datos, aprender en entornos exigentes y ser parte de una industria en plena evolución, este desafío es para ti.
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Funciones del cargo
Buscamos un(a) Analista de Datos para integrarse al equipo de SRE, con foco en monitoreo, análisis de datos y soporte a procesos productivos en un entorno de medios de pago digitales. Este rol combina habilidades analíticas con una fuerte base técnica, participando activamente en despliegues, QA, observabilidad y soporte a producción.
Trabajarás estrechamente con equipos comerciales y técnicos, contribuyendo a la estabilidad, calidad y mejora continua de nuestras plataformas.
Principales responsabilidades
- Monitoreo de sistemas y plataformas mediante consultas avanzadas en SQL.
- Análisis de datos para detección de incidentes, mejoras operacionales y toma de decisiones.
- Construcción y mantenimiento de dashboards de observabilidad.
- Participación en procesos de despliegue y pasos a producción.
- Ejecución de QA técnico en soluciones desarrolladas.
- Colaboración con áreas comerciales para levantar y entender requerimientos.
- Apoyo en iniciativas de mejora continua dentro del equipo SRE.
Requerimientos del cargo
-
Excluyente:
- Dominio sólido de SQL (principal foco del cargo)
- Deseable:
- Manejo o interés en lenguajes como Python, TypeScript o C
- Conocimientos en AWS
- Interés en observabilidad, monitoreo, SRE y prácticas DevOps
Condiciones
- Seguro Complementario de Salud y Dental
- Jornada Lun - Jue 9:00 - 18:00 hrs, Vie - 17:00 hrs
- Modalidad Híbrida: 3 días a la semana presencial
- Ubicación: Las Condes, Santiago.
- 2 bonos según resultados.
- Reajuste anual por IPC.
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⚙️ Funciones principales
- Diseñar y disponibilizar datos de forma accesible para usuarios, con foco en entornos Big Data.
- Desarrollar soluciones basadas en infraestructura de datos para aplicaciones analíticas.
- Analizar y proponer mejoras continuas en procesos, sistemas y tecnologías.
- Ejecutar pruebas (testing) para detectar alertas y aplicar correctivos.
- Participar en levantamientos considerando aspectos de negocio, organización, tecnología e infraestructura.
Experiencia y conocimientos técnicos
- Experiencia: mínimo 4 años en el área de datos o especialidad relacionada.
- Gestión de datos: experiencia en gestión de bases de datos y procesamiento de datos.
- Arquitecturas Big Data: conocimiento en arquitecturas de Big Data / clusters.
- Lenguajes y SQL: manejo de lenguajes de programación y SQL.
- AWS: experiencia con Glue, Lambda, Step Functions, Redshift, Lake Formation, Athena y manejo de políticas IAM.
- Reporting/analytics: manejo de herramientas de reportería y análisis de datos.
- Visualización: experiencia en creación de dashboards e indicadores con Power BI.
Beneficios
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Funciones clave
- Procesar y transformar grandes volúmenes de datos en BigQuery para soportar modelos predictivos y dashboards operativos.
- Desarrollar, evaluar y mantener modelos multivariables (regresión, clasificación, series temporales) en Python, con énfasis en S&OP y optimización de inventarios.
- Realizar análisis de drivers de negocio y extracción de insights accionables para mejorar ventas y planificación de la cadena de suministro.
- Colaborar con equipos de producto, ventas y logística para convertir resultados en recomendaciones concretas y acciones operativas.
- Documentar modelos, parámetros, supuestos y resultados; generar reportes y presentaciones para stakeholders.
- Implementar prácticas de ML Ops, monitoreo de modelos y actualización continua en Google Cloud Platform.
Requisitos y perfil deseado
- Python (pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels) y SQL avanzado.
- Experiencia con BigQuery y el ecosistema GCP (BigQuery ML, Dataflow/Beam, Cloud Storage).
- Conocimiento en técnicas de ML para series temporales, forecasting, regresión y clasificación.
- Habilidad para explicar resultados complejos a públicos no técnicos y generar recomendaciones accionables.
- Experiencia con herramientas de visualización y storytelling de datos.
- Metodologías ágiles y capacidad de trabajar en equipo multifuncional.
Competencias académicas:
- Ingeniero Civil Informático, Industrial o Afín.
Deseables
Se valorará experiencia específica en S&OP, optimización de inventarios y operaciones de compra/planning. Conocimiento de ML Ops, Docker/Kubernetes, TensorFlow o PyTorch y familiaridad con estructuras de datos ERP.
Beneficios
Ofrecemos seguro complementario de salud y jornada híbrida de trabajo. En CyD Tecnología promovemos un entorno de trabajo flexible, oportunidades de desarrollo profesional y proyectos con impacto real en la transformación digital de clientes. Contamos con una cultura ágil, equipo colaborativo y horarios compatibles con productividad. Únete para crecer junto a un equipo líder en soluciones web y móviles a medida.
Buscamos a una persona que hoy esté trabajando como Data Scientist aplicado, ML Engineer o AI Engineer, idealmente en una empresa de producto, que ya haya construido soluciones con IA (especialmente LLMs) y las haya llevado a producción.
No es un perfil académico ni de research. Es alguien hands-on, que usa IA para resolver problemas reales, construye soluciones concretas (no solo modelos) y entiende cómo funcionan en producción.
Misión del cargo
- Responsable de diseñar, construir y validar modelos de inteligencia artificial que resuelven problemas concretos del producto. Toma casos de uso (como evaluar el match entre un candidato y una vacante), desarrolla el modelo —usando tecnologías como LLMs— y lo testea rigurosamente para asegurar que los resultados sean precisos, consistentes y útiles en la práctica.
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Funciones del cargo
- Traducir problemas complejos de negocio en soluciones técnicas de IA, definiendo la arquitectura completa desde los inputs necesarios y la lógica del modelo hasta la entrega de resultados (outputs).
- Construir y desplegar soluciones utilizando Large Language Models (LLMs) y técnicas de Machine Learning, incluyendo el diseño de prompts, flujos de trabajo y agentes de IA.
- Testear rigurosamente los modelos desarrollados para garantizar que los resultados sean precisos, consistentes y confiables en entornos de producción.
- Realizar ajustes iterativos y monitoreo post-lanzamiento para corregir desviaciones, mejorar el rendimiento y asegurar la escalabilidad de las soluciones implementadas.
- Mantenerse actualizado en las tendencias, herramientas y modelos emergentes de IA, evaluando y proponiendo proactivamente tecnologías que aporten una ventaja competitiva a Rankmi.
- Actuar como puente entre negocio, producto y tecnología, explicando conceptos complejos de IA de forma simple para facilitar el alineamiento estratégico y la toma de decisiones.
- Trabajar estrechamente con los equipos de Ingeniería para la integración técnica de los modelos en la plataforma y con los equipos de Operaciones para optimizar procesos internos mediante IA.
Requerimientos del cargo
- Título profesional en Ingeniería Civil Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o carreras afines.
- Entre 3 y 5 años de experiencia en Data Science, Machine Learning o IA aplicada, con experiencia comprobable llevando soluciones desde la experimentación hasta la producción (shipped features).
- Manejo intermedio de Python, experiencia práctica con LLMs (OpenAI u otros), arquitecturas de datos y despliegue de modelos en sistemas reales.
- Habilidades de comunicación para explicar IA a perfiles no técnicos.
Opcionales
- Experiencia en el sector SaaS B2B.
- Conocimiento en la construcción de copilotos, agentes o automatizaciones complejas.
Condiciones
🤸 Work-Life Balance
- Blended Working: Nuestro modelo de trabajo es híbrido en Chile, Perú y México. En el resto de los países, es 100% online.
- Días de vacaciones adicionales para desconectarte y recargar energías.
- Día libre para mudanza.
- Flexibilidad en horarios laborales. Somos autónomos, sabemos que nuestros compañeros y clientes confían en que seremos responsables.
💖 We Care
- Medio día libre en tu cumpleaños, en el de tus hijos/as, y/o cónyuge.
- Permiso de postnatal adicional para padres.
- Bonos por diversas ocasiones: programa de referidos, matrimonio/unión civil, nacimiento de hijo/as.
- Porque nuestras mascotas también son parte de la familia, te ofrecemos un día libre en caso de pérdida.
✨ Rankmi Vibes
- Dress code relajado.
- Trabajo con metodologías ágiles y equipos multidisciplinarios.
- Ambiente multicultural.
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En Equifax Perú transformamos datos en oportunidades para habilitar decisiones con mayor confianza en instituciones financieras, empleadores y agencias gubernamentales. En este rol como Analista Financiero, apoyaremos la planificación y el control financiero mediante el desarrollo de reportes estratégicos y modelos que permitan anticipar resultados. Tu trabajo impactará directamente la rentabilidad y el cumplimiento de los objetivos del negocio, integrando análisis financiero, seguimiento presupuestario y automatización de procesos para mejorar la eficiencia del área.
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¿Qué vas a hacer?
Como Analista de Business Intelligence - Finanzas tendrás la responsabilidad de contribuir a la planificación y control financiero, transformando datos complejos en reportes estratégicos y creando modelos predictivos y automatizados que contribuyan a la rentabilidad y el cumplimiento de los objetivos del negocio
- Participación en el análisis financiero, armado de rolling forecast y presupuestos.
- Elaborar y presentar reportes ejecutivos de alto impacto que faciliten la toma de decisiones estratégicas.
- Desarrollar modelos financieros avanzados en excel para el despliegue y seguimiento del plan presupuestario.
- Análisis de ventas de equipo comercial y cumplimiento de plan comisional.
- Identificar desviaciones frente al plan, de forma dinámica y proactiva de los principales drivers del negocio.
- Análisis, conciliaciones y presentaciones de cierre mensual, así como carga de información en Oracle Essbase en tiempo y forma.
- Automatizar y mejorar procesos de control financiero y administrativo para aumentar la eficiencia y efectividad del departamento.
¿Qué experiencia necesitas?
- Egresado o Bachiller de las carreras de Administración de Empresas, Ingeniería, Economía o afines.
- +3 años de experiencia en el sector financiero o Tecnología de la Información (TI).
- +3 años de experiencia en manejo de datos
- Experiencia en Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets, Slides)
- Manejo del idioma inglés nivel intermedio
- Dominio en la elaboración de reportes corporativos (budget, forecast, cierres
- mensuales)
¿Qué podría diferenciarte?
- Manejo intermedio de Power BI.
- Conocimiento de IA para apoyar la automatización y mejora de procesos analíticos.
Beneficios
Ofrecemos modalidad de trabajo híbrida con horarios flexibles que permiten un balance saludable entre la vida personal y laboral. Se otorgan días libres adicionales para fomentar el bienestar de nuestros colaboradores.
Nuestro paquete de compensación integral incluye seguro médico complementario.
Además, tendrás acceso a una plataforma de aprendizaje en línea para desarrollo profesional continuo y programas de reconocimiento que valoran el aporte de cada integrante del equipo, promoviendo un entorno diverso, multicultural y orientado al crecimiento de carrera.
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Funciones del cargo
Requerimientos del cargo
- Experiencia sólida y comprobable con Amazon SageMaker.
- Experiencia en Amazon Bedrock para soluciones de IA generativa.
- Conocimiento práctico del ecosistema AWS: S3, Lambda, API Gateway, RDS, Glue, Athena, CloudWatch e IAM.
- Mínimo 3 años en roles de Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones afines.
- Experiencia en desarrollo y despliegue de modelos en ambientes productivos sobre AWS.
- Dominio de Python y librerías orientadas a ciencia de datos y machine learning.
- Conocimiento de feature engineering, experimentación, evaluación de modelos y monitoreo post-despliegue.
- Manejo de datos estructurados y, deseable, no estructurados.
- Conocimiento de principios de MLOps, CI/CD y buenas prácticas de versionamiento y reproducibilidad.
- Título profesional en Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería Matemática, Estadística, Ciencia de Datos o carrera afín.
Opcionales
Condiciones
Fulltime
Coderslab.io es una empresa global líder en soluciones tecnológicas con más de 3,000 colaboradores en todo el mundo, incluyendo oficinas en América Latina y Estados Unidos. Formarás parte de equipos diversos compuestos por talento de alto desempeño para proyectos desafiantes de automatización y transformación digital. Colaborarás con profesionales experimentados y trabajarás con tecnologías de vanguardia para impulsar la toma de decisiones y la eficiencia operativa a nivel corporativo.
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Funciones del cargo
Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos sobre AWS.
Implementar componentes y procesos utilizando AWS Lambda, Amazon S3, Amazon API Gateway y Amazon RDS.
Diseñar y mantener infraestructura como código mediante AWS CloudFormation.
Gestionar despliegues automatizados y pipelines CI/CD utilizando GitHub Actions integrados con AWS.
Asegurar buenas prácticas de versionamiento, testing, observabilidad y despliegue continuo.
Monitorear, optimizar y resolver incidentes en componentes de datos desplegados en ambientes productivos.
Colaborar con equipos de arquitectura, desarrollo y negocio para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas.
Requerimientos del cargo
Experiencia sólida con AWS Lambda, Amazon S3, AWS CloudFormation, Amazon API Gateway y Amazon RDS.
Conocimiento en integración y automatización de despliegues con GitHub Actions hacia AWS.
Experiencia aplicando prácticas de CI/CD e infraestructura como código (IaC).
Conocimiento de seguridad, permisos y buenas prácticas operativas en AWS.
Capacidad para desarrollar e integrar APIs y componentes de datos en la nube.
Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo cloud o roles equivalentes.
Experiencia comprobable trabajando en ambientes AWS productivos.
Título profesional en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil en Computación o carrera afín.
Opcionales
Certificaciones deseables
- AWS Certified Cloud Practitioner
- AWS Certified Developer – Associate
- AWS Certified Solutions Architect – Associate
- AWS Certified Data Engineer – Associate
Condiciones
Remoto Fulltime
En 42Labs no solo desarrollamos tecnología: construimos soluciones donde lo técnico y lo humano van de la mano. Trabajamos en iniciativas que transforman negocios en distintos verticales (financiero, logística y educación), creando plataformas de datos que permiten tomar mejores decisiones, automatizar procesos y habilitar analítica confiable. Como Data Engineer enfocado en Databricks, seremos parte de un equipo que diseña y mantiene pipelines robustos, escalables y orientados a calidad, asegurando que los datos lleguen a tiempo, con integridad y trazabilidad. Nuestro objetivo es que la plataforma de datos soporte casos de uso reales, desde ingesta y procesamiento hasta modelado y consumo, promoviendo buenas prácticas, colaboración y mejora continua dentro de una cultura transparente y sin jerarquías rígidas.
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Funciones
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, procesamiento y transformación de datos en Databricks.
- Implementar modelos de datos y estrategias de organización (por ejemplo, capas y convenciones) para soportar analítica y reporting.
- Optimizar rendimiento (jobs, particiones, formatos de almacenamiento y configuración) para costos eficientes y tiempos de respuesta adecuados.
- Asegurar calidad de datos mediante validaciones, controles de consistencia y manejo de errores/recuperación.
- Producir trazabilidad end-to-end: documentación, linaje y buenas prácticas de versionado y despliegue.
- Colaborar con Ingeniería de Software y stakeholders para entender requerimientos, priorizar y convertirlos en soluciones medibles.
- Monitorear procesos y responder incidentes: revisar logs, métricas y alertas, y proponer mejoras preventivas.
Requisitos
- Experiencia con Databricks y trabajo con pipelines de datos (ingesta, transformación y orquestación).
- Conocimientos sólidos en procesamiento distribuido y formatos de datos para optimización de rendimiento.
- Buenas prácticas de ingeniería de datos: control de versiones, documentación, pruebas/validaciones y manejo de errores.
- Experiencia implementando capas/modelos para analítica (por ejemplo, a través de enfoques como medallion o similares) y asegurando consistencia.
- Capacidad para depurar y mejorar rendimiento de jobs (lecturas/escrituras, particiones, configuración y tuning).
- Conocimientos en SQL y al menos un lenguaje para desarrollo (comúnmente Python/Scala, según el stack).
- Mentalidad de calidad: validar datos, detectar anomalías y proponer correcciones con enfoque preventivo.
- Comunicación efectiva: explicar decisiones técnicas, levantar riesgos temprano y alinear expectativas con equipos no técnicos.
- Colaboración genuina y transparencia: nos importa cómo construyes con el equipo, no solo el resultado.
- Autonomía responsable: propones mejoras, haces seguimiento y entregas con foco en impacto.
- Aprendizaje constante: te sumas a la Academia 42Labs y disfrutas compartir conocimiento.
Deseable
- Experiencia con orquestación y programación de workflows (por ejemplo, jobs programados, scheduling y patrones de reintento).
- Conocimiento de seguridad y gobernanza de datos (permisos, acceso por roles, auditoría básica).
- Experiencia con herramientas de monitoreo/alertas para operación de pipelines.
- Participación en diseño de arquitectura de datos (estándares de modelado, convenciones y escalabilidad).
- Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios (Data, Backend, BI) y levantando requerimientos con claridad.
Beneficios
- Salud y protección integral: seguros complementarios de salud, dental, de vida y catastrófico 100% financiados por nosotros (con opción de extender a tu familia). También estamos integrados a la red de beneficios de Caja Los Andes y la ACHS.
- Tiempo y flexibilidad: contamos con Flexi Days y Party Time (tardes libres). Celebramos tu cumpleaños con una tarde libre y damos tiempo extra para hitos como matrimonio, nacimiento de hijos o exámenes de título.
- Bienestar y equilibrio: promovemos un balance real con un entorno de trabajo híbrido que confía en tu autonomía.
- Crecimiento: Academia 42Labs, planes de desarrollo personalizados y acceso a Udemy Business.
- Conectividad y apoyos: bonos mensuales para conexión a internet y plataformas de ocio favoritas, además de aguinaldos en Fiestas Patrias y Navidad.
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Ingeniero de Datos
- Desarrollar y optimizar consultas SQL avanzadas (PostgreSQL, MySQL).
- Implementar procesos ETL/ELT usando Airflow, dbt y servicios de orquestación/ingesta como Dataflow y Pub/Sub.
- Programar en Python para automatizar transformaciones e integraciones.
- Trabajar con servicios y prácticas de GCP para construir soluciones mantenibles.
- Desplegar y gestionar componentes mediante Docker y Kubernetes, garantizando robustez y escalabilidad.
Requisitos excluyentes
- SQL avanzado (PostgreSQL, MySQL).
- BigQuery.
- ETL/ELT: Airflow, dbt, Dataflow, Pub/Sub.
- Python.
- Experiencia en GCP.
- Docker y Kubernetes.
- Capacidad para analizar problemas, depurar y mejorar pipelines existentes.
- Orientación a la calidad y a la confiabilidad de los datos.
- Buena comunicación y trabajo colaborativo para alinear soluciones con necesidades del negocio.
- Mentalidad de aprendizaje continuo y adaptación a tecnologías emergentes.
Deseable
- Streaming (Kafka, Flink).
- Java o Scala.
- Experiencia con herramientas BI (Looker, Power BI, Tableau).
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Funciones
- Diseñar la arquitectura de datos end-to-end considerando ingestión, almacenamiento, procesamiento, modelado y consumo.
- Desarrollar y optimizar pipelines usando BigQuery y orquestadores como Airflow, además de automatizaciones con Dataflow cuando aplique.
- Implementar y mantener modelado de datos (por ejemplo, capas analíticas y/o modelos dimensionales) asegurando performance y consistencia semántica.
- Crear y mantener automatizaciones con dbt, definiendo transformaciones, pruebas y documentación de datos.
- Gestionar la gobernanza de datos: estándares, accesos, calidad, linaje y buenas prácticas para el uso responsable de la información.
- Promover patrones de ingeniería (CI/CD, versionado, pruebas y monitoreo) para asegurar estabilidad operativa en ambientes productivos.
- Coordinar con equipos de negocio y técnicos para traducir requerimientos a soluciones escalables y medibles.
Requisitos y experiencia
- SQL avanzado.
- BigQuery.
- Airflow, dbt y Dataflow.
- Modelado de datos.
- Gobierno de datos.
- Participación en la construcción y/o mejora de plataformas de datos orientadas a analítica y toma de decisiones.
- Capacidad para definir estándares y guías de ingeniería para equipos que consumen y desarrollan sobre la plataforma.
- Experiencia trabajando con prácticas de calidad de datos, estandarización y controles de acceso.
- Enfoque analítico y mentalidad de mejora continua.
- Comunicación clara para alinear stakeholders técnicos y de negocio.
- Proactividad para anticipar riesgos (performance, costos, calidad, disponibilidad) y proponer mitigaciones.
- Orientación al trabajo colaborativo y a la transferencia de conocimiento dentro del equipo.
Deseable
- Certificación GCP Data Engineer.
- Experiencia adicional con diseño de arquitecturas de datos escalables y optimización de costos en BigQuery.
- Conocimiento en patrones de gobierno de datos (catálogo/metadata, linaje, políticas de acceso) y prácticas de calidad medibles.
- Experiencia liderando iniciativas end-to-end (desde la definición de arquitectura hasta la puesta en producción y el soporte evolutivo).
Beneficios
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Qué vas a hacer
- Recepción de la data, carga, mantenimiento y control de calidad de información mediante procesos establecidos.
- Actualización de métricas y reportes para el cliente interno y externo.
- Gestión y seguimiento de aportantes de datos.
- Soporte de requerimientos referentes a data para clientes internos y externos.
- Apoyo en proyectos de creación o mejoras a los servicios o productos.
Qué experiencia necesita
- Herramientas de base de datos: SQL y Python para data.
- Vertex (GCP) y BigQuery (GCP).
- Uso de API.
- BI Looker Studio (GCP).
- Conocimientos de gobernanza y calidad de datos.
- Conocimiento de herramientas de manejo de BI y de estadística.
- Conocimiento de Scrum y Jira.
Qué podría diferenciarte
- Conocimiento de herramientas de RPA como UiPath (deseable).
- Conocimientos del manejo de datos (gobernanza, calidad).
- Conocimientos de herramientas de manejo de BI.
- Conocimientos de estadística.
- Conocimientos de Scrum y Jira.
Beneficios
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Funciones del cargo
- Azure Data Factory (ADF),
- Databricks
- Unity Catalog
Requerimientos del cargo
- Coordinar el funcionamiento de los distintos entornos donde se ejecutan los procesos de procesamiento de datos.
- Extraer, transformar y cargar los datos para que estén alineados con respecto a las necesidades del negocio.
- Generar integraciones eficientes que permitan realizar la ingesta de datos requeridos para la lógica de negocio.
- Generar flujos de integración continua que permitan validar los flujos desarrollados de forma eficaz.
- Mentorizar a ingenieros juniors en buenas practicas y soluciones escalables.
- Proponer e implementar mejoras tecnológicas que optimicen los flujos de datos.
Principales Retos
- Requiere criterio para diseñar, implementar y mantener una estructura de datos eficiente, escalable e intuitiva.
- Requiere criterio y experiencia para cumplir con las mejores prácticas de código para el desarrollo de funcionalidades competitivas en el mercado.
- Procesar volúmenes de datos en crecimiento exponencial sin que los costos en la nube se disparen.
- Implementar mecanismos de data quality que no impacten la velocidad de los procesamientos.
Conditions
Coderslab.io es una empresa dedicada a transformar y hacer crecer negocios mediante soluciones tecnológicas innovadoras. Formarás parte de una organización en expansión con más de 3,000 colaboradores a nivel global, con oficinas en Latinoamérica y Estados Unidos. Te unirás a equipos diversos que reúnen a parte de los mejores talentos tecnológicos para participar en proyectos desafiantes y de alto impacto. Trabajarás junto a profesionales experimentados y tendrás la oportunidad de aprender y desarrollarte con tecnologías de vanguardia.
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Funciones del cargo
Objetivo del rol:
Análisis, diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas de procesamiento de datos en proyectos de Big Data. El profesional deberá crear pipelines en plataformas Cloud y Data Lake para la entrega de modelos de datos en producción, apoyando también en la arquitectura, el diseño de plataformas, el desarrollo de procesos ETL/ELT, ingeniería de datos serverless y modelamiento analítico.
Requerimientos del cargo
- Experiencia en análisis, diseño, desarrollo y pruebas de procesos de ingesta de datos (ETL/ELT) en entornos de Big Data sobre GCP (Data Lake).
- Capacidad para realizar mantenimiento correctivo y evolutivo de pipelines de datos ETL/ELT, asegurando su estabilidad y mejora continua.
- Experiencia en desarrollo de soluciones de ingeniería de datos bajo arquitecturas serverless, mediante la construcción de pipelines escalables.
- Conocimiento en automatización y orquestación de pipelines de datos.
- Habilidad para integrar, consolidar, depurar y estructurar datos provenientes de diversas fuentes, orientados a su consumo en soluciones analíticas.
- Capacidad de colaboración y apoyo en tareas relacionadas con el rol, de acuerdo con las necesidades del proyecto.
Condiciones
Modalidad de contratación: Plazo fijo
© Get on Board. All rights reserved.
Funciones del cargo
y estandarizado, alineado con las necesidades de crecimiento y cumplimiento del negocio.
● Evaluar la arquitectura de datos actual e identificar brechas
● Proponer una arquitectura de datos de vanguardia, ordenada, eficiente y escalable.
● Ordenar y estructurar los datos de forma clara (evitando tablas grandes y
mezcladas).
● Definir y establecer estándares de desarrollo para el equipo de datos
● Diseñar e impulsar el uso de infraestructura como código (IaC)
● Crear y definir componentes reutilizables (ej: Terraform) para despliegues
consistentes
● Definir lineamientos sobre el uso de tecnologías en el ecosistema de datos (GCP)
● Acompañar la implementación de un caso piloto relevante
● Trabajar en conjunto con equipos de ingeniería, analítica y gobierno de datos
Requerimientos del cargo
● Experiencia en entornos cloud GCP.
● Experiencia en infraestructura como código (Terraform u otros)
● Conocimiento sólido en modelamiento de datos
● Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos
● Capacidad de trabajo transversal con equipos técnicos y de negocio
Opcionales
● Conocimiento en gobierno y calidad de datos
● Experiencia en arquitecturas modernas de datos (lakehouse u otras)
Condiciones
En Proyectum Chile, impulsamos la excelencia en Dirección de Proyectos a través de servicios de consultoría, capacitación y outsourcing especializado. Somos una organización internacional presente en 12 países de Latinoamérica, compartiendo conocimiento, metodologías y activos de alto valor. Además, somos el principal Authorized Training Partner (ATP) del PMI en la región, liderando la transformación en gestión de proyectos y agilidad.
Nos encontramos en búsqueda un Data Engineer para integrarse a un servicio en el dominio de plataforma de datos, participando en el desarrollo de soluciones modernas en entornos cloud, con foco en generación de valor a partir de datos. Responsable de generar activos tecnológicos y productos de datos, traduciendo los requerimientos de negocio en información relevante.
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Descripción del rol
Funciones principales:
- Desarrollar procesos ETL / ELT en Snowflake y AWS
- Desarrollar visualizaciones en Qlik Sense y Power BI
- Traducir requerimientos de negocio en activos tecnológicos y productos de datos
- Generar historias de usuario y documentación de análisis
- Participar en la definición de blueprints y soluciones tecnológicas
- Colaborar en el desarrollo de soluciones de datos en entornos cloud
Requisitos del cargo
Educación:
- Título profesional de Ingeniería Informática o carrera afín
Requisitos excluyentes:
- Experiencia en industrias: Financiera, Medios de Pago, Fintech o Retail
- Experiencia con Snowflake
- Manejo de AWS Suite
- Conocimientos en prácticas DevOps
- Experiencia en visualización de datos (Qlik Sense / Power BI)
Requisitos deseables:
- Experiencia en infraestructura cloud
- Experiencia en Datawarehouse
Habilidades clave
- Orientación a resultados y generación de valor
- Pensamiento analítico y estructurado
- Proactividad y autonomía
- Trabajo colaborativo
- Comunicación efectiva entre áreas técnicas y de negocio
Conditions
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Responsibilities
- Design, build, and maintain dbt pipelines for our analytics and operational workloads
- Build and maintain ETL/ELT processes to ingest data from multiple APIs and other external sources
- Set up and manage workflows in orchestration platforms such as Dagster
- Develop and refine our data models to support analytics, reporting, and downstream products
- Diagnose and fix data quality issues (duplicates, missing fields, inconsistent formats, incorrect mappings, etc.)
- Implement robust data cleaning and validation checks
- Integrate LLM-based data enrichment (e.g., using OpenAI or similar APIs) to improve and complement event data
- Collaborate with our product and ops team to understand data needs and translate them into technical solutions
Requirements
- Very high English proficiency (clear communication, strong writing, and the ability to collaborate effectively)
- At least 3 years of data engineering experience including experience with dbt and the modern data stack
- Some experience with devops, CI/CD, and database management.
- At least 6 months of experience working exclusively in an agentic coding environment (e.g., Claude Code, Codex)
- Ability to understand data engineering fundamentals, not just generate code—debugging, reasoning about behavior, and ensuring correctness
Bonus (preferred)
- Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
Conditions
En Coderslab nos encontramos en la búsqueda de un Analista de Datos BI Semi Senior, encargado de apoyar en la construcción, mantenimiento y mejora de reportes y dashboards de Business Intelligence, asegurando calidad, consistencia y confiabilidad de la información utilizada para decisiones operativas y ejecutar análisis estructurados bajo lineamientos definidos, con autonomía creciente en tareas técnicas recurrentes. Asi como tambien tendrá participación en la consulta y preparación básica de datos para visualización, sin responsabilidad sobre arquitectura de datos, definición de KPIs estratégicos ni liderazgo de modelado complejo o pipelines.
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Funciones del cargo
- Construcción y mantenimiento de dashboards en Power BI y/o Tableau.
- Desarrollo de visualizaciones claras, funcionales y orientadas al seguimiento operativo.
- Aplicación de buenas prácticas básicas de modelado para consumo analítico.
- Realización de ajustes y mejoras menores sobre reportes y dashboards existentes.
- Desarrollo de consultas SQL para extracción, validación y análisis de información.
- Consulta de datos desde bases Oracle como fuente de origen.
- Uso básico de PL/SQL para lectura o ajustes simples sobre lógica existente, cuando aplique.
- Preparación básica de datasets para visualización.
- Validación de consistencia y calidad de datos.
- Documentación simple de fuentes y transformaciones realizadas.
- Generación de reportes operativos periódicos.
- Identificación de variaciones básicas en indicadores.
- Atención a requerimientos de ajustes menores en dashboards y reportes.
- Apoyo en análisis recurrentes bajo lineamientos previamente definidos.
- Participación en células ágiles o esquemas colaborativos de trabajo.
- Coordinación con equipos técnicos o áreas fuente para entender origen y estructura de datos.
- Recepción y aplicación de feedback técnico y funcional.
- Escalamiento oportuno de incidencias o dependencias técnicas
Requerimientos del cargo
2 o más años de experiencia en análisis de datos o Business Intelligence.
Experiencia en construcción y mantenimiento de dashboards.
Experiencia en generación de reportes operativos periódicos.
Experiencia realizando consultas SQL para extracción, validación y análisis de información.
Experiencia consultando información desde bases Oracle como fuente de origen.
Experiencia en validación de consistencia y calidad de datos.
Experiencia atendiendo ajustes menores sobre dashboards y reportes existentes.
Experiencia trabajando con requerimientos definidos y bajo lineamientos técnicos o funcionales.
Experiencia coordinando con equipos técnicos o áreas fuente para entender origen y estructura de datos.
Profesión requerida (Incluir las certificaciones/ Licencias/ Registros): Ingeniería de sistemas, ingeniería electrónica y/o carreras afines
Habilidades o conocimientos obligatorios:
Manejo de Power BI / Tableau para construcción y mantenimiento de dashboards.
SQL intermedio.
Capacidad para trabajar con joins, filtros, agregaciones y validación de datos.
Excel avanzado.
Capacidad para construir dashboards completos cuando el requerimiento está claramente definido.
Capacidad para realizar consultas y validaciones de datos sobre fuentes existentes.
Capacidad para preparar datasets básicos para visualización.
Capacidad para documentar de manera simple fuentes y transformaciones realizadas.
Capacidad para identificar variaciones básicas en indicadores.
Capacidad para ejecutar tareas definidas con supervisión periódica.
Capacidad para escalar decisiones técnicas complejas, ambigüedades de diseño o necesidades de soporte especializado.
Capacidad para seguir lineamientos técnicos y funcionales.
Pensamiento lógico y estructurado.
Atención al detalle.
Buenas habilidades de comunicación.
Organización y seguimiento.
Disposición para aprendizaje técnico continuo.
Tecnologias que debe manejar
Power BI / Tableau
SQL
Oracle básico
Excel
Opcionales
- Habilidades y/o conocimientos deseables:
- Conocimientos básicos de PL/SQL.
- Conocimientos básicos de Python para scripts simples, automatizaciones ligeras o validaciones puntuales de datos. Conocimientos básicos de modelado para consumo analítico.
- Experiencia participando en células ágiles o esquemas colaborativos de trabajo.
Condiciones
Modalidad de contratación:03 meses con posibilidad de extension
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Responsabilidades Clave
- Diseñar un enfoque repetible para la carga de grandes volúmenes de datos, estandarizando reglas y patrones de conversión.
- Participar en automatizaciones de procesos mediante scripts, reglas de validación, templates y pipelines.
- Implementar y mantener procesos ETL/ELT en AWS, integrándose con el stack del cliente en fuentes, cargas, transformaciones y monitoreo.
- Documentar reglas de negocio, decisiones técnicas y casos borde para asegurar que los procesos sean mantenibles y escalables.
Requisitos Excluyentes
- SQL avanzado: PL/SQL, queries complejas, optimización, joins pesados, window functions, CTEs y lectura de planes de ejecución.
- Experiencia con Amazon Redshift: escritura de SQL, performance y buenas prácticas.
- Conocimiento del mundo ETL/ELT en AWS (las herramientas específicas pueden variar según el stack).
- Experiencia trabajando en contextos enterprise con foco en calidad, trazabilidad y resultados reproducibles.
- Disponibilidad para asistir presencialmente 3 o 4 veces por semana a oficinas ubicadas en Panamericana altura de Lampa
Requisitos Deseables
- Experiencia en automatización de migraciones: reglas de conversión, validaciones automáticas y pipelines de QA.
- Conocimientos de Python u otro lenguaje de scripting para apoyar automatización y controles.
- Conocimientos de AWS QuickSight.
- Experiencia con gobierno de datos y buenas prácticas: naming conventions, documentación y data quality checks.
Beneficios
- Plan de carrera personalizado para el desarrollo profesional.
- Certificaciones para continuar creciendo en tu carrera.
- Cursos de idiomas, apoyando el desarrollo personal y profesional.
¿Quieres resolver problemas de pricing y optimización reales, para empresas reales, junto a un equipo senior que lleva décadas en Revenue Management? En Airnguru vas a aplicar data science, donde importan modelos que impactan en las decisiones comerciales de aerolíneas, retailers y universidades. No es un rol de soporte — es un rol en el que tu trabajo se traduce en resultados medibles para el cliente.
Te integras al equipo de Data Science de Airnguru, con un rol de alto impacto, liderando módulos de proyectos de consultoría para distintas industrias.
Airnguru cuenta con un brazo de consultoría especializada en RM y DS con décadas de experiencia. Nuestro equipo combina consultores senior de RM con data scientists para resolver problemas de pricing y optimización en aerolíneas, retail, educación superior y otras industrias. Nuestras soluciones apuntan a maximizar el margen de contribución esperado, generando resultados tangibles y sostenibles para nuestros clientes.
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Qué vas a hacer
Desde el día 1 vas a tener responsabilidades concretas. La expectativa es que rápidamente tomes ownership de módulos completos de los proyectos.
Diseño, construcción y mantenimiento de bases de datos analíticas para proyectos de Revenue Management y pricing. Desarrollo de modelos estadísticos y de ML aplicados: modelos de elección discreta, clustering, series de tiempo, optimización, simulación de escenarios. Desarrollo de pipelines de datos end-to-end en Python (pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels).
Formulación y resolución de problemas de optimización (lineal, no lineal, combinatoria) aplicados a pricing, asignación de recursos, y gestión de inventario. Visualización de datos y construcción de dashboards interactivos para clientes (Plotly, Streamlit, o similar). Elaboración de presentaciones y reportes para Steering Committees y reuniones ejecutivas con clientes.
Investigación de fuentes de datos externas (APIs públicas, web scraping, bases de datos gubernamentales). Liderazgo de módulos de proyectos: modelo de costos, análisis de competencia, motor de pricing, simulación de demanda.
Qué buscamos (excluyentes)
Formación: Título de Ingeniería Civil (Matemática, Computación, Industrial, Eléctrica), Estadística, Economía cuantitativa o carrera afín con formación matemática sólida. Maestría en Investigación de Operaciones, Data Science, Estadística, o área cuantitativa afin (completada o en curso avanzado).
- Experiencia: 2–4 años resolviendo problemas reales con datos — en consultoría, industria o investigación aplicada. No buscamos años de antigüedad; buscamos evidencia de haber enfrentado problemas complejos y haberlos resuelto.
- Python avanzado: pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels. Capaz de escribir código limpio, modular y reproducible — no solo notebooks.
- Estadística y modelamiento: Regresión lineal/logística, modelos de elección discreta, tests de hipótesis, inferencia bayesiana. Que entienda por qué funciona, no solo cómo llamar la función.
- Optimización: Experiencia formulando y resolviendo problemas de optimización (lineal, no lineal, combinatoria). Familiaridad con solvers (scipy.optimize, PuLP, Gurobi, OR-Tools, o similares).
- SQL avanzado: Queries complejas con joins, window functions, CTEs, subqueries. Capaz de trabajar con bases de datos grandes de forma eficiente.
- Capacidad de resolución de problemas complejos: Esto es crítico. Buscamos a alguien que ante un problema ambiguo sepa descomponerlo, formular hipótesis, diseñar un approach, y ejecutar — sin necesidad de que le digan cómo.
- Propositivo y creativo: Que no espere instrucciones detalladas para avanzar. Que proponga soluciones, cuestione supuestos, y encuentre caminos cuando el problema no tiene una respuesta obvia.
- Gestión de tiempos y recursos: Capacidad demostrada de manejar múltiples líneas de trabajo, priorizar, y cumplir plazos establecidos. Trabajamos con clientes que esperan entregables en fechas específicas.
- Comunicación clara: Vas a trabajar con consultores senior y presentar resultados a clientes ejecutivos. Necesitas poder explicar qué hiciste, por qué importa, y qué recomiendas.
- Inglés intermedio-avanzado: Lectura técnica fluida (papers, documentación, código). Comunicación básica con clientes internacionales.
Deseable (suma pero no excluye)
Experiencia en Revenue Management, pricing dinámico, o economía de la demanda. Modelos de elección discreta avanzados (nested logit, mixed logit, latent class). Experiencia con optimización bayesiana, algoritmos genéticos, o metaheurísticas. Docker, Git con flujo de PRs, CI/CD básico. Cloud (GCP o AWS) y/o BigQuery. Web scraping (requests, BeautifulSoup, Selenium). Streamlit, Plotly Dash, o herramientas de visualización interactiva. Publicaciones o tesis en áreas de optimización, OR, o Data Science aplicada.
Qué ofrecemos
Problemas reales de pricing y optimización en múltiples industrias — no es un rol de mantención de dashboards ni de reportes. Mentoría directa de data scientists senior con experiencia en aerolíneas globales y Revenue Management. Alto impacto desde el día 1: tus modelos y recomendaciones van directo a decisiones comerciales de los clientes.
Contrato indefinido post periodo de prueba (3 meses), con todos los beneficios legales (salud, AFP, vacaciones). 100% remoto, equipo distribuido, cultura de autonomía y entrega. Crecimiento rápido: si demuestras capacidad, en 6–12 meses puedes estar liderando proyectos completos.
En Lisit creamos, desarrollamos e implementamos servicios de software enfocados en automatización y optimización, con foco constante en innovación y pasión por los desafíos. Acompañamos a nuestros clientes con un enfoque consultivo que integra herramientas y prácticas para impulsar objetivos de transformación mediante una estrategia integral de acompañamiento e implementación. Buscamos un/a Data Engineer Senior para sumarse a un proyecto crítico para el negocio, trabajando en el diseño y la ejecución de soluciones de datos escalables que permitan eficientizar procesos y mejorar la toma de decisiones.
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Funciones
En Lisit estamos en búsqueda de un/a Data Engineer Senior para sumarse a un proyecto crítico para el negocio.
Tu foco estará en:
- Diseñar e implementar pipelines de datos complejos mediante enfoques ETL/ELT.
- Desarrollar y optimizar soluciones con Python y SQL avanzado.
- Construir y evolucionar arquitecturas de datos en la nube, idealmente en Google Cloud Platform.
- Integrar servicios y componentes de datos (p. ej., BigQuery, Cloud Storage y Composer/Airflow) según las necesidades del proyecto.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo, trabajando con GIT y manteniendo estándares de calidad.
- Optimizar el modelamiento de datos y el rendimiento de los pipelines.
Buscamos autonomía, pensamiento analítico y capacidad para diseñar soluciones escalables de datos 🚀
Descripción
Perfil requerido:
- Experiencia sólida como Data Engineer (5+ años idealmente).
- Dominio de Python y SQL avanzado (excluyente).
- Experiencia en diseño e implementación de ETL/ELT complejos.
- Experiencia trabajando con arquitecturas de datos en la nube (idealmente Google Cloud Platform).
- Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo.
Stack deseable:
- GCP (BigQuery, Cloud Storage, Composer/Airflow).
- Docker.
- Cloud Run / Cloud Functions.
- Terraform / Dataform.
- Experiencia en modelamiento de datos y optimización de pipelines.
Buscamos: un/a profesional con autonomía, pensamiento analítico y capacidad para diseñar soluciones escalables de datos 🚀
Deseable
- Experiencia con arquitecturas de datos en Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Composer/Airflow).
- Uso de Docker para estandarizar y facilitar despliegues.
- Experiencia con Cloud Run / Cloud Functions.
- Conocimiento y uso de Terraform / Dataform.
- Buenas prácticas en modelamiento de datos y optimización del rendimiento de pipelines.
Beneficios
Modalidad: Modalidad híbrida (3x2) en Santiago. Ubicación: zona centro. Se puede evaluar modalidad remota para perfiles altamente senior.
Si te interesa un proyecto crítico para el negocio y tienes autonomía, pensamiento analítico y foco en diseñar soluciones escalables de datos 🚀, esperamos tu postulación.
Ruzora is hiring a Senior Data Engineer to join our partner companies building modern data infrastructure for AI-native U.S. startups. You will design and build the data pipelines, warehouses, and analytics layer that power business intelligence and machine learning workflows.
This role is 100% remote. Candidates work from anywhere in LATAM. There is no office, no relocation, no travel expected. Ruzora is a fully distributed company with no physical office — applicants do not need to be located in or near any specific city.
Apply to this job at getonbrd.com.
Job functions
- Design and build scalable ETL/ELT pipelines using modern tools (Airflow, dbt, Dagster).
- Architect data warehouses on Snowflake, BigQuery, or Redshift.
- Build data models for analytics, ML features, and product dashboards.
- Implement data quality, observability, and lineage tooling.
- Optimize query performance and warehouse costs.
- Collaborate with analytics and ML teams on data contracts and schema design.
Qualifications and requirements
We are looking for a Senior Data Engineer with strong end-to-end ownership of data infrastructure and production-grade pipelines.
- 5+ years of professional data engineering experience.
- Strong Python and advanced SQL skills (query optimization, window functions, CTEs).
- 3+ years with modern data warehouses (Snowflake, BigQuery, or Redshift).
- Hands-on experience with dbt and orchestration tools (Airflow, Dagster, or Prefect).
- Familiarity with both streaming (Kafka, Kinesis) and batch processing patterns.
- Excellent written and verbal English (B2+).
Desirable skills
- Experience with Spark, Databricks, or similar big-data frameworks.
- Knowledge of feature stores (Feast, Tecton) for ML pipelines.
- Background with data observability tools (Monte Carlo, Great Expectations).
- Experience designing event tracking schemas and product analytics pipelines.
Conditions
- Competitive USD salary ($48,000 - $72,000/year), paid monthly via Deel
- 100% remote work from anywhere in LATAM
- Flexible working hours
- Professional development budget
- Health insurance stipend
- Equipment allowance
- Paid time off
This job is exclusive to getonbrd.com.
Qué vas a hacer
No buscamos a alguien que solo mueva pipelines: buscamos a alguien que entienda qué pregunta tiene que responder cada dato y que pueda conversar con producto y dominio para diseñar modelos de datos útiles.
- Diseñar y mantener los modelos de datos que alimentan la plataforma (chat, agente WhatsApp, reportes diarios).
- Integrar nuevas fuentes regulatorias y de mercado (CEN, Coordinador, CNE, SEA, etc.) con criterio de calidad y trazabilidad.
- Construir y mantener el dashboard de funnel de conversión y métricas de uso de producto.
- Trabajar codo a codo con el equipo de producto para traducir hipótesis de negocio en modelos analíticos accionables.
- Apoyar en la documentación técnica y en reducir bus factor (READMEs, ADRs).
Requisitos
- 3+ años de experiencia en roles de data engineering, analytics engineering o similar.
- SQL muy sólido
- Experiencia con orquestación (Airflow, Dagster, Prefect, o similar) y con al menos un warehouse moderno (BigQuery, Snowflake, Postgres analítico).
- Python para transformación e integración de datos.
- Capacidad de hacer preguntas antes de escribir código: queremos a alguien que cuestione el requerimiento, no que lo ejecute ciegamente.
Suma Puntos
- Conocimiento del sector eléctrico chileno (no excluyente, pero es un acelerador enorme).
- Experiencia con dbt o frameworks de modelado analítico.
- Haber trabajado en startups o equipos pequeños (sabés que acá no hay un equipo de DevOps al lado).
- Familiaridad con LLMs aplicados a consulta de datos estructurados.
Beneficios
Sueldo de mercado
Equity (sujeto a condiciones)
Coderslab.io es una empresa dedicada a transformar y hacer crecer negocios mediante soluciones tecnológicas innovadoras. Formarás parte de una organización en expansión con más de 3,000 colaboradores a nivel global, con oficinas en Latinoamérica y Estados Unidos. Te unirás a equipos diversos que reúnen a parte de los mejores talentos tecnológicos para participar en proyectos desafiantes y de alto impacto. Trabajarás junto a profesionales experimentados y tendrás la oportunidad de aprender y desarrollarte con tecnologías de vanguardia.
Job opportunity on getonbrd.com.
Funciones del cargo
Análisis, diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas de procesamiento de datos en proyectos de Big Data. El profesional deberá crear pipelines en plataformas Cloud y Data Lake para la entrega de modelos de datos en producción, apoyando también en la arquitectura, el diseño de plataformas, el desarrollo de procesos ETL/ELT, ingeniería de datos serverless y modelamiento analítico.
Requerimientos del cargo
Conocimientos en:
-
Cloud & DevOps
- Google Cloud Platform (GCP)
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
-
Data Engineering & Streaming
- Google Cloud Pub/Sub
- Apache Airflow
-
Programming Languages
- Java
- Python
-
Data Formats
- JSON
- Apache Avro
Condiciones
Modalidad de contratación: Plazo fijo
Our team is composed of top-notch professionals who bring creativity, vision, and a commitment to excellence to every project. We blend the talents of analysts, designers, and software engineers to create a highly productive and innovative environment. In the ever-evolving world of technology, we are dedicated to staying ahead of the curve by continually expanding our knowledge and skills. This drive for continuous improvement allows us to enhance both our products and our team's capabilities.
We're looking for a Data Engineer to join our team!
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Key Responsibilities
We collaborate with cross-functional teams to deliver reliable, production-grade data pipelines that power analytics, AI, and reporting products.
- Build and maintain robust data pipelines using ADF, Azure SQL, and dbt Core in containerized environments
- Implement pipeline orchestration with retries, monitoring hooks, contract checks, and ETL hardening
- Manage schema evolution, data quality controls, and operational telemetry in production
- Work across SQL, Python, APIs, and Azure serverless components including Service Bus, Functions, Durable Functions, and Logic Apps
- Integrate with downstream BI and reporting consumers without disrupting existing pipelines
Required Skills & Experience
We are seeking a Data Engineer with strong Azure data platform experience and a solid track record building and operating production pipelines.
- Strong ADF and Azure SQL implementation experience, including deploying and operating dbt Core in a containerized environment
- Experience with pipeline orchestration, retries, monitoring hooks, contract checks, and ETL hardening
- Background in schema evolution, data quality controls, operational telemetry, and production support
- Proficiency across SQL, Python, APIs, and Azure serverless components
- Familiarity with event-driven workflows and platform components: Service Bus, Functions, Durable Functions, Logic Apps
- Experience integrating data pipelines with downstream BI/reporting consumers
- Familiarity with Microsoft Fabric Eventstream or comparable micro-batch streaming patterns
Nice-to-Have Skills
- Experience with Microsoft Purview for lineage backend configuration
- DevOps and CI/CD experience
What We Offer
- Paid vacations for 20 days after one year
- Referrals program and finder's fee rewards
- Training and certification programs
- Work from home aid
- English classes
- Access to a fitness program
- Profit sharing
- Coaching sessions for personal development
WiTi es una empresa chilena de tecnología con presencia en Chile, Uruguay y Colombia, dedicada a la innovación en software y soluciones tecnológicas. Formamos parte de un equipo que presta servicios a clientes de primer nivel y trabajamos con un enfoque ágil para impulsar soluciones de analítica digital y BI en grandes retailers con operaciones en múltiples países de Latinoamérica.
Nos encontramos en la búsqueda de un Business Analyst con perfil analítico y resolutivo, que se incorpore al equipo de uno de los retailers más importantes de la región. El proyecto actual se centra en analizar el comportamiento de usuarios en canales digitales (Web y App) para optimizar la experiencia de compra de millones de clientes a través de e-commerce.
El rol colabora con equipos de desarrollo, marketing y producto para velar por la correcta medición de los sitios ecommerce: desde la creación y gestión del tagging hasta el análisis y visualización de datos.
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Funciones y responsabilidades
- Generar documentos de marcaje basados en estrategias de medición para equipos de desarrollo.
- Gestionar y hacer seguimiento del tagging con equipos técnicos y proveedores externos cuando aplique.
- Implementar tagging y píxeles usando Google Tag Manager (GTM) para Web y App.
- Velar por la correcta medición de los sitios ecommerce, garantizando datos precisos y confiables mediante QA continuo del marcaje.
- Analizar datos para identificar quiebres en la experiencia y proponer mejoras concretas.
- Crear dashboards y visualizaciones sobre el comportamiento de usuarios en Web y App para soportar la toma de decisiones.
- Realizar seguimiento al embudo de compra en distintos e-commerce y monitorizar KPIs de conversión y retención.
- Buscar proactivamente oportunidades de mejora y priorizar iniciativas en colaboración con stakeholders.
Requisitos Excluyentes
- Al menos 1 año de experiencia en roles de Business Analyst o similares.
- Perfil analítico, resolutivo y orientado a resultados.
- Experiencia en gestión de medición digital y análisis de experiencia de usuario en entornos de retail y e-commerce.
- Conocimiento intermedio de Google Analytics 4 (GA4).
- Conocimiento intermedio de Google Tag Manager (GTM).
- Conocimiento intermedio de Google BigQuery.
- Conocimiento intermedio de Looker.
- Manejo de SQL a nivel intermedio.
Requisitos Deseables
- Experiencia con Firebase para analítica de aplicaciones móviles.
- Nivel de inglés avanzado.
- Experiencia con JavaScript para implementación en Google Tag Manager.
- Conocimientos de Python para soporte de scripts de análisis y automatización de datos.
- Experiencia en creación de dashboards avanzados y storytelling de datos para stakeholders de negocio.
- Capacidad para trabajar con datasets grandes y complejos, y optimizar consultas en BigQuery.
- Comprensión de modelos de atribución.
- Experiencia en entornos ágiles y mentalidad orientada a la mejora continua.
- Experiencia en contextos multicanal (Web, App, Marketing).
Beneficios
En WiTi, promovemos un ambiente colaborativo donde la cultura del aprendizaje es parte fundamental. Entre nuestros beneficios están:
- Plan de carrera personalizado para el desarrollo profesional.
- Certificaciones, para continuar creciendo en tu carrera.
- Cursos de idiomas, apoyando el desarrollo personal y profesional.
Si eres apasionado por la tecnología y quieres formar parte de nuestro equipo, ¡nos encantaría conocerte!
Evaluar, diseñar y proponer iniciativas relacionadas a procesos, sistemas y/o tecnologías, realizando el levantamiento y análisis funcional/técnico de los requerimientos, alineado a normas y procedimientos vigentes, con el fin de asegurar la continuidad operativa, la calidad del servicio TI y la evolución hacia arquitecturas modernas basadas en datos.
This job is exclusive to getonbrd.com.
Principales funciones
- Analizar y proponer mejoras continuas en procesos, sistemas y plataformas tecnológicas, especialmente en entornos de datos y sistemas financieros.
- Levantar requerimientos funcionales y técnicos, actuando como puente entre áreas usuarias (negocio) y equipos técnicos.
- Diseñar modelos de solución enfocados en escalabilidad, eficiencia y calidad de datos.
- Ejecutar pruebas funcionales y validaciones para garantizar la correcta implementación de soluciones.
- Participar en la modernización de sistemas legacy hacia arquitecturas modernas (cloud y data platforms).
- Asegurar la correcta aplicación de estándares, metodologías y políticas de seguridad de la información.
- Generar reportes de avance, seguimiento de iniciativas y gestión de stakeholders.
- Incorporar en el análisis los distintos ámbitos: procesos, personas, tecnología e infraestructura.
Requisitos
- Al menos 4+ años de experiencia en análisis funcional, procesos TI o roles similares.
- Experiencia en levantamiento y gestión de requerimientos funcionales/técnicos.
- Experiencia trabajando con sistemas de datos, BI o entornos analíticos.
- Conocimiento en metodologías de trabajo (Agile, Scrum, Waterfall u otras).
- Experiencia en testing funcional y validación de soluciones.
- Capacidad de interacción con áreas de negocio y equipos técnicos.
- Pensamiento analítico y sistémico
- Capacidad de abstracción y modelamiento
- Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y de negocio
- Orientación a resultados y mejora continua
- Proactividad y autonomía
Deseables (perfil altamente valorado)
- Experiencia en dominio financiero/contable (ERP, procesos contables, conciliaciones, etc.).
- Conocimiento en arquitectura de datos (Data Warehouse, Data Lakehouse).
- Experiencia en modernización de sistemas SQL Server legacy a cloud.
- Manejo de plataformas cloud como AWS o GCP (BigQuery, Composer u otros).
- Experiencia en pipelines de datos, optimización de consultas y performance.
- Conocimientos en automatización o uso de IA aplicada a procesos (AI-Augmented Engineering).
- Experiencia en entornos bancarios o financieros de alta criticidad.
Coderslab.io is looking to hire a Data Specialist
About the client and the project: the company delivers innovative technology solutions and provides opportunities for continuous learning under the guidance of experienced professionals and cutting-edge technologies. The goal is to deliver value in key business processes and improve operational efficiency through SAP.
This job is original from Get on Board.
Funciones del cargo
- Develop and maintain analytical queries and materialized views in ClickHouse Cloud
- Build interactive Power BI dashboards connected to ClickHouse, SAP Business One, Retail Pro, and other enterprise sources
- Support our AWS data lake (S3, Apache Iceberg, medallion pattern) with Bronze→Silver→Gold transformation workflows using AWS Glue
- Write Python and JavaScript scripts for data extraction, transformation, and automation
- Collaborate with Data and Integration Leads to maintain data quality and governance
- Help build executive-requested reports (inventory coverage, store profitability, and more)
- Troubleshoot pipeline issues and perform root-cause analysis on data discrepancies
- Document data models, transformation logic, and reporting specs
Requerimientos del cargo
- Strong SQL skills — experience with ClickHouse or other columnar/OLAP databases is a plus
- Power BI experience: dashboards, DAX measures, data modeling, scheduled refresh
- Working knowledge of Python (pandas, numpy) for data manipulation and scripting
- Familiarity with JavaScript / Node.js for lightweight utilities or integration connectors
- Basic understanding of AWS services (S3, Glue, Lambda) is a plus
- 1–3 years in data analytics, data engineering, or BI roles
- Degree in Computer Science, Data Engineering, Information Systems, or related field
- Effective communication in English and Spanish
Opcionales
- Experience with Apache Iceberg or data lake architectures
- Exposure to SAP Business One or Retail Pro data structures
- Knowledge of Git and version control practices
- Background in retail, supply chain, or multinational environments
Tech stack
ClickHouse CloudPower BIPythonJavaScript / Node.jsAWS S3AWS GlueApache IcebergSQLSAP Business OneRetail Pro
Condiciones
Modalidad contractor
Remoto
Salario en USD
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Funciones
Duoc UC Sede Melipilla, Escuela de Informática y Telecomunicaciones requiere contratar docente para las asignaturas de Base de Datos Aplicada I, Taller de Base de Datos con disponibilidad en jornada diurna, que será responsable de liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje de acuerdo con el modelo educativo, alineado al marco valórico institucional, movilizando su formación y experiencia profesional, valores y conocimiento disciplinar, para ser un real aporte al aprendizaje de los estudiantes.
Requisitos
Es requisito contar con:
- Formación: Ingeniero(a) en Informática, Ingeniero(a) Ejecución Informática o afín.
- Experiencia: 3 años de experiencia en el desarrollo de proyectos de software implementados en base de datos relacionales. Dominio de SQL y PL/SQL en forma avanzada.
- Disponibilidad: Jornada Diurna / Lunes de 8:31hrs a 13:40hrs, Miercoles de 8:31hrs a 13:40hrs, Jueves de 12:11hrs a 15:10hrs.
- Otros requisitos: Deseable que cuente con Certificación Oracle PL/SQL. Certificación Oracle Database SQL Certified Associate en la versión de Base de Datos. Certificación en Design Thinking.
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🚀 Principales responsabilidades
🧠 Requisitos
- Google Analytics (GA4)
- Google Tag Manager (implementación y debugging)
- BigQuery
- Looker / Looker Studio
- SQL intermedio
- Deseable: conocimientos en JavaScript (GTM) y/o Python
💡 Deseable
💡 Qué ofrecemos
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Responsabilidades Clave (¿Qué harás?)
Perfil Esperado (Requisitos)
- Dominio de entornos Cloud (Azure, AWS o GCP).
- Sólidos conocimientos en arquitecturas de datos y modelos de IA.
- Experiencia en elaboración de RFPs, workshops de discovery y manejo de objeciones técnicas.
- Idiomas: Español nativo e Inglés nivel B2 (Indispensable).
- Mentalidad consultiva, capacidad de síntesis, ambición de crecimiento hacia liderazgo técnico.
Condiciones y Beneficios
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Responsabilidades
- Realizar levantamiento y modelado de procesos, asegurando trazabilidad y claridad para las áreas involucradas.
- Redactar procedimientos, políticas y matrices RACI.
- Construir y mantener documentación de soporte utilizando herramientas como Excel avanzado, Visio o Bizagi y SharePoint.
- Apoyar el análisis de requerimientos y la documentación asociada, coordinando con distintas áreas del negocio.
- Participar en actividades transversales para alinear la documentación con los lineamientos del proyecto.
Requisitos
- Experiencia en modelado y levantamiento de procesos.
- Redacción de procedimientos, políticas y matrices RACI.
- Manejo de Excel avanzado, Visio o Bizagi y SharePoint.
- Habilidades de comunicación, análisis y trabajo transversal con áreas de negocio.
- Se valorará conocimiento en Ley 21.719, GDPR, Gobierno de Datos, BPM, Lean o Six Sigma.
Se valorará
- Conocimientos en Ley 21.719 y/o GDPR.
- Experiencia o familiaridad con Gobierno de Datos.
- Conocimientos de BPM.
- Experiencia con enfoques Lean o Six Sigma.
Beneficios
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Funciones
- Diseñar, implementar y optimizar Data Lakehouse y Data Warehouse usando Oracle y/o SQL Server.
- Desarrollar e integrar procesos ETL/ELT y orquestaciones de datos, asegurando calidad, consistencia y trazabilidad.
- Trabajar con OCI (Oracle Cloud Infrastructure) para aprovisionar y operar componentes de datos, considerando buenas prácticas de seguridad y rendimiento.
- Modelar datos (tablas, esquemas y capas) y definir estrategias de carga incremental, particionado y gobierno de datos.
- Colaborar con equipos de Data/BI y stakeholders para comprender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.
- Monitorear el funcionamiento de los flujos, gestionar incidencias y proponer mejoras continuas.
- Documentar decisiones técnicas y mantener estándares de codificación para facilitar el mantenimiento.
Descripción
- Experiencia en construcción y/o evolución de Data Lakehouse y Data Warehouse.
- Conocimiento sólido en SQL y desarrollo de procesos para carga, transformación y depuración de datos.
- Experiencia con Oracle y/o SQL Server.
- Experiencia con OCI (Oracle Cloud Infrastructure) aplicada a proyectos de datos (arquitectura, despliegue o operación).
- Buenas prácticas de calidad de datos, monitoreo y control de versiones.
- Capacidad para colaborar con equipos técnicos y de negocio, entendiendo requerimientos y entregando soluciones que generen valor.
- Proactividad y orientación a la mejora continua.
- Comunicación clara para documentar y alinear avances.
- Enfoque en resolución de problemas e iniciativa ante incidentes.
- Trabajo en equipo y mentalidad de aprendizaje continuo.
Deseables
- Experiencia adicional en orquestación y automatización de pipelines de datos (planificación, reintentos, control de dependencias y monitoreo).
- Conocimiento en gobierno de datos, linaje y estandarización de modelos para escalabilidad.
- Familiaridad con patrones de carga incremental, particionado y optimización de consultas.
- Experiencia colaborando con equipos de analítica y/o BI para habilitar consumo de datos confiable.
- Interés y aprendizaje activo en tecnologías emergentes de data, nube y automatización.
Beneficios
- Modalidad Remoto, con flexibilidad horaria para un balance saludable entre vida profesional y personal.
- Ambiente colaborativo y dinámico, con tecnologías de última generación que facilitan el crecimiento profesional constante y la innovación.
- Paquete salarial competitivo, acorde a experiencia y perfil, complementado por una cultura inclusiva que valora la diversidad, creatividad y trabajo en equipo.
- Participación en proyectos desafiantes con impacto real en la transformación tecnológica de la región y en el sector tecnológico , dentro de una organización que promueve la innovación y el desarrollo profesional continuo.
Send CV through getonbrd.com.
Responsabilidades del puesto
Buscamos un/a SAP Datasphere Engineer para trabajar en el desarrollo y evolución de soluciones de datos sobre el ecosistema SAP, con foco en Datasphere, modelado de datos y analítica.
El rol es hands-on, orientado a modelado, integración y optimización de datos para reporting y toma de decisiones.
Responsabilidades:
- Desarrollar y mantener CDS Views (modelado y optimización)
- Configurar y desarrollar soluciones en SAP Datasphere
- Implementar y mantener soluciones en SAP Analytics Cloud
- Diseñar y gestionar pipelines de datos (ETL/ELT)
- Trabajar en replicación de datos desde SAP S/4HANA
- Resolver incidentes, análisis de causa raíz y mejoras continuas
- Automatizar procesos (task chains) y optimizar performance
- Documentar soluciones y apoyar en training técnico
- Proveer soporte y consultoría técnica ad-hoc
Requerimientos indispensables
- +5 años de experiencia trabajando con datos en SAP (Datasphere, CDS Views, soporte/analytics)
- Experiencia sólida en modelado de datos (SQL views, graphical views)
- Inglés intermedio/avanzado (obligatorio)
- Dominio de SQL
- Experiencia con SAP Datasphere (DSP)
- Experiencia en replicación de datos desde SAP S/4HANA
- Experiencia diseñando y orquestando pipelines ETL/ELT
- Experiencia en CDS Views (modelado)
- Experiencia integrando datos con Power BI
- Experiencia en estrategias de snapshot y persistencia
- Experiencia en automatización (task chains)
Requisitos Deseables
- Conocimiento de procesos en SAP S/4HANA (Finance, Logistics, Procurement)
- Experiencia en modelado en Power BI
- Background en SAP BW/4HANA
- Experiencia en performance monitoring
Beneficios que ofrecemos
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..
Grupo Mariposa es una corporación multinacional de bebidas y alimentos, fundada en 1885, con operaciones en más de 14 países y más de 15,000 colaboradores. Contamos con el portafolio de bebidas más grande de la región y alianzas estratégicas con PepsiCo y AB InBev. Nos organizamos en 4 unidades de negocio: apex (transformación), cbc (distribución), beliv (innovación en bebidas) y bia (alimentos).
Como parte de la maduración de nuestra función de datos y la necesidad de conectar las capacidades analíticas con la agenda estratégica del negocio, buscamos incorporar un Analytics & Innovation Lead que traduzca de manera efectiva las necesidades del negocio en soluciones basadas en datos, y que al mismo tiempo actúe de forma proactiva identificando oportunidades analíticas que el negocio aún no ha formulado. Este rol concibe cada desarrollo como un producto de datos con valor demostrable, escalable y potencialmente replicable en múltiples mercados.
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Job functions
1. Traducción y Detección Proactiva de Necesidades de Negocio
- Traducir necesidades de negocio en casos de uso analíticos claros, viables y priorizados, asegurando que cada iniciativa tenga un problema real y un impacto medible detrás.
- Diseñar y mantener el mapa de valor analítico de la organización: qué capacidades existen, qué brechas hay y qué oportunidades se están dejando sobre la mesa.
2. Desarrollo de Productos de Datos con Visión de Escalabilidad
- Concebir cada solución analítica como un producto de datos con ciclo de vida propio: definición, desarrollo, adopción, medición de impacto y evolución.
- Evaluar el potencial de evolución de soluciones internas hacia modelos de servicio compartido entre unidades de negocio o entre países, bajo una lógica de producto analítico centralizado.
3. Innovación Aplicada y Evaluación de Casos de Uso
- Identificar, estructurar y priorizar casos de uso de alto impacto (GenAI, ML aplicado, automatización analítica) evaluando viabilidad técnica, disponibilidad de datos e impacto esperado en el negocio.
- Monitorear tendencias del mercado en analítica, IA y tecnología aplicada al sector de consumo masivo, distinguiendo señal de ruido y priorizando solo lo que tiene aplicabilidad concreta
4. Gestión Estratégica del Área de Analítica
- Co-diseñar con el Data Manager el roadmap estratégico de soluciones analíticas para la región, alineando capacidades técnicas con prioridades de negocio.
- Apoyar la priorización del backlog cuando existe tensión e
5. Evolución del Área hacia Analítica de Alto Valor
- Transformar los entregables de BI: Pasar de dashboards estáticos a productos analíticos que combinen contexto, narrativa e insights accionables.
- Definir estándares de calidad para entregables analíticos: consistencia, trazabilidad, narrativa y accionabilidad como criterios mínimos de aceptación.
Qualifications and requirements
Formación
• Titulación universitaria en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Estadística, Economía,
Data Science o disciplinas cuantitativas afines. Se valorará formación de posgrado o
experiencia equivalente que demuestre capacidad de análisis riguroso, formulación de
problemas complejos y comunicación de hallazgos a audiencias diversas.
• Formación complementaria en analítica de negocios, estrategia, gestión de productos o
innovación es un plus.
Experiencia
• 5 años o más de experiencia en roles de analítica, ciencia de datos, BI o estrategia de
negocio basada en datos.
• Experiencia comprobada trabajando como puente entre equipos técnicos y áreas de negocio,
traduciendo necesidades en soluciones viables y de impacto medible.
• Historial de proyectos donde la analítica generó impacto demostrable en decisiones
comerciales, operativas o financieras.
• Experiencia llevando soluciones analíticas a producción, con criterio sobre viabilidad
operacional, sostenibilidad y adopción por parte del negocio.
• Experiencia liderando equipos o iniciativas transversales, con capacidad de articular dirección
técnica y de negocio de forma simultánea.
• Exposición a entornos multi-país o multi-negocio, con capacidad de operar en contextos de
alta complejidad organizacional.
Desirable skills
• Experiencia en CPG / Retail / Consumo Masivo o industrias con dinámicas similares de GoTo-Market, distribución y gestión de canal.
• Experiencia en entornos multi-país con estándares y arquitecturas de datos compartidos.
• Exposición a casos de uso de ML o GenAI aplicado en contextos comerciales con impacto
medible.
• Conocimiento de metodologías de gestión de productos digitales o analíticos (Product
Management aplicado a datos).
• Experiencia en gestión de innovación o evaluación de tendencias tecnológicas con criterio de
aplicabilidad.
Conditions
- Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
- Desarrollo profesional continuo y oportunidades de crecimiento.
- Flexibilidad de horarios y equilibrio entre vida laboral y personal.