En HF Solutions estamos buscando un(a) Data Analyst para integrarse a una importante empresa del rubro de medios de pagos digitales, un sector dinámico que está transformando la forma en que las personas y empresas interactúan día a día.
Serás parte de un equipo que impulsa soluciones tecnológicas de alto impacto, en una compañía que combina innovación, desafío técnico y aprendizaje constante. Aquí tendrás la oportunidad de involucrarte en procesos críticos, entender el negocio desde dentro y aportar con análisis que realmente hacen la diferencia.
Si te motiva trabajar con datos, aprender en entornos exigentes y ser parte de una industria en plena evolución, este desafío es para ti.
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Funciones del cargo
Buscamos un(a) Analista de Datos para integrarse al equipo de SRE, con foco en monitoreo, análisis de datos y soporte a procesos productivos en un entorno de medios de pago digitales. Este rol combina habilidades analíticas con una fuerte base técnica, participando activamente en despliegues, QA, observabilidad y soporte a producción.
Trabajarás estrechamente con equipos comerciales y técnicos, contribuyendo a la estabilidad, calidad y mejora continua de nuestras plataformas.
Principales responsabilidades
- Monitoreo de sistemas y plataformas mediante consultas avanzadas en SQL.
- Análisis de datos para detección de incidentes, mejoras operacionales y toma de decisiones.
- Construcción y mantenimiento de dashboards de observabilidad.
- Participación en procesos de despliegue y pasos a producción.
- Ejecución de QA técnico en soluciones desarrolladas.
- Colaboración con áreas comerciales para levantar y entender requerimientos.
- Apoyo en iniciativas de mejora continua dentro del equipo SRE.
Requerimientos del cargo
-
Excluyente:
- Dominio sólido de SQL (principal foco del cargo)
- Deseable:
- Manejo o interés en lenguajes como Python, TypeScript o C
- Conocimientos en AWS
- Interés en observabilidad, monitoreo, SRE y prácticas DevOps
Condiciones
- Seguro Complementario de Salud y Dental
- Jornada Lun - Jue 9:00 - 18:00 hrs, Vie - 17:00 hrs
- Modalidad Híbrida: 3 días a la semana presencial
- Ubicación: Las Condes, Santiago.
- 2 bonos según resultados.
- Reajuste anual por IPC.
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⚙️ Funciones principales
- Diseñar y disponibilizar datos de forma accesible para usuarios, con foco en entornos Big Data.
- Desarrollar soluciones basadas en infraestructura de datos para aplicaciones analíticas.
- Analizar y proponer mejoras continuas en procesos, sistemas y tecnologías.
- Ejecutar pruebas (testing) para detectar alertas y aplicar correctivos.
- Participar en levantamientos considerando aspectos de negocio, organización, tecnología e infraestructura.
Experiencia y conocimientos técnicos
- Experiencia: mínimo 4 años en el área de datos o especialidad relacionada.
- Gestión de datos: experiencia en gestión de bases de datos y procesamiento de datos.
- Arquitecturas Big Data: conocimiento en arquitecturas de Big Data / clusters.
- Lenguajes y SQL: manejo de lenguajes de programación y SQL.
- AWS: experiencia con Glue, Lambda, Step Functions, Redshift, Lake Formation, Athena y manejo de políticas IAM.
- Reporting/analytics: manejo de herramientas de reportería y análisis de datos.
- Visualización: experiencia en creación de dashboards e indicadores con Power BI.
Beneficios
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Funciones clave
- Procesar y transformar grandes volúmenes de datos en BigQuery para soportar modelos predictivos y dashboards operativos.
- Desarrollar, evaluar y mantener modelos multivariables (regresión, clasificación, series temporales) en Python, con énfasis en S&OP y optimización de inventarios.
- Realizar análisis de drivers de negocio y extracción de insights accionables para mejorar ventas y planificación de la cadena de suministro.
- Colaborar con equipos de producto, ventas y logística para convertir resultados en recomendaciones concretas y acciones operativas.
- Documentar modelos, parámetros, supuestos y resultados; generar reportes y presentaciones para stakeholders.
- Implementar prácticas de ML Ops, monitoreo de modelos y actualización continua en Google Cloud Platform.
Requisitos y perfil deseado
- Python (pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels) y SQL avanzado.
- Experiencia con BigQuery y el ecosistema GCP (BigQuery ML, Dataflow/Beam, Cloud Storage).
- Conocimiento en técnicas de ML para series temporales, forecasting, regresión y clasificación.
- Habilidad para explicar resultados complejos a públicos no técnicos y generar recomendaciones accionables.
- Experiencia con herramientas de visualización y storytelling de datos.
- Metodologías ágiles y capacidad de trabajar en equipo multifuncional.
Competencias académicas:
- Ingeniero Civil Informático, Industrial o Afín.
Deseables
Se valorará experiencia específica en S&OP, optimización de inventarios y operaciones de compra/planning. Conocimiento de ML Ops, Docker/Kubernetes, TensorFlow o PyTorch y familiaridad con estructuras de datos ERP.
Beneficios
Ofrecemos seguro complementario de salud y jornada híbrida de trabajo. En CyD Tecnología promovemos un entorno de trabajo flexible, oportunidades de desarrollo profesional y proyectos con impacto real en la transformación digital de clientes. Contamos con una cultura ágil, equipo colaborativo y horarios compatibles con productividad. Únete para crecer junto a un equipo líder en soluciones web y móviles a medida.
Buscamos a una persona que hoy esté trabajando como Data Scientist aplicado, ML Engineer o AI Engineer, idealmente en una empresa de producto, que ya haya construido soluciones con IA (especialmente LLMs) y las haya llevado a producción.
No es un perfil académico ni de research. Es alguien hands-on, que usa IA para resolver problemas reales, construye soluciones concretas (no solo modelos) y entiende cómo funcionan en producción.
Misión del cargo
- Responsable de diseñar, construir y validar modelos de inteligencia artificial que resuelven problemas concretos del producto. Toma casos de uso (como evaluar el match entre un candidato y una vacante), desarrolla el modelo —usando tecnologías como LLMs— y lo testea rigurosamente para asegurar que los resultados sean precisos, consistentes y útiles en la práctica.
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Funciones del cargo
- Traducir problemas complejos de negocio en soluciones técnicas de IA, definiendo la arquitectura completa desde los inputs necesarios y la lógica del modelo hasta la entrega de resultados (outputs).
- Construir y desplegar soluciones utilizando Large Language Models (LLMs) y técnicas de Machine Learning, incluyendo el diseño de prompts, flujos de trabajo y agentes de IA.
- Testear rigurosamente los modelos desarrollados para garantizar que los resultados sean precisos, consistentes y confiables en entornos de producción.
- Realizar ajustes iterativos y monitoreo post-lanzamiento para corregir desviaciones, mejorar el rendimiento y asegurar la escalabilidad de las soluciones implementadas.
- Mantenerse actualizado en las tendencias, herramientas y modelos emergentes de IA, evaluando y proponiendo proactivamente tecnologías que aporten una ventaja competitiva a Rankmi.
- Actuar como puente entre negocio, producto y tecnología, explicando conceptos complejos de IA de forma simple para facilitar el alineamiento estratégico y la toma de decisiones.
- Trabajar estrechamente con los equipos de Ingeniería para la integración técnica de los modelos en la plataforma y con los equipos de Operaciones para optimizar procesos internos mediante IA.
Requerimientos del cargo
- Título profesional en Ingeniería Civil Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o carreras afines.
- Entre 3 y 5 años de experiencia en Data Science, Machine Learning o IA aplicada, con experiencia comprobable llevando soluciones desde la experimentación hasta la producción (shipped features).
- Manejo intermedio de Python, experiencia práctica con LLMs (OpenAI u otros), arquitecturas de datos y despliegue de modelos en sistemas reales.
- Habilidades de comunicación para explicar IA a perfiles no técnicos.
Opcionales
- Experiencia en el sector SaaS B2B.
- Conocimiento en la construcción de copilotos, agentes o automatizaciones complejas.
Condiciones
🤸 Work-Life Balance
- Blended Working: Nuestro modelo de trabajo es híbrido en Chile, Perú y México. En el resto de los países, es 100% online.
- Días de vacaciones adicionales para desconectarte y recargar energías.
- Día libre para mudanza.
- Flexibilidad en horarios laborales. Somos autónomos, sabemos que nuestros compañeros y clientes confían en que seremos responsables.
💖 We Care
- Medio día libre en tu cumpleaños, en el de tus hijos/as, y/o cónyuge.
- Permiso de postnatal adicional para padres.
- Bonos por diversas ocasiones: programa de referidos, matrimonio/unión civil, nacimiento de hijo/as.
- Porque nuestras mascotas también son parte de la familia, te ofrecemos un día libre en caso de pérdida.
✨ Rankmi Vibes
- Dress code relajado.
- Trabajo con metodologías ágiles y equipos multidisciplinarios.
- Ambiente multicultural.
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En Equifax Perú transformamos datos en oportunidades para habilitar decisiones con mayor confianza en instituciones financieras, empleadores y agencias gubernamentales. En este rol como Analista Financiero, apoyaremos la planificación y el control financiero mediante el desarrollo de reportes estratégicos y modelos que permitan anticipar resultados. Tu trabajo impactará directamente la rentabilidad y el cumplimiento de los objetivos del negocio, integrando análisis financiero, seguimiento presupuestario y automatización de procesos para mejorar la eficiencia del área.
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¿Qué vas a hacer?
Como Analista de Business Intelligence - Finanzas tendrás la responsabilidad de contribuir a la planificación y control financiero, transformando datos complejos en reportes estratégicos y creando modelos predictivos y automatizados que contribuyan a la rentabilidad y el cumplimiento de los objetivos del negocio
- Participación en el análisis financiero, armado de rolling forecast y presupuestos.
- Elaborar y presentar reportes ejecutivos de alto impacto que faciliten la toma de decisiones estratégicas.
- Desarrollar modelos financieros avanzados en excel para el despliegue y seguimiento del plan presupuestario.
- Análisis de ventas de equipo comercial y cumplimiento de plan comisional.
- Identificar desviaciones frente al plan, de forma dinámica y proactiva de los principales drivers del negocio.
- Análisis, conciliaciones y presentaciones de cierre mensual, así como carga de información en Oracle Essbase en tiempo y forma.
- Automatizar y mejorar procesos de control financiero y administrativo para aumentar la eficiencia y efectividad del departamento.
¿Qué experiencia necesitas?
- Egresado o Bachiller de las carreras de Administración de Empresas, Ingeniería, Economía o afines.
- +3 años de experiencia en el sector financiero o Tecnología de la Información (TI).
- +3 años de experiencia en manejo de datos
- Experiencia en Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets, Slides)
- Manejo del idioma inglés nivel intermedio
- Dominio en la elaboración de reportes corporativos (budget, forecast, cierres
- mensuales)
¿Qué podría diferenciarte?
- Manejo intermedio de Power BI.
- Conocimiento de IA para apoyar la automatización y mejora de procesos analíticos.
Beneficios
Ofrecemos modalidad de trabajo híbrida con horarios flexibles que permiten un balance saludable entre la vida personal y laboral. Se otorgan días libres adicionales para fomentar el bienestar de nuestros colaboradores.
Nuestro paquete de compensación integral incluye seguro médico complementario.
Además, tendrás acceso a una plataforma de aprendizaje en línea para desarrollo profesional continuo y programas de reconocimiento que valoran el aporte de cada integrante del equipo, promoviendo un entorno diverso, multicultural y orientado al crecimiento de carrera.
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Funciones del cargo
Requerimientos del cargo
- Experiencia sólida y comprobable con Amazon SageMaker.
- Experiencia en Amazon Bedrock para soluciones de IA generativa.
- Conocimiento práctico del ecosistema AWS: S3, Lambda, API Gateway, RDS, Glue, Athena, CloudWatch e IAM.
- Mínimo 3 años en roles de Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones afines.
- Experiencia en desarrollo y despliegue de modelos en ambientes productivos sobre AWS.
- Dominio de Python y librerías orientadas a ciencia de datos y machine learning.
- Conocimiento de feature engineering, experimentación, evaluación de modelos y monitoreo post-despliegue.
- Manejo de datos estructurados y, deseable, no estructurados.
- Conocimiento de principios de MLOps, CI/CD y buenas prácticas de versionamiento y reproducibilidad.
- Título profesional en Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería Matemática, Estadística, Ciencia de Datos o carrera afín.
Opcionales
Condiciones
Fulltime
En 42Labs no solo desarrollamos tecnología: construimos soluciones donde lo técnico y lo humano van de la mano. Trabajamos en iniciativas que transforman negocios en distintos verticales (financiero, logística y educación), creando plataformas de datos que permiten tomar mejores decisiones, automatizar procesos y habilitar analítica confiable. Como Data Engineer enfocado en Databricks, seremos parte de un equipo que diseña y mantiene pipelines robustos, escalables y orientados a calidad, asegurando que los datos lleguen a tiempo, con integridad y trazabilidad. Nuestro objetivo es que la plataforma de datos soporte casos de uso reales, desde ingesta y procesamiento hasta modelado y consumo, promoviendo buenas prácticas, colaboración y mejora continua dentro de una cultura transparente y sin jerarquías rígidas.
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Funciones
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, procesamiento y transformación de datos en Databricks.
- Implementar modelos de datos y estrategias de organización (por ejemplo, capas y convenciones) para soportar analítica y reporting.
- Optimizar rendimiento (jobs, particiones, formatos de almacenamiento y configuración) para costos eficientes y tiempos de respuesta adecuados.
- Asegurar calidad de datos mediante validaciones, controles de consistencia y manejo de errores/recuperación.
- Producir trazabilidad end-to-end: documentación, linaje y buenas prácticas de versionado y despliegue.
- Colaborar con Ingeniería de Software y stakeholders para entender requerimientos, priorizar y convertirlos en soluciones medibles.
- Monitorear procesos y responder incidentes: revisar logs, métricas y alertas, y proponer mejoras preventivas.
Requisitos
- Experiencia con Databricks y trabajo con pipelines de datos (ingesta, transformación y orquestación).
- Conocimientos sólidos en procesamiento distribuido y formatos de datos para optimización de rendimiento.
- Buenas prácticas de ingeniería de datos: control de versiones, documentación, pruebas/validaciones y manejo de errores.
- Experiencia implementando capas/modelos para analítica (por ejemplo, a través de enfoques como medallion o similares) y asegurando consistencia.
- Capacidad para depurar y mejorar rendimiento de jobs (lecturas/escrituras, particiones, configuración y tuning).
- Conocimientos en SQL y al menos un lenguaje para desarrollo (comúnmente Python/Scala, según el stack).
- Mentalidad de calidad: validar datos, detectar anomalías y proponer correcciones con enfoque preventivo.
- Comunicación efectiva: explicar decisiones técnicas, levantar riesgos temprano y alinear expectativas con equipos no técnicos.
- Colaboración genuina y transparencia: nos importa cómo construyes con el equipo, no solo el resultado.
- Autonomía responsable: propones mejoras, haces seguimiento y entregas con foco en impacto.
- Aprendizaje constante: te sumas a la Academia 42Labs y disfrutas compartir conocimiento.
Deseable
- Experiencia con orquestación y programación de workflows (por ejemplo, jobs programados, scheduling y patrones de reintento).
- Conocimiento de seguridad y gobernanza de datos (permisos, acceso por roles, auditoría básica).
- Experiencia con herramientas de monitoreo/alertas para operación de pipelines.
- Participación en diseño de arquitectura de datos (estándares de modelado, convenciones y escalabilidad).
- Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios (Data, Backend, BI) y levantando requerimientos con claridad.
Beneficios
- Salud y protección integral: seguros complementarios de salud, dental, de vida y catastrófico 100% financiados por nosotros (con opción de extender a tu familia). También estamos integrados a la red de beneficios de Caja Los Andes y la ACHS.
- Tiempo y flexibilidad: contamos con Flexi Days y Party Time (tardes libres). Celebramos tu cumpleaños con una tarde libre y damos tiempo extra para hitos como matrimonio, nacimiento de hijos o exámenes de título.
- Bienestar y equilibrio: promovemos un balance real con un entorno de trabajo híbrido que confía en tu autonomía.
- Crecimiento: Academia 42Labs, planes de desarrollo personalizados y acceso a Udemy Business.
- Conectividad y apoyos: bonos mensuales para conexión a internet y plataformas de ocio favoritas, además de aguinaldos en Fiestas Patrias y Navidad.
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Ingeniero de Datos
- Desarrollar y optimizar consultas SQL avanzadas (PostgreSQL, MySQL).
- Implementar procesos ETL/ELT usando Airflow, dbt y servicios de orquestación/ingesta como Dataflow y Pub/Sub.
- Programar en Python para automatizar transformaciones e integraciones.
- Trabajar con servicios y prácticas de GCP para construir soluciones mantenibles.
- Desplegar y gestionar componentes mediante Docker y Kubernetes, garantizando robustez y escalabilidad.
Requisitos excluyentes
- SQL avanzado (PostgreSQL, MySQL).
- BigQuery.
- ETL/ELT: Airflow, dbt, Dataflow, Pub/Sub.
- Python.
- Experiencia en GCP.
- Docker y Kubernetes.
- Capacidad para analizar problemas, depurar y mejorar pipelines existentes.
- Orientación a la calidad y a la confiabilidad de los datos.
- Buena comunicación y trabajo colaborativo para alinear soluciones con necesidades del negocio.
- Mentalidad de aprendizaje continuo y adaptación a tecnologías emergentes.
Deseable
- Streaming (Kafka, Flink).
- Java o Scala.
- Experiencia con herramientas BI (Looker, Power BI, Tableau).
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Funciones
- Diseñar la arquitectura de datos end-to-end considerando ingestión, almacenamiento, procesamiento, modelado y consumo.
- Desarrollar y optimizar pipelines usando BigQuery y orquestadores como Airflow, además de automatizaciones con Dataflow cuando aplique.
- Implementar y mantener modelado de datos (por ejemplo, capas analíticas y/o modelos dimensionales) asegurando performance y consistencia semántica.
- Crear y mantener automatizaciones con dbt, definiendo transformaciones, pruebas y documentación de datos.
- Gestionar la gobernanza de datos: estándares, accesos, calidad, linaje y buenas prácticas para el uso responsable de la información.
- Promover patrones de ingeniería (CI/CD, versionado, pruebas y monitoreo) para asegurar estabilidad operativa en ambientes productivos.
- Coordinar con equipos de negocio y técnicos para traducir requerimientos a soluciones escalables y medibles.
Requisitos y experiencia
- SQL avanzado.
- BigQuery.
- Airflow, dbt y Dataflow.
- Modelado de datos.
- Gobierno de datos.
- Participación en la construcción y/o mejora de plataformas de datos orientadas a analítica y toma de decisiones.
- Capacidad para definir estándares y guías de ingeniería para equipos que consumen y desarrollan sobre la plataforma.
- Experiencia trabajando con prácticas de calidad de datos, estandarización y controles de acceso.
- Enfoque analítico y mentalidad de mejora continua.
- Comunicación clara para alinear stakeholders técnicos y de negocio.
- Proactividad para anticipar riesgos (performance, costos, calidad, disponibilidad) y proponer mitigaciones.
- Orientación al trabajo colaborativo y a la transferencia de conocimiento dentro del equipo.
Deseable
- Certificación GCP Data Engineer.
- Experiencia adicional con diseño de arquitecturas de datos escalables y optimización de costos en BigQuery.
- Conocimiento en patrones de gobierno de datos (catálogo/metadata, linaje, políticas de acceso) y prácticas de calidad medibles.
- Experiencia liderando iniciativas end-to-end (desde la definición de arquitectura hasta la puesta en producción y el soporte evolutivo).
Beneficios
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Qué vas a hacer
- Recepción de la data, carga, mantenimiento y control de calidad de información mediante procesos establecidos.
- Actualización de métricas y reportes para el cliente interno y externo.
- Gestión y seguimiento de aportantes de datos.
- Soporte de requerimientos referentes a data para clientes internos y externos.
- Apoyo en proyectos de creación o mejoras a los servicios o productos.
Qué experiencia necesita
- Herramientas de base de datos: SQL y Python para data.
- Vertex (GCP) y BigQuery (GCP).
- Uso de API.
- BI Looker Studio (GCP).
- Conocimientos de gobernanza y calidad de datos.
- Conocimiento de herramientas de manejo de BI y de estadística.
- Conocimiento de Scrum y Jira.
Qué podría diferenciarte
- Conocimiento de herramientas de RPA como UiPath (deseable).
- Conocimientos del manejo de datos (gobernanza, calidad).
- Conocimientos de herramientas de manejo de BI.
- Conocimientos de estadística.
- Conocimientos de Scrum y Jira.
Beneficios
Coderslab.io es una empresa dedicada a transformar y hacer crecer negocios mediante soluciones tecnológicas innovadoras. Formarás parte de una organización en expansión con más de 3,000 colaboradores a nivel global, con oficinas en Latinoamérica y Estados Unidos. Te unirás a equipos diversos que reúnen a parte de los mejores talentos tecnológicos para participar en proyectos desafiantes y de alto impacto. Trabajarás junto a profesionales experimentados y tendrás la oportunidad de aprender y desarrollarte con tecnologías de vanguardia.
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Funciones del cargo
Objetivo del rol:
Análisis, diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas de procesamiento de datos en proyectos de Big Data. El profesional deberá crear pipelines en plataformas Cloud y Data Lake para la entrega de modelos de datos en producción, apoyando también en la arquitectura, el diseño de plataformas, el desarrollo de procesos ETL/ELT, ingeniería de datos serverless y modelamiento analítico.
Requerimientos del cargo
- Experiencia en análisis, diseño, desarrollo y pruebas de procesos de ingesta de datos (ETL/ELT) en entornos de Big Data sobre GCP (Data Lake).
- Capacidad para realizar mantenimiento correctivo y evolutivo de pipelines de datos ETL/ELT, asegurando su estabilidad y mejora continua.
- Experiencia en desarrollo de soluciones de ingeniería de datos bajo arquitecturas serverless, mediante la construcción de pipelines escalables.
- Conocimiento en automatización y orquestación de pipelines de datos.
- Habilidad para integrar, consolidar, depurar y estructurar datos provenientes de diversas fuentes, orientados a su consumo en soluciones analíticas.
- Capacidad de colaboración y apoyo en tareas relacionadas con el rol, de acuerdo con las necesidades del proyecto.
Condiciones
Modalidad de contratación: Plazo fijo
En Proyectum Chile, impulsamos la excelencia en Dirección de Proyectos a través de servicios de consultoría, capacitación y outsourcing especializado. Somos una organización internacional presente en 12 países de Latinoamérica, compartiendo conocimiento, metodologías y activos de alto valor. Además, somos el principal Authorized Training Partner (ATP) del PMI en la región, liderando la transformación en gestión de proyectos y agilidad.
Nos encontramos en búsqueda un Data Engineer para integrarse a un servicio en el dominio de plataforma de datos, participando en el desarrollo de soluciones modernas en entornos cloud, con foco en generación de valor a partir de datos. Responsable de generar activos tecnológicos y productos de datos, traduciendo los requerimientos de negocio en información relevante.
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Descripción del rol
Funciones principales:
- Desarrollar procesos ETL / ELT en Snowflake y AWS
- Desarrollar visualizaciones en Qlik Sense y Power BI
- Traducir requerimientos de negocio en activos tecnológicos y productos de datos
- Generar historias de usuario y documentación de análisis
- Participar en la definición de blueprints y soluciones tecnológicas
- Colaborar en el desarrollo de soluciones de datos en entornos cloud
Requisitos del cargo
Educación:
- Título profesional de Ingeniería Informática o carrera afín
Requisitos excluyentes:
- Experiencia en industrias: Financiera, Medios de Pago, Fintech o Retail
- Experiencia con Snowflake
- Manejo de AWS Suite
- Conocimientos en prácticas DevOps
- Experiencia en visualización de datos (Qlik Sense / Power BI)
Requisitos deseables:
- Experiencia en infraestructura cloud
- Experiencia en Datawarehouse
Habilidades clave
- Orientación a resultados y generación de valor
- Pensamiento analítico y estructurado
- Proactividad y autonomía
- Trabajo colaborativo
- Comunicación efectiva entre áreas técnicas y de negocio
Conditions
En Coderslab nos encontramos en la búsqueda de un Analista de Datos BI Semi Senior, encargado de apoyar en la construcción, mantenimiento y mejora de reportes y dashboards de Business Intelligence, asegurando calidad, consistencia y confiabilidad de la información utilizada para decisiones operativas y ejecutar análisis estructurados bajo lineamientos definidos, con autonomía creciente en tareas técnicas recurrentes. Asi como tambien tendrá participación en la consulta y preparación básica de datos para visualización, sin responsabilidad sobre arquitectura de datos, definición de KPIs estratégicos ni liderazgo de modelado complejo o pipelines.
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Funciones del cargo
- Construcción y mantenimiento de dashboards en Power BI y/o Tableau.
- Desarrollo de visualizaciones claras, funcionales y orientadas al seguimiento operativo.
- Aplicación de buenas prácticas básicas de modelado para consumo analítico.
- Realización de ajustes y mejoras menores sobre reportes y dashboards existentes.
- Desarrollo de consultas SQL para extracción, validación y análisis de información.
- Consulta de datos desde bases Oracle como fuente de origen.
- Uso básico de PL/SQL para lectura o ajustes simples sobre lógica existente, cuando aplique.
- Preparación básica de datasets para visualización.
- Validación de consistencia y calidad de datos.
- Documentación simple de fuentes y transformaciones realizadas.
- Generación de reportes operativos periódicos.
- Identificación de variaciones básicas en indicadores.
- Atención a requerimientos de ajustes menores en dashboards y reportes.
- Apoyo en análisis recurrentes bajo lineamientos previamente definidos.
- Participación en células ágiles o esquemas colaborativos de trabajo.
- Coordinación con equipos técnicos o áreas fuente para entender origen y estructura de datos.
- Recepción y aplicación de feedback técnico y funcional.
- Escalamiento oportuno de incidencias o dependencias técnicas
Requerimientos del cargo
2 o más años de experiencia en análisis de datos o Business Intelligence.
Experiencia en construcción y mantenimiento de dashboards.
Experiencia en generación de reportes operativos periódicos.
Experiencia realizando consultas SQL para extracción, validación y análisis de información.
Experiencia consultando información desde bases Oracle como fuente de origen.
Experiencia en validación de consistencia y calidad de datos.
Experiencia atendiendo ajustes menores sobre dashboards y reportes existentes.
Experiencia trabajando con requerimientos definidos y bajo lineamientos técnicos o funcionales.
Experiencia coordinando con equipos técnicos o áreas fuente para entender origen y estructura de datos.
Profesión requerida (Incluir las certificaciones/ Licencias/ Registros): Ingeniería de sistemas, ingeniería electrónica y/o carreras afines
Habilidades o conocimientos obligatorios:
Manejo de Power BI / Tableau para construcción y mantenimiento de dashboards.
SQL intermedio.
Capacidad para trabajar con joins, filtros, agregaciones y validación de datos.
Excel avanzado.
Capacidad para construir dashboards completos cuando el requerimiento está claramente definido.
Capacidad para realizar consultas y validaciones de datos sobre fuentes existentes.
Capacidad para preparar datasets básicos para visualización.
Capacidad para documentar de manera simple fuentes y transformaciones realizadas.
Capacidad para identificar variaciones básicas en indicadores.
Capacidad para ejecutar tareas definidas con supervisión periódica.
Capacidad para escalar decisiones técnicas complejas, ambigüedades de diseño o necesidades de soporte especializado.
Capacidad para seguir lineamientos técnicos y funcionales.
Pensamiento lógico y estructurado.
Atención al detalle.
Buenas habilidades de comunicación.
Organización y seguimiento.
Disposición para aprendizaje técnico continuo.
Tecnologias que debe manejar
Power BI / Tableau
SQL
Oracle básico
Excel
Opcionales
- Habilidades y/o conocimientos deseables:
- Conocimientos básicos de PL/SQL.
- Conocimientos básicos de Python para scripts simples, automatizaciones ligeras o validaciones puntuales de datos. Conocimientos básicos de modelado para consumo analítico.
- Experiencia participando en células ágiles o esquemas colaborativos de trabajo.
Condiciones
Modalidad de contratación:03 meses con posibilidad de extension
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Responsabilidades Clave
- Diseñar un enfoque repetible para la carga de grandes volúmenes de datos, estandarizando reglas y patrones de conversión.
- Participar en automatizaciones de procesos mediante scripts, reglas de validación, templates y pipelines.
- Implementar y mantener procesos ETL/ELT en AWS, integrándose con el stack del cliente en fuentes, cargas, transformaciones y monitoreo.
- Documentar reglas de negocio, decisiones técnicas y casos borde para asegurar que los procesos sean mantenibles y escalables.
Requisitos Excluyentes
- SQL avanzado: PL/SQL, queries complejas, optimización, joins pesados, window functions, CTEs y lectura de planes de ejecución.
- Experiencia con Amazon Redshift: escritura de SQL, performance y buenas prácticas.
- Conocimiento del mundo ETL/ELT en AWS (las herramientas específicas pueden variar según el stack).
- Experiencia trabajando en contextos enterprise con foco en calidad, trazabilidad y resultados reproducibles.
- Disponibilidad para asistir presencialmente 3 o 4 veces por semana a oficinas ubicadas en Panamericana altura de Lampa
Requisitos Deseables
- Experiencia en automatización de migraciones: reglas de conversión, validaciones automáticas y pipelines de QA.
- Conocimientos de Python u otro lenguaje de scripting para apoyar automatización y controles.
- Conocimientos de AWS QuickSight.
- Experiencia con gobierno de datos y buenas prácticas: naming conventions, documentación y data quality checks.
Beneficios
- Plan de carrera personalizado para el desarrollo profesional.
- Certificaciones para continuar creciendo en tu carrera.
- Cursos de idiomas, apoyando el desarrollo personal y profesional.
¿Quieres resolver problemas de pricing y optimización reales, para empresas reales, junto a un equipo senior que lleva décadas en Revenue Management? En Airnguru vas a aplicar data science, donde importan modelos que impactan en las decisiones comerciales de aerolíneas, retailers y universidades. No es un rol de soporte — es un rol en el que tu trabajo se traduce en resultados medibles para el cliente.
Te integras al equipo de Data Science de Airnguru, con un rol de alto impacto, liderando módulos de proyectos de consultoría para distintas industrias.
Airnguru cuenta con un brazo de consultoría especializada en RM y DS con décadas de experiencia. Nuestro equipo combina consultores senior de RM con data scientists para resolver problemas de pricing y optimización en aerolíneas, retail, educación superior y otras industrias. Nuestras soluciones apuntan a maximizar el margen de contribución esperado, generando resultados tangibles y sostenibles para nuestros clientes.
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Qué vas a hacer
Desde el día 1 vas a tener responsabilidades concretas. La expectativa es que rápidamente tomes ownership de módulos completos de los proyectos.
Diseño, construcción y mantenimiento de bases de datos analíticas para proyectos de Revenue Management y pricing. Desarrollo de modelos estadísticos y de ML aplicados: modelos de elección discreta, clustering, series de tiempo, optimización, simulación de escenarios. Desarrollo de pipelines de datos end-to-end en Python (pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels).
Formulación y resolución de problemas de optimización (lineal, no lineal, combinatoria) aplicados a pricing, asignación de recursos, y gestión de inventario. Visualización de datos y construcción de dashboards interactivos para clientes (Plotly, Streamlit, o similar). Elaboración de presentaciones y reportes para Steering Committees y reuniones ejecutivas con clientes.
Investigación de fuentes de datos externas (APIs públicas, web scraping, bases de datos gubernamentales). Liderazgo de módulos de proyectos: modelo de costos, análisis de competencia, motor de pricing, simulación de demanda.
Qué buscamos (excluyentes)
Formación: Título de Ingeniería Civil (Matemática, Computación, Industrial, Eléctrica), Estadística, Economía cuantitativa o carrera afín con formación matemática sólida. Maestría en Investigación de Operaciones, Data Science, Estadística, o área cuantitativa afin (completada o en curso avanzado).
- Experiencia: 2–4 años resolviendo problemas reales con datos — en consultoría, industria o investigación aplicada. No buscamos años de antigüedad; buscamos evidencia de haber enfrentado problemas complejos y haberlos resuelto.
- Python avanzado: pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels. Capaz de escribir código limpio, modular y reproducible — no solo notebooks.
- Estadística y modelamiento: Regresión lineal/logística, modelos de elección discreta, tests de hipótesis, inferencia bayesiana. Que entienda por qué funciona, no solo cómo llamar la función.
- Optimización: Experiencia formulando y resolviendo problemas de optimización (lineal, no lineal, combinatoria). Familiaridad con solvers (scipy.optimize, PuLP, Gurobi, OR-Tools, o similares).
- SQL avanzado: Queries complejas con joins, window functions, CTEs, subqueries. Capaz de trabajar con bases de datos grandes de forma eficiente.
- Capacidad de resolución de problemas complejos: Esto es crítico. Buscamos a alguien que ante un problema ambiguo sepa descomponerlo, formular hipótesis, diseñar un approach, y ejecutar — sin necesidad de que le digan cómo.
- Propositivo y creativo: Que no espere instrucciones detalladas para avanzar. Que proponga soluciones, cuestione supuestos, y encuentre caminos cuando el problema no tiene una respuesta obvia.
- Gestión de tiempos y recursos: Capacidad demostrada de manejar múltiples líneas de trabajo, priorizar, y cumplir plazos establecidos. Trabajamos con clientes que esperan entregables en fechas específicas.
- Comunicación clara: Vas a trabajar con consultores senior y presentar resultados a clientes ejecutivos. Necesitas poder explicar qué hiciste, por qué importa, y qué recomiendas.
- Inglés intermedio-avanzado: Lectura técnica fluida (papers, documentación, código). Comunicación básica con clientes internacionales.
Deseable (suma pero no excluye)
Experiencia en Revenue Management, pricing dinámico, o economía de la demanda. Modelos de elección discreta avanzados (nested logit, mixed logit, latent class). Experiencia con optimización bayesiana, algoritmos genéticos, o metaheurísticas. Docker, Git con flujo de PRs, CI/CD básico. Cloud (GCP o AWS) y/o BigQuery. Web scraping (requests, BeautifulSoup, Selenium). Streamlit, Plotly Dash, o herramientas de visualización interactiva. Publicaciones o tesis en áreas de optimización, OR, o Data Science aplicada.
Qué ofrecemos
Problemas reales de pricing y optimización en múltiples industrias — no es un rol de mantención de dashboards ni de reportes. Mentoría directa de data scientists senior con experiencia en aerolíneas globales y Revenue Management. Alto impacto desde el día 1: tus modelos y recomendaciones van directo a decisiones comerciales de los clientes.
Contrato indefinido post periodo de prueba (3 meses), con todos los beneficios legales (salud, AFP, vacaciones). 100% remoto, equipo distribuido, cultura de autonomía y entrega. Crecimiento rápido: si demuestras capacidad, en 6–12 meses puedes estar liderando proyectos completos.
En Lisit creamos, desarrollamos e implementamos servicios de software enfocados en automatización y optimización, con foco constante en innovación y pasión por los desafíos. Acompañamos a nuestros clientes con un enfoque consultivo que integra herramientas y prácticas para impulsar objetivos de transformación mediante una estrategia integral de acompañamiento e implementación. Buscamos un/a Data Engineer Senior para sumarse a un proyecto crítico para el negocio, trabajando en el diseño y la ejecución de soluciones de datos escalables que permitan eficientizar procesos y mejorar la toma de decisiones.
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Funciones
En Lisit estamos en búsqueda de un/a Data Engineer Senior para sumarse a un proyecto crítico para el negocio.
Tu foco estará en:
- Diseñar e implementar pipelines de datos complejos mediante enfoques ETL/ELT.
- Desarrollar y optimizar soluciones con Python y SQL avanzado.
- Construir y evolucionar arquitecturas de datos en la nube, idealmente en Google Cloud Platform.
- Integrar servicios y componentes de datos (p. ej., BigQuery, Cloud Storage y Composer/Airflow) según las necesidades del proyecto.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo, trabajando con GIT y manteniendo estándares de calidad.
- Optimizar el modelamiento de datos y el rendimiento de los pipelines.
Buscamos autonomía, pensamiento analítico y capacidad para diseñar soluciones escalables de datos 🚀
Descripción
Perfil requerido:
- Experiencia sólida como Data Engineer (5+ años idealmente).
- Dominio de Python y SQL avanzado (excluyente).
- Experiencia en diseño e implementación de ETL/ELT complejos.
- Experiencia trabajando con arquitecturas de datos en la nube (idealmente Google Cloud Platform).
- Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo.
Stack deseable:
- GCP (BigQuery, Cloud Storage, Composer/Airflow).
- Docker.
- Cloud Run / Cloud Functions.
- Terraform / Dataform.
- Experiencia en modelamiento de datos y optimización de pipelines.
Buscamos: un/a profesional con autonomía, pensamiento analítico y capacidad para diseñar soluciones escalables de datos 🚀
Deseable
- Experiencia con arquitecturas de datos en Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Composer/Airflow).
- Uso de Docker para estandarizar y facilitar despliegues.
- Experiencia con Cloud Run / Cloud Functions.
- Conocimiento y uso de Terraform / Dataform.
- Buenas prácticas en modelamiento de datos y optimización del rendimiento de pipelines.
Beneficios
Modalidad: Modalidad híbrida (3x2) en Santiago. Ubicación: zona centro. Se puede evaluar modalidad remota para perfiles altamente senior.
Si te interesa un proyecto crítico para el negocio y tienes autonomía, pensamiento analítico y foco en diseñar soluciones escalables de datos 🚀, esperamos tu postulación.
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Qué vas a hacer
No buscamos a alguien que solo mueva pipelines: buscamos a alguien que entienda qué pregunta tiene que responder cada dato y que pueda conversar con producto y dominio para diseñar modelos de datos útiles.
- Diseñar y mantener los modelos de datos que alimentan la plataforma (chat, agente WhatsApp, reportes diarios).
- Integrar nuevas fuentes regulatorias y de mercado (CEN, Coordinador, CNE, SEA, etc.) con criterio de calidad y trazabilidad.
- Construir y mantener el dashboard de funnel de conversión y métricas de uso de producto.
- Trabajar codo a codo con el equipo de producto para traducir hipótesis de negocio en modelos analíticos accionables.
- Apoyar en la documentación técnica y en reducir bus factor (READMEs, ADRs).
Requisitos
- 3+ años de experiencia en roles de data engineering, analytics engineering o similar.
- SQL muy sólido
- Experiencia con orquestación (Airflow, Dagster, Prefect, o similar) y con al menos un warehouse moderno (BigQuery, Snowflake, Postgres analítico).
- Python para transformación e integración de datos.
- Capacidad de hacer preguntas antes de escribir código: queremos a alguien que cuestione el requerimiento, no que lo ejecute ciegamente.
Suma Puntos
- Conocimiento del sector eléctrico chileno (no excluyente, pero es un acelerador enorme).
- Experiencia con dbt o frameworks de modelado analítico.
- Haber trabajado en startups o equipos pequeños (sabés que acá no hay un equipo de DevOps al lado).
- Familiaridad con LLMs aplicados a consulta de datos estructurados.
Beneficios
Sueldo de mercado
Equity (sujeto a condiciones)
Coderslab.io es una empresa dedicada a transformar y hacer crecer negocios mediante soluciones tecnológicas innovadoras. Formarás parte de una organización en expansión con más de 3,000 colaboradores a nivel global, con oficinas en Latinoamérica y Estados Unidos. Te unirás a equipos diversos que reúnen a parte de los mejores talentos tecnológicos para participar en proyectos desafiantes y de alto impacto. Trabajarás junto a profesionales experimentados y tendrás la oportunidad de aprender y desarrollarte con tecnologías de vanguardia.
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Funciones del cargo
Análisis, diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas de procesamiento de datos en proyectos de Big Data. El profesional deberá crear pipelines en plataformas Cloud y Data Lake para la entrega de modelos de datos en producción, apoyando también en la arquitectura, el diseño de plataformas, el desarrollo de procesos ETL/ELT, ingeniería de datos serverless y modelamiento analítico.
Requerimientos del cargo
Conocimientos en:
-
Cloud & DevOps
- Google Cloud Platform (GCP)
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
-
Data Engineering & Streaming
- Google Cloud Pub/Sub
- Apache Airflow
-
Programming Languages
- Java
- Python
-
Data Formats
- JSON
- Apache Avro
Condiciones
Modalidad de contratación: Plazo fijo
WiTi es una empresa chilena de tecnología con presencia en Chile, Uruguay y Colombia, dedicada a la innovación en software y soluciones tecnológicas. Formamos parte de un equipo que presta servicios a clientes de primer nivel y trabajamos con un enfoque ágil para impulsar soluciones de analítica digital y BI en grandes retailers con operaciones en múltiples países de Latinoamérica.
Nos encontramos en la búsqueda de un Business Analyst con perfil analítico y resolutivo, que se incorpore al equipo de uno de los retailers más importantes de la región. El proyecto actual se centra en analizar el comportamiento de usuarios en canales digitales (Web y App) para optimizar la experiencia de compra de millones de clientes a través de e-commerce.
El rol colabora con equipos de desarrollo, marketing y producto para velar por la correcta medición de los sitios ecommerce: desde la creación y gestión del tagging hasta el análisis y visualización de datos.
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Funciones y responsabilidades
- Generar documentos de marcaje basados en estrategias de medición para equipos de desarrollo.
- Gestionar y hacer seguimiento del tagging con equipos técnicos y proveedores externos cuando aplique.
- Implementar tagging y píxeles usando Google Tag Manager (GTM) para Web y App.
- Velar por la correcta medición de los sitios ecommerce, garantizando datos precisos y confiables mediante QA continuo del marcaje.
- Analizar datos para identificar quiebres en la experiencia y proponer mejoras concretas.
- Crear dashboards y visualizaciones sobre el comportamiento de usuarios en Web y App para soportar la toma de decisiones.
- Realizar seguimiento al embudo de compra en distintos e-commerce y monitorizar KPIs de conversión y retención.
- Buscar proactivamente oportunidades de mejora y priorizar iniciativas en colaboración con stakeholders.
Requisitos Excluyentes
- Al menos 1 año de experiencia en roles de Business Analyst o similares.
- Perfil analítico, resolutivo y orientado a resultados.
- Experiencia en gestión de medición digital y análisis de experiencia de usuario en entornos de retail y e-commerce.
- Conocimiento intermedio de Google Analytics 4 (GA4).
- Conocimiento intermedio de Google Tag Manager (GTM).
- Conocimiento intermedio de Google BigQuery.
- Conocimiento intermedio de Looker.
- Manejo de SQL a nivel intermedio.
Requisitos Deseables
- Experiencia con Firebase para analítica de aplicaciones móviles.
- Nivel de inglés avanzado.
- Experiencia con JavaScript para implementación en Google Tag Manager.
- Conocimientos de Python para soporte de scripts de análisis y automatización de datos.
- Experiencia en creación de dashboards avanzados y storytelling de datos para stakeholders de negocio.
- Capacidad para trabajar con datasets grandes y complejos, y optimizar consultas en BigQuery.
- Comprensión de modelos de atribución.
- Experiencia en entornos ágiles y mentalidad orientada a la mejora continua.
- Experiencia en contextos multicanal (Web, App, Marketing).
Beneficios
En WiTi, promovemos un ambiente colaborativo donde la cultura del aprendizaje es parte fundamental. Entre nuestros beneficios están:
- Plan de carrera personalizado para el desarrollo profesional.
- Certificaciones, para continuar creciendo en tu carrera.
- Cursos de idiomas, apoyando el desarrollo personal y profesional.
Si eres apasionado por la tecnología y quieres formar parte de nuestro equipo, ¡nos encantaría conocerte!
Evaluar, diseñar y proponer iniciativas relacionadas a procesos, sistemas y/o tecnologías, realizando el levantamiento y análisis funcional/técnico de los requerimientos, alineado a normas y procedimientos vigentes, con el fin de asegurar la continuidad operativa, la calidad del servicio TI y la evolución hacia arquitecturas modernas basadas en datos.
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Principales funciones
- Analizar y proponer mejoras continuas en procesos, sistemas y plataformas tecnológicas, especialmente en entornos de datos y sistemas financieros.
- Levantar requerimientos funcionales y técnicos, actuando como puente entre áreas usuarias (negocio) y equipos técnicos.
- Diseñar modelos de solución enfocados en escalabilidad, eficiencia y calidad de datos.
- Ejecutar pruebas funcionales y validaciones para garantizar la correcta implementación de soluciones.
- Participar en la modernización de sistemas legacy hacia arquitecturas modernas (cloud y data platforms).
- Asegurar la correcta aplicación de estándares, metodologías y políticas de seguridad de la información.
- Generar reportes de avance, seguimiento de iniciativas y gestión de stakeholders.
- Incorporar en el análisis los distintos ámbitos: procesos, personas, tecnología e infraestructura.
Requisitos
- Al menos 4+ años de experiencia en análisis funcional, procesos TI o roles similares.
- Experiencia en levantamiento y gestión de requerimientos funcionales/técnicos.
- Experiencia trabajando con sistemas de datos, BI o entornos analíticos.
- Conocimiento en metodologías de trabajo (Agile, Scrum, Waterfall u otras).
- Experiencia en testing funcional y validación de soluciones.
- Capacidad de interacción con áreas de negocio y equipos técnicos.
- Pensamiento analítico y sistémico
- Capacidad de abstracción y modelamiento
- Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y de negocio
- Orientación a resultados y mejora continua
- Proactividad y autonomía
Deseables (perfil altamente valorado)
- Experiencia en dominio financiero/contable (ERP, procesos contables, conciliaciones, etc.).
- Conocimiento en arquitectura de datos (Data Warehouse, Data Lakehouse).
- Experiencia en modernización de sistemas SQL Server legacy a cloud.
- Manejo de plataformas cloud como AWS o GCP (BigQuery, Composer u otros).
- Experiencia en pipelines de datos, optimización de consultas y performance.
- Conocimientos en automatización o uso de IA aplicada a procesos (AI-Augmented Engineering).
- Experiencia en entornos bancarios o financieros de alta criticidad.
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🚀 Principales responsabilidades
🧠 Requisitos
- Google Analytics (GA4)
- Google Tag Manager (implementación y debugging)
- BigQuery
- Looker / Looker Studio
- SQL intermedio
- Deseable: conocimientos en JavaScript (GTM) y/o Python
💡 Deseable
💡 Qué ofrecemos
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Responsabilidades Clave (¿Qué harás?)
Perfil Esperado (Requisitos)
- Dominio de entornos Cloud (Azure, AWS o GCP).
- Sólidos conocimientos en arquitecturas de datos y modelos de IA.
- Experiencia en elaboración de RFPs, workshops de discovery y manejo de objeciones técnicas.
- Idiomas: Español nativo e Inglés nivel B2 (Indispensable).
- Mentalidad consultiva, capacidad de síntesis, ambición de crecimiento hacia liderazgo técnico.
Condiciones y Beneficios
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Responsabilidades
- Realizar levantamiento y modelado de procesos, asegurando trazabilidad y claridad para las áreas involucradas.
- Redactar procedimientos, políticas y matrices RACI.
- Construir y mantener documentación de soporte utilizando herramientas como Excel avanzado, Visio o Bizagi y SharePoint.
- Apoyar el análisis de requerimientos y la documentación asociada, coordinando con distintas áreas del negocio.
- Participar en actividades transversales para alinear la documentación con los lineamientos del proyecto.
Requisitos
- Experiencia en modelado y levantamiento de procesos.
- Redacción de procedimientos, políticas y matrices RACI.
- Manejo de Excel avanzado, Visio o Bizagi y SharePoint.
- Habilidades de comunicación, análisis y trabajo transversal con áreas de negocio.
- Se valorará conocimiento en Ley 21.719, GDPR, Gobierno de Datos, BPM, Lean o Six Sigma.
Se valorará
- Conocimientos en Ley 21.719 y/o GDPR.
- Experiencia o familiaridad con Gobierno de Datos.
- Conocimientos de BPM.
- Experiencia con enfoques Lean o Six Sigma.
Beneficios
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Funciones
- Diseñar, implementar y optimizar Data Lakehouse y Data Warehouse usando Oracle y/o SQL Server.
- Desarrollar e integrar procesos ETL/ELT y orquestaciones de datos, asegurando calidad, consistencia y trazabilidad.
- Trabajar con OCI (Oracle Cloud Infrastructure) para aprovisionar y operar componentes de datos, considerando buenas prácticas de seguridad y rendimiento.
- Modelar datos (tablas, esquemas y capas) y definir estrategias de carga incremental, particionado y gobierno de datos.
- Colaborar con equipos de Data/BI y stakeholders para comprender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.
- Monitorear el funcionamiento de los flujos, gestionar incidencias y proponer mejoras continuas.
- Documentar decisiones técnicas y mantener estándares de codificación para facilitar el mantenimiento.
Descripción
- Experiencia en construcción y/o evolución de Data Lakehouse y Data Warehouse.
- Conocimiento sólido en SQL y desarrollo de procesos para carga, transformación y depuración de datos.
- Experiencia con Oracle y/o SQL Server.
- Experiencia con OCI (Oracle Cloud Infrastructure) aplicada a proyectos de datos (arquitectura, despliegue o operación).
- Buenas prácticas de calidad de datos, monitoreo y control de versiones.
- Capacidad para colaborar con equipos técnicos y de negocio, entendiendo requerimientos y entregando soluciones que generen valor.
- Proactividad y orientación a la mejora continua.
- Comunicación clara para documentar y alinear avances.
- Enfoque en resolución de problemas e iniciativa ante incidentes.
- Trabajo en equipo y mentalidad de aprendizaje continuo.
Deseables
- Experiencia adicional en orquestación y automatización de pipelines de datos (planificación, reintentos, control de dependencias y monitoreo).
- Conocimiento en gobierno de datos, linaje y estandarización de modelos para escalabilidad.
- Familiaridad con patrones de carga incremental, particionado y optimización de consultas.
- Experiencia colaborando con equipos de analítica y/o BI para habilitar consumo de datos confiable.
- Interés y aprendizaje activo en tecnologías emergentes de data, nube y automatización.
Beneficios
- Modalidad Remoto, con flexibilidad horaria para un balance saludable entre vida profesional y personal.
- Ambiente colaborativo y dinámico, con tecnologías de última generación que facilitan el crecimiento profesional constante y la innovación.
- Paquete salarial competitivo, acorde a experiencia y perfil, complementado por una cultura inclusiva que valora la diversidad, creatividad y trabajo en equipo.
- Participación en proyectos desafiantes con impacto real en la transformación tecnológica de la región y en el sector tecnológico , dentro de una organización que promueve la innovación y el desarrollo profesional continuo.
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Responsabilidades del puesto
Buscamos un/a SAP Datasphere Engineer para trabajar en el desarrollo y evolución de soluciones de datos sobre el ecosistema SAP, con foco en Datasphere, modelado de datos y analítica.
El rol es hands-on, orientado a modelado, integración y optimización de datos para reporting y toma de decisiones.
Responsabilidades:
- Desarrollar y mantener CDS Views (modelado y optimización)
- Configurar y desarrollar soluciones en SAP Datasphere
- Implementar y mantener soluciones en SAP Analytics Cloud
- Diseñar y gestionar pipelines de datos (ETL/ELT)
- Trabajar en replicación de datos desde SAP S/4HANA
- Resolver incidentes, análisis de causa raíz y mejoras continuas
- Automatizar procesos (task chains) y optimizar performance
- Documentar soluciones y apoyar en training técnico
- Proveer soporte y consultoría técnica ad-hoc
Requerimientos indispensables
- +5 años de experiencia trabajando con datos en SAP (Datasphere, CDS Views, soporte/analytics)
- Experiencia sólida en modelado de datos (SQL views, graphical views)
- Inglés intermedio/avanzado (obligatorio)
- Dominio de SQL
- Experiencia con SAP Datasphere (DSP)
- Experiencia en replicación de datos desde SAP S/4HANA
- Experiencia diseñando y orquestando pipelines ETL/ELT
- Experiencia en CDS Views (modelado)
- Experiencia integrando datos con Power BI
- Experiencia en estrategias de snapshot y persistencia
- Experiencia en automatización (task chains)
Requisitos Deseables
- Conocimiento de procesos en SAP S/4HANA (Finance, Logistics, Procurement)
- Experiencia en modelado en Power BI
- Background en SAP BW/4HANA
- Experiencia en performance monitoring
Beneficios que ofrecemos
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..
Grupo Mariposa es una corporación multinacional de bebidas y alimentos, fundada en 1885, con operaciones en más de 14 países y más de 15,000 colaboradores. Contamos con el portafolio de bebidas más grande de la región y alianzas estratégicas con PepsiCo y AB InBev. Nos organizamos en 4 unidades de negocio: apex (transformación), cbc (distribución), beliv (innovación en bebidas) y bia (alimentos).
Como parte de la maduración de nuestra función de datos y la necesidad de conectar las capacidades analíticas con la agenda estratégica del negocio, buscamos incorporar un Analytics & Innovation Lead que traduzca de manera efectiva las necesidades del negocio en soluciones basadas en datos, y que al mismo tiempo actúe de forma proactiva identificando oportunidades analíticas que el negocio aún no ha formulado. Este rol concibe cada desarrollo como un producto de datos con valor demostrable, escalable y potencialmente replicable en múltiples mercados.
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Job functions
1. Traducción y Detección Proactiva de Necesidades de Negocio
- Traducir necesidades de negocio en casos de uso analíticos claros, viables y priorizados, asegurando que cada iniciativa tenga un problema real y un impacto medible detrás.
- Diseñar y mantener el mapa de valor analítico de la organización: qué capacidades existen, qué brechas hay y qué oportunidades se están dejando sobre la mesa.
2. Desarrollo de Productos de Datos con Visión de Escalabilidad
- Concebir cada solución analítica como un producto de datos con ciclo de vida propio: definición, desarrollo, adopción, medición de impacto y evolución.
- Evaluar el potencial de evolución de soluciones internas hacia modelos de servicio compartido entre unidades de negocio o entre países, bajo una lógica de producto analítico centralizado.
3. Innovación Aplicada y Evaluación de Casos de Uso
- Identificar, estructurar y priorizar casos de uso de alto impacto (GenAI, ML aplicado, automatización analítica) evaluando viabilidad técnica, disponibilidad de datos e impacto esperado en el negocio.
- Monitorear tendencias del mercado en analítica, IA y tecnología aplicada al sector de consumo masivo, distinguiendo señal de ruido y priorizando solo lo que tiene aplicabilidad concreta
4. Gestión Estratégica del Área de Analítica
- Co-diseñar con el Data Manager el roadmap estratégico de soluciones analíticas para la región, alineando capacidades técnicas con prioridades de negocio.
- Apoyar la priorización del backlog cuando existe tensión e
5. Evolución del Área hacia Analítica de Alto Valor
- Transformar los entregables de BI: Pasar de dashboards estáticos a productos analíticos que combinen contexto, narrativa e insights accionables.
- Definir estándares de calidad para entregables analíticos: consistencia, trazabilidad, narrativa y accionabilidad como criterios mínimos de aceptación.
Qualifications and requirements
Formación
• Titulación universitaria en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Estadística, Economía,
Data Science o disciplinas cuantitativas afines. Se valorará formación de posgrado o
experiencia equivalente que demuestre capacidad de análisis riguroso, formulación de
problemas complejos y comunicación de hallazgos a audiencias diversas.
• Formación complementaria en analítica de negocios, estrategia, gestión de productos o
innovación es un plus.
Experiencia
• 5 años o más de experiencia en roles de analítica, ciencia de datos, BI o estrategia de
negocio basada en datos.
• Experiencia comprobada trabajando como puente entre equipos técnicos y áreas de negocio,
traduciendo necesidades en soluciones viables y de impacto medible.
• Historial de proyectos donde la analítica generó impacto demostrable en decisiones
comerciales, operativas o financieras.
• Experiencia llevando soluciones analíticas a producción, con criterio sobre viabilidad
operacional, sostenibilidad y adopción por parte del negocio.
• Experiencia liderando equipos o iniciativas transversales, con capacidad de articular dirección
técnica y de negocio de forma simultánea.
• Exposición a entornos multi-país o multi-negocio, con capacidad de operar en contextos de
alta complejidad organizacional.
Desirable skills
• Experiencia en CPG / Retail / Consumo Masivo o industrias con dinámicas similares de GoTo-Market, distribución y gestión de canal.
• Experiencia en entornos multi-país con estándares y arquitecturas de datos compartidos.
• Exposición a casos de uso de ML o GenAI aplicado en contextos comerciales con impacto
medible.
• Conocimiento de metodologías de gestión de productos digitales o analíticos (Product
Management aplicado a datos).
• Experiencia en gestión de innovación o evaluación de tendencias tecnológicas con criterio de
aplicabilidad.
Conditions
- Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
- Desarrollo profesional continuo y oportunidades de crecimiento.
- Flexibilidad de horarios y equilibrio entre vida laboral y personal.
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🎯 Responsabilidades clave:
- Diseñar y mantener dashboards con foco en KPIs clave del negocio.
- Generar reportes ejecutivos para propietarios y presentaciones de directorio.
- Automatizar reportes y flujos de trabajo recurrentes para mejorar la eficiencia.
- Desarrollar modelos de simulación y proyección de vacancia, rentas y flujo de caja.
- Asegurar la calidad, consistencia y confiabilidad de los datos.
- Apoyar la toma de decisiones mediante visualizaciones e información estratégica.
🧠 ¿Qué necesitas para postular?
- Al menos 2 años de experiencia en cargos relacionados (excluyente).
- Manejo de SQL de consulta nivel medio-alto (deseable).
- Conocimientos de estadística nivel medio-alto (deseable).
- Conocimientos básicos de programación.
- Capacidad para diseñar y presentar información de forma clara y organizada.
- Alta capacidad analítica y orientación al uso estratégico de datos.
- Deseable formación en Ingeniería Civil o Ingeniería Comercial.
- Manejo de SQL de consulta nivel medio-alto (deseable).
- Conocimientos de estadística nivel medio-alto (deseable).
- Deseable formación en Ingeniería Civil o Ingeniería Comercial.
🌱 Lo que te ofrecemos
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¿Qué harás?
- Análisis de requerimientos de negocio: comprender necesidades, traducirlas a requerimientos técnicos y definir criterios de éxito para la solución de datos.
- Pensamiento lógico y analítico: evaluar fuentes, dependencias y calidad de los datos, proponiendo mejoras basadas en evidencia.
- Diseño de datos y solución: diseñar estructuras y modelos de datos que soporten analítica y consumo por distintos clientes, considerando mantenibilidad y performance.
- Implementación y mejora de procesos: construir, operar y optimizar procesos de ingesta, procesamiento y versionamiento de datos y transformaciones.
- Contribuir al ciclo de vida del dato desde la llegada a la compañía hasta su uso final, integrando prácticas de ingeniería y control de cambios.
¿Qué necesitas saber?
- Al menos 2 años de experiencia en motores de bases de datos SQL.
- Experiencia en procesamiento y gestión de archivos de serialización como JSON o YAML.
- Manejo y control de versionamiento (GitHub, GitLab).
- Capacidad de trabajar con datos y modelos, incluyendo conocimientos básicos para puesta en producción de modelos y atributos analíticos.
- Enfoque en mejora continua: identificar oportunidades de optimización en procesos de datos y trazabilidad.
¿Qué podría diferenciarte?
- Al menos dos años con experiencia en la nube (deseable, no excluyente).
- Al menos dos años utilizando herramientas CI/CD a nivel usuario (no desarrollo), por ejemplo GoCD, Jenkins, Azure DevOps u otras.
- Inglés: intermedio (B2 deseable, B1 mínimo).
- Experiencia adicional con modelamiento de datos y prácticas para llevar atributos analíticos a producción.
Beneficios
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 5 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
La posición de Analytics Translator se enmarca dentro del trabajo de proyectos tecnológicos. Te sumarás a un equipo ya constituido de Analítica Avanzada, trabajando en conjunto con otras disciplinas tales como Data Scientist, Machine Learning Engineers, DevOps y equipos de producto.
El equipo de Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible y objetos usando visión por computador.
Tu trabajo como Analytics Translator será definir los problemas empresariales que el análisis de datos puede ayudar a resolver, guiar a los equipos técnicos en la creación de soluciones impulsadas por análisis para estos problemas e integrar dichas soluciones en las operaciones comerciales. Es un trabajo especializado que requiere un sólido sentido del negocio, conocimientos técnicos y habilidades en la gestión y entrega de proyectos.
Cómo Analytics Translator tu trabajo consistirá en:
- Encargarte del levantamiento de procesos, indicadores y problemas del negocio.
- Evaluar la factibilidad de distintos productos de datos enfocados en resolver los problemas del negocio.
- Entender las necesidades del negocio, el potencial de los datos y las palancas de impacto para poder evaluar y priorizar las oportunidades.
- Desarrollar la visión y planificación del producto en conjunto al equipo de negocio y desarrollo.
- Dar seguimiento e informar los avances de la planificación realizada a las diferentes instancias involucradas.
Es un trabajo muy dinámico, donde aprenderás de diferentes proyectos, colaborando con múltiples disciplinas de negocio, datos e IA, trabajando en un ambiente donde la curiosidad, colaboración y empatía son esenciales. Esperamos ver desplegadas tus ganas de aprender y enseñar.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil Industrial o similares.
- Experiencia de al menos 2 años en el cargo o similar.
- Experiencia con proyectos tecnológicos con integraciones de datos.
- Experiencia con metodologías ágiles.
- Habilidad para trabajar en equipo, levantar requerimientos y conseguir resultados.
- Excelente manejo comunicacional y habilidades de colaboración.
- Debes tener la capacidad análitica para medir impacto de productos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Experiencia trabajando con equipos de datos y de análisis en torno a indicadores de negocio.
- Experiencia trabajando con bigquery.
- Experiencia liderando el desarrollo de proyectos multidisciplinarios, enfocándose en cumplir las metas organizacionales internas, de los clientes y de liderazgo de equipos.
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vacaciones extra
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
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Principales funciones
- Levantar procesos operativos e identificar oportunidades de automatización.
- Diseñar y desarrollar scripts para automatizar tareas repetitivas.
- Construir procesos de transformación, limpieza y validación de datos.
- Integrar información desde bases de datos hacia flujos automatizados.
- Desarrollar pipelines simples de procesamiento de datos.
- Elaborar reportes operativos y visualizaciones para seguimiento de indicadores.
- Documentar soluciones desarrolladas para continuidad operativa.
- Trabajar con equipos internos en definición de requerimientos y validación funcional.
- Priorizar desarrollos según impacto de negocio y urgencia operacional.
- Proponer mejoras continuas en procesos, controles y reportería.
Skills requeridos
- Desarrollo en Python (automatización / procesamiento de datos).
- Manejo avanzado de Microsoft SQL Server / SQL.
- Dominio intermedio-avanzado de Microsoft Excel.
- Manejo de librerías como pandas, openpyxl, pyodbc o similares.
- Capacidad de análisis de procesos y modelamiento lógico de soluciones.
- Autonomía en ejecución técnica.
Deseables
- Conocimiento en Git / control de versiones.
- Experiencia construyendo pipelines de datos.
- Conocimiento en visualización de datos con Power BI u otras herramientas.
- Experiencia en industrias financieras, operaciones o áreas data-intensive.
- Familiaridad con herramientas colaborativas como Microsoft Teams y Microsoft SharePoint.
Perfil buscado
- Analítica y estructurada.
- Autónoma, con criterio técnico.
- Proactiva y orientada a mejora continua.
- Capaz de traducir procesos manuales en soluciones escalables.
- Con buena comunicación para interactuar con áreas no técnicas.
- Flexible frente a cambios de prioridad.
- Con foco en resultados y ejecución.
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Principales funciones
Requisitos
- Arquitectura de aplicaciones
- Arquitectura de integración
- Automatización
- ITSM / ITOM
- Seguridad de la Información
- Redes y comunicaciones
Requisitos
Deseable certificación Cloud o relacionada a administración de bases de datos.
Somos una empresa líder en Latinoamérica que ofrece soluciones cloud basadas en Inteligencia Artificial y servicios de consultoría para optimizar procesos críticos en la Educación Superior. Nuestro objetivo es transformar la experiencia digital de alumnos, docentes y staff académico mediante una suite de productos que automatizan más del 50% de las tareas manuales, optimizan hasta un 25% los costos y contribuyen a la reducción de la deserción estudiantil.
Contamos con más de 65 instituciones educativas clientes en 10 países, alcanzando a un millón de estudiantes. Buscamos expandir nuestra tecnología disruptiva a nuevos mercados internacionales, diseñando sistemas escalables capaces de soportar un crecimiento importante y diferentes ecosistemas complejos.
Somos un equipo multicultural y multidisciplinario que combina capacidades en ingeniería, matemáticas, desarrollo, diseño y consultoría, enfocados en llevar al sector EdTech a un nuevo nivel usando inteligencia artificial avanzada.
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¿En qué consistirá tu trabajo?
Buscamos una persona con rigor técnico, curiosidad intelectual y una capacidad de ejecución imparable. Alguien que aprenda rápido, piense con estructura, navegue bien la ambigüedad y use la tecnología para multiplicar la capacidad del equipo.
Este perfil combina mente analítica, criterio de producto y adopción profunda de inteligencia artificial. Queremos a alguien capaz de transformar datos, procesos y trabajo operativo en herramientas concretas, automatizaciones útiles y nuevas formas de trabajar mejor.
Qué harás en este rol:
- Entender problemas ambiguos de clientes y equipos internos, estructurarlos con claridad y convertirlos en soluciones accionables.
- Construir herramientas internas basadas en IA, como agentes, skills, automatizaciones, asistentes operativos, utilidades CLI o flujos conectados a MCPs.
- Liderar implementaciones e integraciones de soluciones Foris, entendiendo cómo el dato, el proceso y el producto se conectan entre sí.
- Diseñar, desarrollar e implementar ETL para grandes volúmenes de información, alineadas a las necesidades de los clientes y de Foris.
- Transformar datos crudos, reglas de negocio y necesidades cambiantes en modelos de datos, análisis y herramientas útiles para la operación.
- Diseñar y mejorar flujos de trabajo con SQL, Python y automatizaciones que eleven la velocidad, calidad y autonomía del equipo.
- Usar LLMs de forma intensiva y criteriosa para analizar, documentar, validar, explorar alternativas y acelerar la ejecución.
- Ayudar a que el equipo adopte mejor la IA en su trabajo diario, compartiendo herramientas, buenas prácticas, enfoques y casos de uso reales.
- Documentar soluciones con claridad, dejando trazabilidad, criterio técnico y capacidad de reutilización.
Stack de herramientas y tecnologías :
Herramientas:
- Athena
- Glue data catalog
- Amazon S3
- IAM AWS
- AWS CLI
- Postman
- JSON / RESTful APIs
- Gemini
- Cursor
- Agents
Lenguajes:
- TrinoSql
- MySQL
- SparkSql
- PySpark
- Python
- PostgresSql
- YAML
Perfil del cargo
- Formación en Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Ciencia de Datos, IA o carreras afines.
- También consideramos personas de otras trayectorias si demuestran formación técnico-científica rigurosa y una capacidad sobresaliente de aprendizaje.
- Esperamos una base sólida en pensamiento analítico, modelamiento, datos y automatización.
- Este cargo favorece perfiles junior fuertes o semi-senior de alto potencial, especialmente si ya muestran criterio técnico, autonomía y madurez intelectual por encima de su seniority formal.
- La experiencia importa, pero como señal complementaria. Nos interesa más la calidad de los problemas que has resuelto, la velocidad con la que aprendes y el nivel al que elevas a quienes trabajan contigo.
¿Qué tipo de Ingeniero de Datos Buscamos en Foris?
Buscamos una persona con rigor técnico, curiosidad intelectual y una capacidad de ejecución imparable. Alguien que aprenda rápido, piense con estructura, navegue bien la ambigüedad y use la tecnología para multiplicar la capacidad del equipo.
Este perfil combina mente analítica, criterio de producto y adopción profunda de inteligencia artificial. Queremos a alguien capaz de transformar datos, procesos y trabajo operativo en herramientas concretas, automatizaciones útiles y nuevas formas de trabajar mejor.
Nos importa más la inteligencia, el talento y la velocidad de aprendizaje que una acumulación larga de años de experiencia o la especialización estrecha en un stack específico. Este rol está pensado para una persona de alto potencial y alto estándar, capaz de crecer rápido en un entorno exigente y de aportar valor real desde temprano.
Lo que más valoramos
Problem solving & Analytical Rigor: Buscamos a alguien que piense con estructura, se sienta energizado por problemas complejos y tenga facilidad para separar señal de ruido. Que pueda abstraer, priorizar y proponer buenos supuestos cuando la información todavía no está completa.
Entrepreneurial Drive: Valoramos resiliencia, hambre de ejecución y foco en resultado. Queremos a alguien que empuje, iterando frente a datos imperfectos, requerimientos cambiantes o restricciones operativas hasta lograr una solución útil y entregable.
Personal Impact: Este rol requiere capacidad de influencia sin autoridad formal. La persona ideal explica con claridad, genera confianza en stakeholders técnicos y no técnicos, y sabe sostener conversaciones exigentes con fundamento, síntesis y presencia ejecutiva.
Inclusive Leadership: Queremos a alguien que eleve el nivel del equipo sin ego. Que colabore bien, escuche, comparta crédito, construya puentes entre negocio y tecnología, y practique la fricción positiva cuando vea una mejor forma de hacer las cosas.
AI Adoption: La persona que buscamos ya usa IA como parte natural de su forma de trabajar. No solo consume herramientas: las configura, las combina y construye sobre ellas. Tiene criterio para trabajar con prompts, LLMs, skills, CLIs, MCPs, agentes y automatizaciones, y logra convertir ese dominio en capacidad instalada para otros.
Competencias y conocimientos deseables
Herramientas y Capacidades
- SQL sólido para exploración, transformación y validación de datos.
- Python para análisis, automatización y construcción de utilidades internas.
- Excelente criterio para trabajar con LLMs y flujos de IA aplicada.
- Familiaridad o interés fuerte por agents, prompt engineering, skills, CLIs, MCPs y automatización de procesos.
- Capacidad para redactar, documentar y verificar con precisión en español. El inglés funcional suma mucho.
Se valorará experiencia previa en ambientes EdTech o en la educación superior, conocimiento en plataformas de nube en arquitecturas escalables para grandes volúmenes de datos y familiaridad con herramientas de IA aplicadas a la optimización operacional.
Habilidades en manejo de metodologías ágiles y coordinación de equipos multidisciplinarios serán un plus para facilitar la integración y entrega de soluciones.
Beneficios y cultura organizacional
En Foris valoramos la diversidad y el bienestar de nuestros colaboradores. Ofrecemos horarios flexibles que permiten compatibilizar trabajo con otras actividades, además de permitir días libres para trámites administrativos, cumpleaños y festividades importantes.
Contamos con jornadas reducidas cada quince días los viernes, iniciando a las 9:00 y finalizando a las 15:00 hrs, junto con un día completo de vacaciones canjeable para celebrar tu cumpleaños.
Nuestra cultura promueve un ambiente multicultural e inclusivo, con un equipo equilibrado en género y conformado por profesionales de diversas nacionalidades. No exigimos códigos de vestimenta para el día a día, salvo eventos con clientes.
Organizamos actividades de integración, viajes y retiros corporativos para fortalecer el espíritu de equipo en entornos distendidos y agradables.
El trabajo será hibrido en Bogotá, Colombia y remoto desde Chile.
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Principales funciones
- Analizar datos provenientes de distintas fuentes tecnológicas y de negocio para entender su contexto, calidad y utilidad.
- Apoyar la definición y evolución de la arquitectura empresarial, conectando requerimientos de negocio con capacidades tecnológicas.
- Generar reportes, métricas e indicadores para la toma de decisiones estratégicas y la mejora continua.
- Identificar oportunidades de mejora en procesos, integraciones y sistemas, proponiendo acciones basadas en evidencia.
- Colaborar con equipos de TI, arquitectura y áreas de negocio para alinear necesidades y prioridades.
- Documentar modelos de datos, procesos y flujos de información, asegurando trazabilidad y consistencia.
- Apoyar iniciativas de transformación digital, levantando análisis y entregando insights accionables.
- Formación: Título profesional en Ingeniería en Informática, Sistemas, Industrial o carrera afín.
- Experiencia: Experiencia en análisis de datos y entornos TI; se valorará experiencia en arquitectura empresarial.
- Bases de datos: Manejo de SQL y conceptos sólidos de bases de datos.
- Visualización: Experiencia con herramientas como Microsoft Power BI, Tableau u otras.
- Modelamiento: Conocimientos en modelamiento de datos y su aplicación en dominios.
- Herramientas de análisis: Manejo de Python y Excel avanzado para análisis y preparación de información.
- Deseable: Conocimiento de TOGAF y ArchiMate.
- Enfoque analítico y capacidad para transformar datos en recomendaciones claras.
- Orientación a resultados y criterio para priorizar oportunidades de mejora.
- Comunicación efectiva para colaborar con perfiles técnicos y de negocio.
- Organización para documentar modelos, procesos y flujos de información con consistencia.
- Trabajo en equipo y disposición para aprender en un entorno colaborativo.
- Experiencia aplicada en arquitectura empresarial y/o metodologías de arquitectura como TOGAF y ArchiMate.
- Conocimiento adicional en gobierno y calidad de datos (definición de reglas, linaje o estandarización de información).
- Experiencia modelando dominios y relacionando datos con capacidades y procesos del negocio.
- Habilidad para automatizar análisis y reportes (por ejemplo, con Python) y optimizar pipelines de datos.
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Analista de Datos (Encuestas y Estudios)
- Procesar, limpiar y transformar datos de encuestas
- Gestionar bases de datos y asegurar su calidad
- Generar reportes y análisis descriptivos
- Apoyar en la configuración de encuestas
- Monitorear recolección de datos
- Automatizar procesos de datos cuando sea posible
Requerimientos del cargo
Opcionales
- Experiencia trabajando con plataformas de encuestas como LimeSurvey u otras herramientas similares.
- Conocimiento en automatización de procesos de datos (scripts en Python, ETL, tareas programadas, etc.).
- Experiencia en análisis estadístico básico aplicado a encuestas (frecuencias, cruces, segmentaciones).
- Manejo de herramientas de visualización de datos (ej: dashboards, gráficos en Excel u otras herramientas).
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
- Conocimiento básico de JavaScript para personalización de encuestas o formularios.
- Experiencia en gestión o envío de campañas de email.
Condiciones
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🎯 Responsabilidades clave:
- Diseñar dashboards y reportes con foco en KPIs clave de cobranza, como mora, recupero, canales y gestión en terreno.
- Construir y monitorear el funnel completo de cobranzas, identificando oportunidades de mejora en cada etapa del proceso.
- Monitorear la calidad, consistencia y disponibilidad de la información para asegurar análisis confiables y oportunos.
- Realizar segmentación y priorización de cartera según variables como probabilidad de pago, comportamiento histórico y tipo de cliente.
- Detectar puntos críticos de pérdida de recaudación y proponer acciones de mejora.
- Generar insights y traducir el análisis de datos en recomendaciones accionables para la toma de decisiones.
🧠 ¿Qué necesitas para postular?
- Entre 3 y 6 años de experiencia en cargos relacionados con BI, análisis de datos o control de gestión (excluyente).
- Formación en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Estadística, Ingeniería en Informática, Ingeniería Comercial o carrera afín.
- Manejo de SQL y herramientas de visualización de datos como Power BI o equivalentes.
- Alta capacidad de análisis e interpretación de datos.
- Experiencia en modelamiento y análisis de información para la toma de decisiones.
Deseables
- Experiencia en cobranza, finanzas o rubro inmobiliario (deseable).
- Manejo de herramientas o lenguajes de análisis de datos como Python o R (deseable).
🌱 Lo que te ofrecemos
En Equifax, transformamos datos en oportunidades. Como una compañía global de data, analítica y tecnología jugamos un rol fundamental en la economía mundial al ayudar a instituciones financieras, compañías, empleadores у agencias gubernamentales a tomar decisiones críticas con mayor confianza.
En el corazón de nuestro negocio, el dato no es un simple recurso; es el pilar de nuestra toma de decisiones. Buscamos a un profesional Senior con una visión analítica y proactiva que garantice la integridad y fiabilidad de este activo. Este rol está diseñado para una persona que va más allá del análisis tradicional, asumiendo la responsabilidad de elevar los estándares de calidad del dato. Su misión no es solo identificar inconsistencias, sino implementar soluciones escalables que fortalezcan la confianza en cada proceso y reporte.
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¿Qué vas a hacer?
- Análisis y visualización de datos: Tomarás el control del ciclo de vida de los datos, desde la extracción hasta la interpretación. Realizarás análisis profundos y utilizarás técnicas estadísticas avanzadas para identificar tendencias, patrones y oportunidades.
- Innovación y automatización: Automatizar procesos claves para optimizar flujos de trabajo y reducir el tiempo de generación de reportes.
- Impacto en el negocio: Trabajarás de cerca con equipos de negocio para entender sus desafíos y traducirlos en soluciones analíticas concretas. Tu trabajo no solo será generar informes, sino también proponer e implementar mejoras que tengan un impacto directo en los resultados de la empresa.
- Colaboración estratégica: Colaborar con equipos multifuncionales (Comerciales, Negocio, etc.) para asegurar que las soluciones analíticas estén alineadas con los objetivos de la compañía.
¿Qué experiencia necesitas?
- Ingeniero Informático / Estadístico / Matemático o carrera afín.
- 3+ años en procesos de trabajo de análisis y manipulación de datos.
- 3+ años manejando SQL, Big Query y Python.
- 4- 5 + años visualización de Datos, LookerStudio o similares.
- Implementación de mejores prácticas de manejo de datos.
¿Qué podría diferenciarte?
- Pensamiento Crítico y Resolución de Problemas.
- Comunicación efectiva.
- Proactividad y Autonomía.
- Experiencia con herramientas cloud (GCP, AWS, Azure).
- Modelado y Arquitectura de Datos.
- Certificaciones/Cursos en GCP.
- Experiencia en gestión de proyectos TI.
Qué ofrecemos
La plataforma de compras públicas que administra ChileCompra: www.mercadopublico.cl es el sitio transaccional de comercio electrónico más grande de Chile. Allí los servicios públicos efectúan sus adquisiciones a través de casi 2 millones de orden de compra al año, por más de 16 mil millones de dólares, permitiendo oportunidades de negocio a más de 120 mil proveedores. Por lo que nuestro servicio es crítico para el funcionamiento del Estado de Chile.
Actualmente, estamos impulsando una estrategia de modernización para generar mayor eficiencia en las compras y gasto público, mediante la renovación de plataformas y servicios como la tienda de convenio marco en Magento y nuevos sistemas que faciliten la toma de decisiones, monitoreo y evaluación de los procesos de compra. Esta transformación incluye el paso desde una arquitectura tradicional basada en un data center físico y sistemas monolíticos, hacia una arquitectura de software multinube, con respaldos tanto físicos como en la nube.
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Funciones del Cargo
El rol se enfoca en diseñar, administrar y asegurar la disponibilidad de las bases de datos institucionales que sustenten análisis, modelos y reportes, proporcionando información estratégica, oportuna y confiable para la toma de decisiones a nivel institucional y para la atención de requerimientos de organismos externos, contribuyendo así al buen funcionamiento del sistema de compras públicas, y al fortalecimiento de la probidad y la transparencia en Mercado Público.
Para ello deberá:
- Diseñar, construir y administrar el Datawarehouse institucional, asegurando la integración, estandarización y disponibilidad de datos para análisis, modelos y reportes.
- Asegurar la calidad, integridad y eficiencia operativa de los datos y procesos del Datawarehouse institucional.
- Implementar controles automáticos de calidad de datos (validaciones, reglas de negocio y consistencia).
- Ejecutar procesos de limpieza, estandarización y depuración de datos, documentando supuestos y decisiones.
- Monitorear el desempeño y estabilidad de los procesos de datos, identificando y resolviendo fallas operativas.
- Proveer datos estructurados y confiables para la generación de indicadores estratégicos, reportes y análisis del sistema de compras públicas.
- Asesorar y apoyar a áreas internas en el uso de datos y herramientas analíticas, promoviendo un uso efectivo y responsable de la información.
- Asesorar a equipos institucionales en la comprensión de fuentes, estructuras y limitaciones de los datos disponibles.
- Apoyar el diseño técnico de mediciones, indicadores y requerimientos de información basados en el Datawarehouse.
- Atender requerimientos específicos de información provenientes de áreas internas y organismos externos, resguardando calidad, trazabilidad y respaldo técnico.
Requerimientos del Cargo
Título profesional obtenido de una carrera de al menos 8 semestres de duración del ámbito de la Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática o carrera afín, de una institución reconocida por el Estado de Chile.
Deseable:
Especialización en: programación, ingeniería de datos, estadística aplicada, machine learning, inteligencia de negocios, ciencia de datos.
- Experiencia laboral requerida:
Al menos 3 años de experiencia en análisis de datos, almacenamiento, procesamiento y limpieza de datos.
- Experiencia laboral deseable:
Experiencia en administración de bases de datos y/o datawarehouse.
Tecnologías y Herramientas
- Conocimientos mínimos:
- Bases de datos relacionales
- Lenguaje SQL
- Python
- Construcción de ETLs
- Conocimientos deseables:
- Diseño y Construcción de DataWarehouse
- Herramientas de nube (GCP, AWS,AZURE), con preferencia GCP
- Herramientas de orquestación de flujos de datos (Airflow, dataproc o similares)
- Manejo de LLM
- Idioma Inglés Intermedio (B1 MCER)
Condiciones
- La modalidad de contratación es a contrata con renovación anual, según evaluación de desempeño.
- La modalidad de trabajo es presencial.
- Contamos con 15 días de vacaciones más 6 días de permisos administrativos con goce de sueldo, anuales.
- Consideramos la hora de colación dentro de la jornada laboral, y tenemos una banda de ingreso flexible, desde las 07:30hrs hasta las 09:30hrs.
- La posición tiene una renta bruta mensual grado 13 EFS, correspondiente a $2.828.199. Trimestralmente (en los meses de marzo, junio, septiembre y diciembre) puede pagarse bono sujeto a cumplimiento de metas institucionales, ascendiendo la renta bruta en dichos meses a $3.452.427. Por lo que la renta bruta mensualizada (promedio) corresponde a $3.036.275.
- Puedes revisar más sobre nuestros beneficios en nuestra información institucional de Get on Board!
POSTULA CON NOSOTROS HASTA EL 25/05/2026 A LAS 23:59HRS.
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Ubicación: Sur América
Proyecto para cliente regional a través de empresa tecnológica privada
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Objetivos del rol:
· Estandarizar procesos de ingesta, limpieza y gobierno de datos en el Data Lake.
· Diseñar, entrenar y desplegar modelos de ML/AI end-to-end sobre infraestructura AWS.
· Construir y optimizar procesos de feature engineering para preparar datasets de entrenamiento.
· Desarrollar y entrenar modelos de machine learning utilizando AWS, principalmente SageMaker.
· Diseñar e implementar grafos de conocimiento / ontología del dominio (entidades, atributos y relaciones).
· Evaluar el desempeño de modelos mediante métricas y técnicas de validación adecuadas.
· Implementar pipelines de machine learning reproducibles para entrenamiento y despliegue.
· Desplegar modelos en producción mediante endpoints de inferencia en tiempo real o batch.
· Monitorear el desempeño de los modelos en producción y gestionar reentrenamientos.
· Traducir insights técnicos en productos de analítica avanzada para la toma de decisiones.
· Colaborar con equipos técnicos y de negocio para definir soluciones analíticas escalables.
Responsabilidades:
· Ingeniería de datos: Pipelines en S3, Glue, Lambda, Athena. Feature engineering, validación y monitoreo de calidad.
· Modelado estadístico y ML: Regresión, clasificación, series de tiempo, NLP. Evaluación rigurosa y documentación técnica.
· Deployment y MLOps: Productización en SageMaker/Lambda. CI/CD, versionamiento y monitoreo de modelos.
· Análisis y comunicación: Dashboards, storytelling y soporte a decisiones estratégicas.
· Gobierno y ética de datos: Mejores prácticas, documentación, reproducibilidad y cumplimiento normativo.
Requisitos Técnicos:
· Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o afines.
· Python avanzado (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow deseable).
· Experiencia comprobable con AWS: S3, Athena, Data Lake, Lambda, SageMaker Studio.
· Sólida base en estadística aplicada e inferencia. • Experiencia completa en ciclos de vida ML/AI.
· SQL avanzado (Athena, Presto, Redshift).
· Control de versiones, documentación y testing de modelos/datos.
· Experiencia práctica en bases de datos de grafos.
· Deseables: Conocimientos en PySpark o SparkSQL. • Visualización con herramientas como Power BI.
Pensamiento crítico y enfoque científico.
Autonomía, comunicación efectiva y colaboración.
Curiosidad y aprendizaje continuo.
Deseables:
Conditions
Exclusive offer from getonbrd.com.
Responsabilidades Principales
Diseño de Arquitectura
- Apoyar en el diseño de arquitecturas de datos y flujos de información utilizando servicios core de AWS.
- Participar en la documentación técnica y diagramación de soluciones.
Modelado de Datos
- Colaborar en el diseño de modelos relacionales y no relacionales para optimizar almacenamiento y consulta de información.
- Participar en estrategias de estructuración para Data Lakes y Data Warehouses.
Implementación ETL/ELT
- Apoyar la construcción y automatización de pipelines de datos para procesos de ingesta, transformación y carga.
- Trabajar con múltiples fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
Gobernanza y Seguridad
- Implementar políticas de acceso, seguridad y calidad de datos.
- Apoyar la administración de roles y permisos mediante AWS IAM.
Optimización Cloud
- Monitorear consumo y desempeño de recursos AWS.
- Identificar oportunidades de optimización de costos y performance.
Perfil del Candidato (Requisitos)
- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Electrónica o carreras afines.
- Certificación Requerida: AWS Certified Solutions Architect – Associate (Vigente).
- Servicios AWS: Conocimiento sólido en S3, Glue, Lambda, Redshift, Athena, y RDS.
- Lenguajes: Dominio de SQL y Python (enfocado a procesamiento de datos).
- Bases de Datos: Experiencia conceptual o práctica en bases de datos relacionales y conocimiento de Data Lakes.
- Herramientas de Versión: Manejo de Git/GitHub.
- Capacidad de análisis y resolución de problemas técnicos complejos.
- Mentalidad de mejora continua y autogestión.
- Excelentes habilidades de comunicación técnica para trabajar con equipos multidisciplinarios.
Deseables (Plus)
- Conocimientos básicos en herramientas de visualización (ej. Power BI, Quicksight).
- Familiaridad con marcos de trabajo Scrum o Kanban.
- Inglés técnico (Nivel B1 o superior).
- Experiencia en sector Financiero.
🌟 Beneficios del Archer
En ARKHO fomentamos una cultura de aprendizaje continuo, impulsamos la innovación tecnológica y promovemos un entorno de trabajo flexible, inclusivo y respetuoso, que valora tanto el desarrollo profesional como el bienestar personal.
📆 Día administrativo semestral hasta los 12 meses
🏖 Week off: 5 días de vacaciones extra
🎉 ¡Celebra tu cumpleaños!
📚 Path de entrenamiento
☁ Certificaciones AWS
🏡 Flexibilidad (trabajo remoto)
💍 Regalo por casamiento + 5 días hábiles libres
👶 Regalo por nacimiento de hijos
✏ Kit escolar
🤱 Beneficio paternidad
🛡 Seguro complementario de salud (solo Chile) o Bono por salud
❤ Bonda (plataforma de descuentos y bienestar)
💰 Aguinaldos
🧘♀ ARKHO Open Door
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Applications are only received at getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Construir, documentar y mantener KPIs operacionales para clientes y equipo interno.
- Diseñar y mantener dashboards en Metabase, iterando según feedback de líderes y clientes.
- Modelar datos centralizando información desde distintas fuentes en datasets reutilizables.
- Escribir consultas SQL para extraer y cruzar información entre las distintas fuentes de datos.
- Generar reportes recurrentes (diarios, semanales, mensuales) para clientes y para uso interno.
- Validar la consistencia y calidad de los datos entre las plataformas, detectando inconsistencias.
- Automatizar tareas usando herramientas de integración e IA.
- Apoyar integraciones entre plataformas para flujos automáticos de datos.
- Realizar análisis para responder preguntas de negocio.
- Preparar presentaciones ejecutivas con insights, hallazgos y recomendaciones para clientes y equipos internos.
Lo que esperamos de ti
- Profesional de Ingeniería Civil Industrial o carrera afín.
- SQL básico/intermedio.
- Excel avanzado.
- Python para análisis y manejo de datos (deseable).
- Visualización de datos: experiencia con Metabase, Power BI, Tableau, Looker Studio o similar.
- Conocimientos básicos en modelamiento de datos.
Deseables
- Experiencia en la industria logística.
- Has trabajado o tenido proyectos con datos operacionales o logísticos.
- Tienes conocimientos de APIs REST y cómo consumirlas.
Beneficios
- 🗓️ Trabajo en modalidad híbrida. Días presencial en la oficina ubicada en Santiago, días online
- 📈 Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.
- 🎂 Día libre en tu cumpleaños y GiftCard.
- 🎉 GiftCard para Fiestas Patrias y Navidad.
- Becas de estudio. ¡Te invitamos a formar parte de este gran equipo! 🚀
En Talana, plataforma líder en la transformación de la gestión de Recursos Humanos a través de
tecnología, estamos en búsqueda de un/a Business Analyst que se una al equipo de Producto.
Tu misión será analizar y comprender las necesidades del negocio, usuarios y mercado para impulsar el desarrollo continuo de nuestra solución SaaS. Como pieza fundamental del equipo, deberás:
- Actuar como nexo clave entre las áreas operativas, comerciales y de tecnología.
- Asegurar que las funcionalidades del producto respondan de manera efectiva a las demandas del mercado.
- Garantizar la generación de valor constante, tanto para nuestros clientes como para el crecimiento estratégico de la empresa.
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Funciones del cargo
- Análisis de Datos: Recopilar, analizar e interpretar datos para generar insights accionables que guíen la estrategia del producto.
- Gestión de Procesos: Documentar y mapear procesos actuales, identificando activamente oportunidades de mejora y optimización.
- Definición de Soluciones: Definir y gestionar requerimientos funcionales detallados para el desarrollo de nuevas soluciones o módulos.
- Relacionamiento con Stakeholders: Colaborar con los interesados clave (stakeholders) para entender a fondo las necesidades y prioridades del negocio.
- Reportabilidad: Preparar reportes, presentaciones y dashboards de alto impacto para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
- Ciclo de Desarrollo: Participar activamente en el diseño, pruebas y validación de nuevas soluciones o mejoras tecnológicas.
Requerimientos del cargo
- Formación Académica:
- Profesionales titulados de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Informática o carreras afines con enfoque en procesos y tecnología.
- Conocimientos Requeridos:
- Idiomas: Inglés nivel medio.
- Herramientas de Productividad: Dominio avanzado de Office.
- Modelamiento de Procesos: Nivel medio en el uso de herramientas como Draw.io, Bizagi u otras similares, con capacidad para diagramar flujos de proceso y explicar visualmente las características de los productos.
- Conocimientos Deseables (Valorados):
- Visualización de Datos: Nivel medio en Tableau, Looker o Power BI. Buscamos a alguien capaz de extraer insights de tableros existentes y con la autonomía para crear tableros propios mediante conexiones a bases de datos.
- Análisis de Datos (SQL): Nivel medio. Habilidad para generar consultas independientes que permitan obtener información sin depender de tableros preestablecidos.
Condiciones
- 💸 Ajuste de renta por UF cada 3 meses, sin tope
- 🏝️ 5 Talana Days: te regalamos 5 días libres al año
- 🏡 Trabajo híbrido
- 🏥 Seguro complementario de salud y dental
- 💰 Aguinaldos fiestas patrias y Navidad
- 💻 Te pasamos todos los implementos de trabajo
- 😎 Dress Code 100% flexible
- 👨🏻🍼 Postnatal paternal extendido
- 🤩 Muchas sorpresas más!!
"Todas las contrataciones están sujetas a la ley 21015. En Talana creemos en lugares de trabajos inclusivos y diversos, donde todas las personas son bienvenidas".
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Funciones del cargo
¿Qué harás en tu día a día?
- Fuerte enfoque en el desarrollo y procesamiento de datos en la nube.
- Automatización de procesos y manipulación de datos
- Consultas y manejo de grandes volúmenes de datos
- Procesamiento distribuido de datos en tiempo real y por lotes.
Skills
Técnicas
- 2+ años de conocimiento en Python
- 2+ años de conocimientos en BigQuery
- 2+ años de conocimientos en Apache beam / Apache Spark
- Inglés A2 (conversacional)
Personales
- Capacidad de autogestión
- Buenos skills de comunicación
- Fortaleza en trabajo en equipo
- Adaptación al cambio (trabajarán en distintas geos de Latam)
- Título académico en Ingeniería Informática, Sistemas o carreras afines.
Contrato indefinido desde el inicio con 23people - Tiempo del proyecto 6 meses con posible extensión
- Modalidad: Home Office con residencia en Chile.
- Experiencia: Desde 2 años en adelante
- Horario: Lu - Ju 08:30 a 18:30 / Vi 08:30 a 17:30
Deseables
- Perfil analítico
- Unit test
- Airflow
- PySparck
- CI/CD
- Postman
- Jmeter
Beneficios
Algunos de nuestros beneficios
- Seguro complementario: Seguro de salud, vida y dental
- Curso de inglés: En nuestro programa de formación en idioma inglés, ofrecemos dos modalidades para adaptarnos a tus necesidades y objetivos.
- Reembolso de certificaciones internacionales: Apoyamos el crecimiento profesional, por lo que te reembolsamos el costo de un examen de certificación internacional que quieras realizar.
- Bono de vacaciones: Por cada semana que te tomes de vacaciones te otorgamos una compensación.
- Aguinaldos en fiestas patrias y Navidad: Queremos que en fechas tan especiales la pases bien junto a tu familia, por lo que te entregamos un bono en septiembre y diciembre
- Día libre de cumpleaños: Puedes optar por tomar tu día libre, el día previo a tu cumpleaños, el mismo día de tu cumpleaños o el día posterior.
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This job is exclusive to getonbrd.com.
Responsabilities and Tasks
- Diseño y ejecución de pruebas: Definir planes de prueba, desarrollar y ejecutar casos de prueba funcionales, de performance y exploratorias para validar el software.
- Gestión de defectos: Identificar, documentar y gestionar errores, colaborando con el equipo de desarrollo en su resolución y prevención.
- Participación en el desarrollo ágil: Definir criterios de aceptación, refinar historias de usuario y participar en reuniones de equipo.
- Garantizar la calidad del software: Certificar que el software cumple con los requisitos del usuario final y asegurar su correcto funcionamiento en distintas plataformas.
- Mejora continua y actualización: Optimizar estrategias de prueba, evangelizar buenas prácticas de QA y mantenerse al día con tendencias del sector.
- Lineamientos QA: Cumplir con los lineamientos QA de la empresa y aportar su conocimiento para evolucionar los lineamientos en pos de obtener un producto de mejor calidad.
Description
Ingeniero en Computación o Informática o minería
1 a 3 años de experiencia
Tests funcionales, de aceptación, exploratorios, de performance, de regresión.
Frameworks ágiles: pair programing, peer review, TDD, BDD.
SQL
Excel avanzado
Desirable Skills
Scripting básico
Conocimiento de lenguaje C++ / Go
Conocimiento de PowerBI
Ofimatica
Conditions
© Get on Board. All rights reserved.
Responsibilities
- Lead the design, implementation, and execution of comprehensive test strategies for fintech/lending products, including edge cases, complex scenarios, and happy paths.
- Develop and maintain robust test automation frameworks and tools (experience with Reflect or similar tools is a plus).
- Assess and improve test coverage, write clear, maintainable test plans, and ensure tests are repeatable and scalable across multiple releases.
- Analyze code and functionality to identify blockers, unblock issues, and validate fixes independently.
- Manage test suites and reporting to ensure transparency, traceability, and ease of maintenance for the broader team.
- Collaborate with Product and Development teams to define acceptance criteria and ensure quality from design through production.
- Communicate clearly and autonomously, delivering high-quality results with minimal production impact.
- Mentor junior QA engineers, foster best practices, and participate in continuous improvement initiatives.
Requirements
- Proven experience as a Lead QA Engineer or equivalent, with strong test automation and manual testing capabilities.
- Solid understanding of fintech / lending products, risk controls, and regulatory considerations in software testing.
- Strong ability to analyze, simplify, and solve complex problems with practical, fast, and reliable solutions.
- Excellent communication and collaboration skills, with a proactive and autonomous work style.
- Experience designing and executing end-to-end test plans, including non-functional testing (performance, security, reliability) as applicable.
- Familiarity with modern QA tooling, CI/CD integration, and test reporting dashboards.
- Strong problem-solving mindset, attention to detail, and a passion for delivering high-quality software.
Desirable
- Experience with automated API and UI testing in complex data-driven applications.
- Knowledge of financial domain risk controls, lending workflows, and regulatory considerations.
- Prior leadership experience or mentoring responsibilities within QA teams.
- Experience working in remote, global teams and coordinating across time zones.
Benefits
Apply at getonbrd.com without intermediaries.
Funciones del cargo
- Entender los requisitos del negocio: leer requerimientos y participar en reuniones de levantamiento de requisitos con clientes.
- Desarrollar planes y casos de prueba; generar datos de prueba y ejecutar pruebas manuales conforme al plan.
- Detectar defectos, documentar, reportar y gestionar incidencias, colaborando con el equipo de desarrollo para su resolución.
- Generar informes de prueba (avance y cierre).
- Automatización de pruebas: diseñar, desarrollar y mantener scripts de prueba; participar en la creación y ejecución de pruebas automatizadas.
Descripción
- Estudios relacionados al Desarrollo de Software y Aseguramiento de Calidad de Software.
- Al menos 5 años de experiencia en Aseguramiento de Calidad de Software.
- Capacidad de análisis y comprensión de requerimientos y procesos de negocios.
- Tener disponibilidad para trabajar full time.
- Proactividad
- Trabajo en equipo
- Autonomía
- Orientado a objetivos y resultados
Beneficios
Coderslab.io es una firma de tecnología que ayuda a las empresas a transformar y hacer crecer sus negocios mediante soluciones innovadoras. Formamos parte de una organización en rápida expansión, con más de 3,000 empleados globalmente y presencia en América Latina y Estados Unidos. Trabajarás en equipos diversos compuestos por los mejores talentos tecnológicos, participando en proyectos desafiantes que impulsarán tu carrera. Tendrás la oportunidad de aprender de profesionales experimentados y de trabajar con tecnologías de vanguardia en un entorno dinámico y orientado a resultados.
This offer is exclusive to getonbrd.com.
Funciones
- Implementar infraestructura reproducible y versionada en OCI utilizando Terraform.
- Automatizar despliegues mediante GitOps (ArgoCD) y pipelines CI/CD en GitLab.
- Diseñar y operar arquitecturas basadas en contenedores con Kubernetes y Helm.
- Gestionar la seguridad de la plataforma con HashiCorp Vault e políticas de OCI IAM.
- Realizar hardening, tuning y troubleshooting de sistemas Oracle Linux.
- Integrar servicios mediante Kong API Gateway y políticas personalizadas.
- Garantizar el cumplimiento de estándares como PCI-DSS y prácticas de ciberseguridad.
- Desarrollar scripts de automatización en Bash y Python (integración con APIs REST).
- Colaborar con equipos de seguridad, desarrollo y operaciones para entregar soluciones robustas y escalables.
Requisitos
- Más de 5 años de experiencia en roles de DevOps/Platform Engineering.
- Experiencia demostrable en Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Dominio avanzado de Oracle Linux y administración de contenedores (Docker, Kubernetes).
- Conocimiento sólido en seguridad de infraestructura y gestión de secretos.
- Experiencia en entornos regulados o bancarios (deseable).
- Capacidad para trabajar en entornos con alta disponibilidad y resiliencia.
Fortalezas Valoradas
Beneficios
Duración del proyecto: 7 meses
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Funciones
- Garantizar la disponibilidad, estabilidad y rendimiento de sistemas productivos.
- Gestionar infraestructura como código y automatizar despliegues.
- Administrar contenedores y clusters Kubernetes.
- Implementar monitoreo y alertas (Prometheus, CloudWatch, Grafana).
- Organizar respuestas a incidentes y participar en post-mortems para mejora continua.
- Trabajar estrechamente con Desarrollo y Seguridad para optimizar la arquitectura.
- Documentar runbooks y procedimientos operativos para soporte y escalamiento.
Requisitos y perfil
Deseables
Beneficios
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Funciones
- Ser responsable de asegurar la calidad funcional de productos digitales, diseñando y ejecutando pruebas manuales y automatizadas en entornos Agile.
- Participar en el ciclo completo de desarrollo, colaborando estrechamente con equipos técnicos y de negocio.
- Participar en reuniones Waterfall y ceremonias Agile (Daily, Planning, Retro).
- Diseñar y ejecutar pruebas funcionales manuales y automatizadas; definir criterios de aceptación junto al Product Owner.
- Trabajar en estrecha colaboración con desarrollo, UX, negocio y líderes técnicos; generar y mantener documentación: plan de pruebas, cobertura y trazabilidad.
- Validación continua mediante CI/CD integrando pruebas en pipelines (GitLab CI, GitHub Actions).
- Automatizar pruebas de regresión UI y API; analizar resultados con dashboards (Allure, Grafana).
- Reportar y hacer seguimiento de defectos (Jira, Zephyr); generar informes técnicos y ejecutivos.
- Utilizar procesos definidos del área y colaborar con los equipos involucrados.
- Herramientas y tecnologías como Xray, Zephyr, TestRail; automatización UI (Playwright, Cypress, Selenium 4); automatización API (Postman, REST Assured, Karate DSL); gestión de requerimientos (Jira, Confluence); monitoreo (Grafana, InfluxDB, Prometheus, Allure); control de versiones (Git en GitHub/GitLab).
Requisitos
Beneficios
Opportunity published on Get on Board.
QA Automatizador – LATAM (Remoto, Proyecto)
- Diseñar e implementar frameworks de automatización robustos para pruebas funcionales, de regresión, smoke y end-to-end (E2E).
- Automatizar pruebas sobre microservicios, APIs y UI, asegurando cobertura adecuada y mantenimiento de las suites en pipelines CI/CD.
- Gestionar ambientes con Docker y Kubernetes para entornos de pruebas consistentes y escalables.
- Coaching al equipo de QA, revisión de pull requests y promoción de prácticas de calidad desde etapas tempranas (Shift Left).
- Colaborar con equipos de desarrollo y DevOps para optimizar pipelines de integración y entrega continua (CI/CD) y mejorar la calidad del producto.
Requisitos y habilidades
Requisitos deseables
Beneficios y cultura
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